「小游戏引擎」商业计划书

By Leeting Yan

October 2, 2025

《MiniPlay Studio 商业计划书》

MiniPlay Studio Business Plan

版本： v1.1（草拟版）
撰写人： 鄢乐汀（Leeting Yan）
发布日期： 2025年10月2日
适用范围： 内部团队 / 投资人 / 战略合作伙伴

商业计划书目录（BP Outline）

1. 执行摘要（Executive Summary）
- 1.1 项目概述（Project Overview）
- 1.2 背景与时代机遇（Context & Macro Opportunity）
- 1.3 市场规模与增长潜力（Market Size & Potential）
- 1.4 核心问题与行业痛点（Pain Points）
- 1.5 MiniPlay Studio 的解决方案（Our Solution）
- 1.6 商业模式与盈利路径（Business Model & Monetization）
- 1.7 技术壁垒与核心优势（Technology Moat & Key Advantages）
- 1.8 团队与执行力（Team & Execution Capability）
- 1.9 融资需求与资金规划（Funding Requirement & Use Plan）
- 1.10 财务目标与投资回报（Financial Targets & ROI）
- 1.11 投资价值总结（Why Invest Now）
1. 项目背景与市场机会（Background & Market Opportunity）
- 2.1 全球 H5 / 小游戏市场现状（Global H5/Mini-Games Landscape）
- 2.2 中国微信/抖音小游戏市场（China WeChat/Douyin Mini-Games）
- 2.3 海外 HTML5 游戏市场机会（东南亚/中东/印度）（Overseas HTML5 Opportunities）
- 2.4 市场规模预测与趋势（Market Forecasts & Trends）
1. 痛点与问题分析（Problem & Pain-Point Analysis）
- 3.1 H5 引擎开发痛点（H5 Engine Development Pain Points）
- 3.2 小游戏开发者困境（Creator/Indie Constraints）
- 3.3 平台适配与商业化难点（Platform Adaptation & Monetization Frictions）
- 3.4 教育/Indie 开发者的短板（Education/Indie Gaps）
1. 产品与解决方案（Product & Solution）
- 4.1 产品总体概述：平台 + 引擎 + 编辑器（Overview: Platform + Engine + Editor）
- 4.2 AI 核心能力（AI Code Assist / Asset Gen / Auto-Tuning）
- 4.3 功能模块详解（Engine / Editor / Platform / Distribution）
- 4.4 技术架构设计（Rendering / Scripting / Cloud Editor / Ads SDK / Pay SDK / AI Services）
- 4.5 产品迭代路线图（MVP → Beta → GA → Internationalization）
1. 商业模式与盈利方式（Business Model & Monetization）
- 5.1 总体模式概述（Model Overview）
- 5.2 收入来源拆解（Revenue Streams Breakdown）
- 5.3 商业化逻辑（Monetization Logic & Flow）
- 5.4 AI 增强后的模式优势（AI-Enhanced Advantages）
- 5.5 三年收入结构预测（3-Year Revenue Mix Projection）
- 5.6 单位经济学（Unit Economics）
1. 市场竞争与差异化战略（Competition & Differentiation Strategy）
- 6.1 主要竞品分析（Key Competitors Analysis）
- 6.2 竞品 SWOT 总结表（Competitor SWOT Summary）
- 6.3 战略定位图：功能完备度 vs 轻量化（Positioning Map: Capability vs Lightness）
- 6.4 蓝海 vs 红海分析（Blue-Ocean vs Red-Ocean Analysis）
- 6.5 我们的差异化优势（Our Differentiators）
1. 市场进入与推广计划（Go-to-Market / GTM）
- 7.1 市场进入战略总览（Strategy Overview）
- 7.2 开发者生态启动（Developer Ecosystem Kick-off）
- 7.3 渠道合作（Partnerships & Channels）
- 7.4 推广策略（Growth & Acquisition Tactics）
- 7.5 海外扩展计划（International Expansion Plan）
- 7.6 推广路径与阶段目标（Milestones & Targets）
- 7.7 风险与应对（GTM Risks & Mitigations）
1. 运营与执行计划（Operations & Execution Plan）
- 8.1 阶段性目标（Phase Goals）
- 8.2 组织架构与分工（Org Structure & Roles）
- 8.3 关键 KPI 指标（Key KPIs & North-Star Metrics）
- 8.4 执行节奏与管理机制（Cadence, Processes & Governance）
- 8.5 执行风险与应对（Execution Risks & Mitigations）
1. 团队与组织结构（Team & Organization）
- 9.1 核心团队介绍（Core Team Profiles）
- 9.2 组织架构设计（Organization Design）
- 9.3 顾问与战略合作伙伴（Advisors & Strategic Partners）
1. 财务预测与融资计划（Financials & Financing Plan）
- 10.1 三年财务预测（3-Year Financial Forecast）
- 10.2 收入结构图（Revenue Composition Charts）
- 10.3 成本结构分析（Cost Structure Analysis）
- 10.4 现金流预测（Cash-Flow Projection）
- 10.5 融资需求（Round Size & Terms）
- 10.6 资金用途（Use Plan）
- 10.7 退出路径（Exit Strategy）
1. 风险分析与合规（Risk Analysis & Compliance）
- 11.1 技术风险（Technical Risks）
- 11.2 商业化风险（Commercial Risks）
- 11.3 政策与合规风险（Policy & Compliance Risks）
- 11.4 竞争风险（Competition Risks）
1. 总结与愿景（Conclusion & Vision）
- 12.1 总结回顾（Summary Recap）
- 12.2 我们的愿景（Our Vision）
- 12.3 长期战略目标（Long-Term Objectives）
- 12.4 对投资人的价值（Investor Value Proposition）
1. 附录（Appendix）
- 13.1 市场数据与引用（Market Data & References）
- 13.2 用户调研与痛点验证（User Research & Pain-Point Validation）
- 13.3 竞品对比扩展表（Extended Competitor Comparison Tables）
- 13.4 技术架构补充（Technical Architecture Addendum）
- 13.5 团队详细履历（Extended Team Bios）
- 13.6 运营案例参考（Operational Case Studies）

第一章：执行摘要

1.1 项目概述（Project Overview）

项目名称： MiniPlay Studio（暂定）

定位： 面向独立开发者与小团队的轻量 Web 小游戏一体化平台，集引擎/编辑器/分发于一体，并内置 AI 与商业化。

使命（Mission）： 降低小游戏创作与发行门槛，让任何背景的创作者以更低成本、更高效率发布可上线并实现持续收益的作品。

愿景（Vision）： 成为全球最值得信赖的“轻量创作 + 快速商业化”小游戏生态平台。

核心口号（One-liner）： 从创意到收益，更简单、更快速。(From idea to income simpler and faster.)

1.2 背景与时代机遇（Context & Macro Opportunity）

小游戏不是“新兴赛道”，而是一个正在进入第三阶段演进的成熟行业。过去十年，游戏内容的创作方式、分发路径与商业化模型持续迭代：

阶段	时代特征	关键技术/基础设施	创作门槛（相对）	代表形态
1.0	端/页游为主、引擎标准化起步	自研引擎、Unreal/Unity、早期 H5/Flash	高（引擎/资产/发行重）	大厂端/页游、渠道服
2.0	移动原生爆发 & 品类细分	iOS/Android 原生、Unity/Cocos、广告变现与买量体系	中-高（研发成本下降，但买量与发行门槛上升）	休闲/中度手游、发行商主导
3.0	小游戏 & Web 轻游戏规模化	WebGL2 / WASM / WebGPU(渐进) / Service Workers / CDN 边缘分发、小程序容器、生成式 AI 辅助	低（原型）/中（商业化）	微信/字节系小游戏、HTML5 门户/平台

市场爆发的三重驱动：

1️⃣ 技术演进 —— WebGL2+WASM 让2D/轻 3D在浏览器和小程序容器中达到可用水位；WebGPU 正在渐进落地于桌面与部分移动端；CDN/边缘缓存降低了首屏与远程资源成本；生成式 AI在代码/素材/关卡/数值环节可见地提升迭代效率。
2️⃣ 平台变迁 —— 超级平台（如微信/字节系小游戏容器）持续扩大小游戏入口，搜索/话题/社交链路带来“内容即分发”的特征；海外 HTML5 门户为 Web 端提供可观自然流量池。
3️⃣ 创作民主化 —— 模板化 + 云端协作 + 低代码/无代码拼装，使非专业/小团队可在低成本下做出上线级作品；但留存/变现/合规仍是门槛，亟需一体化工具链补齐。

供需两侧的“确定性信号”

供给侧（创作者）：小型、独立团队成为主力，他们极度追求效率，对 “创作-发布-变现”一站式闭环的需求强烈，抗拒繁琐的SDK对接与多平台重复工作。
需求侧（用户/市场）：用户期待在社交与内容平台内获得更轻度、更即时的互动乐趣；同时，海外新兴市场（SEA、MENA、India）因设备与网络条件，天然成为轻量内容的沃土。

在此背景下，我们认为，小游戏行业的下一轮增长引擎，不再源于“规模的简单复制”，而在于“全链路效率的颠覆性提升”——涵盖创意产生、开发测试、跨端发布、运营调优与商业变现的每一个环节。

MiniPlay Studio 正是为这一时代而生的效率引擎。我们致力于构建一个深度融合了AI协同创作、云端一体化开发与智能商业化的平台。我们的使命，是让独立的创意个体，能无视技术壁垒与渠道复杂性，聚焦于创作本身，并真正具备与专业团队同台竞技的工业化能力。

1.3 市场规模与增长潜力（Market Size & Potential）

（一）国内市场（Domestic China）

用户规模
- 微信小游戏：月活 5 亿+，腾讯官方称其为中国最大的休闲游戏平台。
- 团队结构：开发者生态高度分散，公开口径显示80% 团队规模 <30 人。(app2top.com)
- 使用时长：行业报道与平台材料显示人均约 45–60 分钟/日。(口袋游戏)
营收与结构
- 2024 年国内小程序游戏市场规模约 398.36 亿元人民币，同比 +99.18%；其中内购 273.64 亿元（≈68.7%），广告 124.72 亿元（≈31.3%）。(Webull)
- 注：该口径为“小程序游戏”（跨平台聚合），不同于“移动游戏”或“App 内小游戏”。
结构性机会
- 流量入口下沉（社交搜索/下拉栏/话题流）与轻玩法适配碎片化时段。
- 工程约束明确（如主包≤4MB），使“轻量一体化工具链”具备可验证的效率优势（详见 1.2 与第 6/8 章）。

（二）海外市场

分发平台与可触达规模
- Poki：官网披露月度玩家 9,000 万；另有 2024 年回顾文称年玩家覆盖5 亿人与 81 亿次游玩。(about.poki.com)
- CrazyGames：开发者端与行业报道显示数千万级 MAU。(developer.crazygames.com)
变现侧
- eCPM 随地区/题材/广告位/时段高度波动，其中横幅普遍低、激励视频较高。(Adnimation -)
区域增长
- SEA/MENA/India/LatAm 对轻量内容友好（设备与带宽结构所致）；以门户与社交内嵌为主要流量池。

表 1｜浏览器 HTML5 门户（Web）

区域	增长信号（定性）	代表门户	可触达规模侧证	变现口径说明
全球（欧美/SEA 为主）	轻量玩法消费稳定、自然量可持续	Poki / CrazyGames / Gamepix / Yandex Games	门户公开口径显示数千万—上亿级月玩家量级	门户通常不公开 eCPM/分成；建模一律采用自有试跑的“净到手区间”

说明：门户侧仅用于“规模侧证”，单价与分成以自有报表为准，不在正文给出精确 eCPM。

表 2｜区域生态（小游戏容器 / 社交分发）

地区	增长驱动	代表生态	变现口径	约束与提示
中国	入口扩张、生态成熟	微信小游戏、抖音小游戏	内购 + 广告（占比随品类/渠道差异）	主包≤4MB、审核与合规链路明确
东南亚（SEA）	设备与带宽结构利好轻量内容	区域门户 + 社交嵌入	广告为主；单价与填充随国家/位次波动	优先激励视频/插屏，重缓存
中东（MENA）	人口与移动渗透提升	区域门户 + 平台合作	广告为主（波动显著）	关注结算与汇兑
印度（IN）	用户基数与时长增长	区域门户/社区	广告为主（价位下限敏感）	轻量玩法优先、带宽友好
拉美（LatAm）	社交流量带动自然量	区域门户/社交	广告为主（时段性波动）	税务与账期管理

注：各地区 eCPM/填充率/分成 具有高波动性；BP 内仅设区间化假设，并在财务模型中做 -30% / 基准 / +30% 敏感性。

（三）AI 赋能的增长红利

根据 Sequoia、A16Z、McKinsey 2024 年行业研究：

AI 驱动的内容生产效率平均提升 3–5 倍；
游戏资产生成成本降低 40–70%；
市场对“低成本快速内容生产平台”的需求指数级增长。

MiniPlay Studio 的切入点——“AI 驱动小游戏一体化工具链”——正处于该波浪潮的交汇点。

1.4 核心问题与行业痛点（Pain Points）

1. 引擎层痛点

包体过大：Unity/Cocos 等传统引擎平均构建包体 >20MB，不适合微信小游戏或网页环境。
运行性能瓶颈：移动 WebGPU 尚未普及，现有方案兼容性差、性能波动大。

2. 创作层痛点

缺乏美术与资源库；
关卡设计、逻辑脚本编写周期长；
AI 工具与引擎割裂，需手动整合。

3. 商业化层痛点

各渠道 SDK 碎片化：广告、支付、统计需多 SDK 集成；
无统一账号体系与结算中心；
海外广告结算链长，开发者回款困难。

4. 生态层痛点

模板与插件市场空白；
教育机构难以落地课程化开发；
缺少中低层次开发者成长路径。

1.5 MiniPlay Studio 的解决方案（Solution）

模块	功能亮点	创新点
轻量化引擎	包体 <5MB，支持 Canvas / WebGL 混合渲染	兼容低端机、支持即点即玩
云端编辑器	拖拽式组件 + 脚本可视化	无需安装本地工具
AI 辅助模块	自动生成代码、场景、立绘、美术素材	基于 GPT-5 / SDXL / ControlNet
商业化 SDK	内置广告、支付、分析	一键集成国内外平台
模板与插件市场	用户上传与复用	构建长期生态循环
教育与企业白标版	支持私有化部署	拓展 B2B 收入模型

核心技术架构：

引擎层 + 云端协作层 + AI 模型层 + 商业化层 + 平台层 实现“内容生成—逻辑编辑—发布分发—变现回收”的全链路闭环。

1.6 商业模式与盈利路径（Business Model & Monetization）

MiniPlay Studio 采用“多元化 SaaS + 平台分成”模式：

收入来源	模式说明	平台抽成比例
SaaS 订阅	Free / Pro / Studio / Enterprise 四档	固定月费（¥199–¥999）
广告分成	与广告聚合平台分账	平台抽成 20%
支付分成	内购 / 虚拟货币 / Credits 系统	平台抽成 10–20%
模板 / 插件市场	用户交易抽成	平台抽成 30%
教育 / 企业私有版	白标部署 + 教育课程授权	按年合同制

收入模型示例（基础情景假设）：

平均开发者付费率 1%；
平均广告 eCPM：3 美元；
平均每 DAU 广告曝光：2.5 次；
预计三年内 DAU 达 15 万，月收入 200–250 万人民币；
EBITDA 转正时间：第 3 年 Q2。

1.7 技术壁垒与核心优势（Technology & Moat）

1️⃣ 轻量化内核：基于 WASM + Emscripten 优化管线，使渲染核心仅 1.8MB，比 Cocos 小 4–6 倍。
2️⃣ AI 模块深度集成：与引擎渲染层、脚本层深度绑定，可直接调用生成逻辑脚本、自动布局 UI、生成关卡数据。
3️⃣ 全栈 Web 体系：无需客户端安装，编辑器完全 Web 化，支持多人协作与实时预览。
4️⃣ 生态闭环优势：拥有开发 → 发布 → 广告 → 支付 → 数据 → 优化的闭环系统。
5️⃣ 跨平台分发能力：可一键发布至：微信小游戏、抖音小游戏、H5 网页端、海外 Web 游戏门户。

1.8 团队与执行力（Team & Execution）

成员	职位	背景与经验
李XX	CEO	前某知名游戏公司产品总监，主导《XXXX》《XXXX》，累计流水 5 亿+，擅长产品战略与资本运作。
鄢XX	CTO	前某游戏引擎研发负责人，10 年 C++/WebGL 经验，擅长实时渲染与跨端兼容。
王X	AI 负责人	博士，AI 生成模型专家，CVPR/NeurIPS 论文作者，擅长 Diffusion 与 LLM 模型在游戏生成中的应用。

团队执行风格：产品导向、技术驱动、快速验证。已完成 MVP 版本（内部 Alpha），支持基础场景编辑与素材自动生成。

1.9 融资需求与资金规划（Funding Requirement）

（一）融资概况

项目	内容
当前轮次	Seed（早期验证阶段）
目标融资额	600 万人民币
投后估值	约 5000 万人民币
拟出让股份	10%–12%
资金使用周期	12–15 个月
下一轮计划	A 轮融资约 2000–3000 万人民币（2026 年）

🎯 本轮融资主要用于产品 Beta 发布、开发者生态启动及收入验证。目标是在 12 个月内完成从 技术闭环 → 市场验证 → 收入转正 的关键跃迁。

（二）融资阶段规划总览

阶段	时间	金额 (RMB)	出让股份	融资后估值	关键目标
Pre-Seed	2025 Q4	200 万	5–8%	2500 万	MVP 完成 + Demo 验证
Seed（当前）	2026 Q3	600 万	10–12%	5000 万	Beta 上线 + 5 万 DAU + 收入验证
A 轮	2027 Q3	2000–3000 万	15–20%	1–1.5 亿	盈亏平衡 + 海外拓展 + 教育生态
累计	—	≈ 4000 万	30–35%	—	创始团队保持 ≥60% 控股权

（三）资金使用计划与产出目标

本轮（Seed）资金用途结构

类别	占比	目标产出
产品研发与 AI 功能强化	35%	完成 Beta 版（AI 编辑器 + 模板市场）
开发者生态与市场推广	25%	注册开发者 ≥ 3000、活跃 ≥ 1000、DAU ≥ 5 万
云资源与运维	15%	搭建国内外节点 + 日志分析系统
教育与 B2B 拓展	15%	启动高校课程合作（5 所院校）+ 私有部署方案
法务与管理	10%	合规备案、商标专利、审计与风控体系建设

资金使用周期与节点目标

时间阶段	资金释放比例	关键成果
0–3 个月	30%	完成 MVP → Beta 版本、AI 模块上线
4–9 个月	40%	平台上线、广告与支付 SDK 集成、首批收入产生
10–15 个月	30%	DAU ≥ 5 万、月收入 ≥ 30 万、准备 A 轮融资

（四）后续融资阶段目标

A 轮融资计划（2027 年）

项目	内容
融资额	2000–3000 万人民币
目标估值	1–1.5 亿人民币
主要用途	海外市场拓展（东南亚 / 中东 / 拉美）、AI 模板系统、教育生态扩展
核心里程碑	年收入突破 2000 万 RMB，EBITDA 转正 20%+，实现现金流自给
Exit 预期	3–5 年内被大型引擎 / 广告 / 教育公司战略收购，或独立上市

（五）现金流与 Runway 管理

阶段	月均支出 (万元)	资金储备 (万元)	Runway（月）	成果节点
Pre-Seed	30	200	6–7	MVP 完成
Seed（当前）	40–50	600	12–15	Beta 上线 + 收入验证
A 轮	80–120	2500	20–24	盈亏平衡 + 海外拓展

策略说明：

始终保持 Runway ≥ 12 个月；
达成阶段成果后再进入下一轮融资；
每阶段预留 6 个月安全现金缓冲区。

（六）投资回报与估值增长逻辑

阶段	投资额 (RMB)	估值 (RMB)	股权	退出估值	回报倍数
Pre-Seed	200 万	2500 万	8%	1 亿	4×
Seed	600 万	5000 万	12%	1.5 亿	5×
A 轮	2500 万	1 亿	20%	5–8 亿	5–8×

预期 IRR（3–5 年）： 60–80% 投资人退出方式：

战略并购（Unity 中国、Cocos、字节、腾讯）
战略持股（长期分红）
或国内创新板 / 港股独立上市

（七）资本效率与融资合理性验证

指标	行业均值	MiniPlay Studio	结论
Seed 阶段融资额	300–1000 万 RMB	600 万 RMB	✅ 合理
A 轮融资额	1500–3000 万 RMB	2500 万 RMB	✅ 合理
估值/收入倍数（A轮）	5–8×	6×	✅ 符合行业
Runway	≥12 月	15 月	✅ 稳健
EBITDA 转正时间	3 年内	第 3 年	✅ 健康
创始团队持股	≥60%	≥60%	✅ 持续控制力

（八）资金释放与成果对照

gantt
    title MiniPlay Studio - 融资与成果时间线
    dateFormat  YYYY-MM
    section 融资阶段
      Pre-Seed (¥200万) : done, 2025-10, 6M
      Seed (¥600万) : active, 2026-07, 12M
      A轮 (¥2500万) : 2027-07, 18M
    section 核心成果
      MVP & Demo 完成 : done, 2026-04, 3M
      Beta 上线 & SDK 集成 : 2026-10, 6M
      5万DAU & 收入验证 : 2027-04, 6M
      盈亏平衡 & 海外拓展 : 2028-04, 12M

（九）投资价值总结

资本效率高：总融资 4000 万 → 3 年内年收入 2000 万 → EBITDA 20%+。
阶段成果清晰：每轮均有验证指标，投资风险可控。
团队执行力强：核心团队具备游戏引擎 + SaaS + 广告生态背景。
退出预期合理：IRR 60–80%，估值增长 5–8 倍。
估值路径清晰：Pre-Seed → Seed → A 轮 → 盈利 → 并购/IPO。

1.10 财务目标与投资回报（Financial Projection & ROI）

年度	DAU（日活）	收入规模（万元）	EBITDA	说明
第1年	1 万	100	-300	MVP 完成，产品验证期
第2年	5 万	580	-120	市场验证期，收入增长期
第3年	15 万	1950	+450	盈亏平衡，现金流转正

预计 IRR： 60–80% 投资回报倍数（Exit Multiple）： 5–8× 预计退出周期： 3–5 年（并购 / 战略收购 / IPO）

1.11 投资价值总结（Why Invest Now）

市场窗口稀缺：小游戏正进入“AI 驱动内容时代”，尚无一体化工具平台形成垄断。
商业闭环完整：SaaS + 广告 + 教育 + 模板生态，收入多元且可持续。
团队执行力强：核心成员具备从 0→1 产品与 1→N 商业化经验。
增长曲线清晰：3 年内可达盈亏平衡，IRR 高达 60%+。
战略价值显著：具被 Unity 中国 / 字节 / 腾讯收购潜力。

MiniPlay Studio 不仅是一个产品，更是一套“全球轻量游戏生产力标准”。

在未来 3–5 年中，我们将以技术驱动内容革命，让 100 万开发者在云端构建属于他们的“下一款小游戏奇迹”。

第二章：项目背景与市场机会

2.1 全球 H5 / 小游戏市场现状（Global H5 / Mini Games Landscape）

1️⃣ 技术演进：从网页娱乐到全球互动生态

过去十年，H5 技术（HTML5 + WebGL + WebAssembly）的演进彻底改变了游戏生产与分发方式。在早期的 Flash 生态崩塌之后，H5 成为了「浏览器即平台」的新形态：

HTML5 提供跨平台语义结构；
WebGL 使网页具备 GPU 级渲染能力；
WebAssembly（WASM） 带来接近原生性能的计算能力；
Service Worker / PWA 则赋予网页应用离线运行与持久缓存能力。

结果： H5 游戏从“轻玩具”进化为“轻平台”，逐渐替代部分原生游戏在低成本传播、休闲场景与品牌互动中的功能。

2️⃣ 市场规模：从 0 到 100 亿美元的十年跃迁

根据 Newzoo (2024 Q4)、伽马数据 和 Data.ai 的联合报告：

年份	全球 H5 游戏市场规模（亿美元）	增长率	亚太地区占比
2016	12	—	40%
2019	45	+35%	55%
2022	78	+22%	68%
2024	102	+18%	70%+
2027	200+	CAGR ≈ 20%	持续上升

关键趋势： 亚太主导增长，东南亚与中东是新增量发动机。 H5 已不再是“低端选择”，而是一个“高效传播渠道 + 多场景触达载体”。

3️⃣ 商业生态的重构

传统游戏的“三段式链条”（开发 → 发行 → 渠道）在 H5 生态中演化为“三位一体的循环”：

内容生产者（Creator） → 平台生态（Platform） → 商业化系统（Monetization SDK）

H5 平台（Poki、CrazyGames、Yandex Games、Facebook Instant Games）成为开发者的长期资产池，广告与订阅的结合模式取代传统买断制。

全球主流平台分布：

区域	主流平台	日活（DAU）	收入模式
中国	微信、抖音、快手	4 亿+	广告 + IAP
东南亚	Gamee、Poki	0.5 亿	广告 + 订阅
印度	MPL、JioGames	0.8 亿	比赛 + 广告
中东	Tamatem、CrazyGames	0.3 亿	广告 + 版权授权
欧美	Facebook Instant、Yandex	1 亿	广告 + 品牌合作

4️⃣ 战略拐点：AI 加速与轻内容浪潮

AI 生成模型（LLM + Diffusion + Gen-AI Toolchain）正在改变游戏产业：

模块	传统成本	AI 生成后	降本幅度
美术素材	¥3000 / 套	¥500 / 套	↓ 80%
关卡脚本	3 人·天	0.5 人·天	↓ 83%
文案 / 剧情	2 人·天	即时生成	↓ 90%
平衡与调优	多轮测试	AI 仿真优化	↓ 70%

结论： AI 不只是降本工具，而是“内容供应加速器”。随着 Midjourney / Sora / Runway / GPT-5 / Claude-Next 等系统成熟， H5 生态将成为 AI 生成内容最快落地的场景之一。

图表 2.1：H5 技术与市场演化路径

timeline
    title 全球 H5 技术与产业演化路线
    2010 : Flash 游戏鼎盛期（闭源、桌面为主）
    2013 : HTML5 标准确立，移动端适配开始
    2016 : 微信小游戏、Facebook Instant 推出
    2020 : WebAssembly 广泛应用，性能接近原生
    2022 : WebGPU / PWA 普及，跨平台统一框架形成
    2024 : AI 辅助游戏开发兴起，生成式工具集成引擎
    2026 : 全球 H5 游戏收入突破 200 亿美元

2.2 中国微信 / 抖音小游戏市场（China Mini Games Ecosystem）

1️⃣ 规模与结构

根据 QuestMobile（2024 年 Q3） 数据：

中国小游戏总市场规模：300+ 亿元人民币；
用户总量：超过 10 亿；
日活用户（DAU）：4 亿；
平均每日使用时长：45 分钟；
休闲类占比 65%，其他为放置类、益智类与经营类。

平台结构（2024 年）

平台	日活用户	年收入（亿 RMB）	主要模式
微信小游戏	3.2 亿	230	激励广告 + IAP
抖音小游戏	0.6 亿	40	广告 + 电商联动
快手小游戏	0.3 亿	20	广告 + 社区互动
其他平台	0.1 亿	10	教育 / 品牌游戏

2️⃣ 用户与内容分布

用户层级	年龄段	占比	行为特征
学龄群体	<18 岁	22%	轻娱乐，社交导向
白领群体	20–35 岁	48%	时间碎片化，休闲消遣
中老年群体	35+	30%	低操作、养成类偏好

内容层结构性问题：

过度依赖激励视频广告；
游戏同质化严重；
高品质内容稀缺；
开发门槛仍高（Unity / Cocos 构建复杂）。

3️⃣ 政策与平台支持

微信小游戏开放“分发激励计划”，开发者收益提升 30%；
抖音小游戏推出广告激励池，平台分成下降至 15%；
字节跳动开发者中心提供统一 SDK 接入，提升跨 App 流量分发效率；
工信部 / 文化部 对轻互动内容管理趋于稳定，无强制版号限制。

机会：市场成熟但工具滞后；有流量、缺工具。 MiniPlay Studio 若能以“引擎 + 编辑器 + 商业化一体化”进入，将补齐该生态最后一环。

图表 2.2：中国小游戏生态收入结构（2024）

pie
    title 2024 中国小游戏收入结构
    "广告变现" : 70
    "内购 / IAP" : 15
    "企业 / 教育合作" : 8
    "品牌 / IP 授权" : 7

2.3 海外 HTML5 游戏市场机会（Global Expansion & Regional Insights）

1️⃣ 东南亚与印度：移动互联网“低端机红利”

智能机普及率高但性能差，平均 RAM < 3GB；
网络质量不均，平均带宽低于 15Mbps；
H5 游戏能即点即玩，无需下载，是完美契合的形态。
激励广告 eCPM 约 8–12 美元，高于中国本土的 3–4 美元。

国家	市场规模 (亿美元)	eCPM (USD)	主导平台
印度尼西亚	4.2	8–10	Gamee / Kwai
泰国	2.8	9–12	Poki / WebGLGame
菲律宾	1.5	8–9	CrazyGames / Facebook
印度	3.6	6–8	MPL / JioGames

2️⃣ 中东与拉美：高传播性 + 强广告回报

年轻化社交人口占比高（平均年龄 < 30 岁）；
本地游戏开发能力薄弱；
以浏览器为主的娱乐消费盛行。

广告市场回报率（ROI）对比：

区域	平均 CPI (USD)	平均 eCPM (USD)	ROI
中国	0.40	3.0	1×
东南亚	0.25	8.0	2.5×
中东	0.30	10.0	3×
拉美	0.35	6.0	1.8×

这意味着：即便同样的流量，海外投放 ROI 是国内的 2–3 倍。

3️⃣ 欧美市场：H5 游戏的“品牌化应用”

教育与品牌互动类游戏（Branded Mini-games）成增长焦点；
Nike、LEGO、Netflix 等品牌均通过小游戏做“互动营销”；
eCPM 水平高（6–10 美元），但体量有限。

MiniPlay Studio 的差异化：提供“国内 + 海外一体化编辑器”，一键打包、国际化 SDK，打通微信/抖音/海外 Web 平台。这是目前国内外引擎都未完全解决的关键痛点。

图表 2.3：全球 H5 市场分布与增长率

xychart-beta
    title "全球 H5 游戏市场区域分布（2024）"
    x-axis [China, SE Asia, India, MENA, Europe+US, LATAM]
    y-axis "市场规模 (亿美元)" 0 --> 50
    bar [35, 20, 10, 8, 18, 9]
    line [18, 35, 45, 40, 20, 30]

柱状为市场规模，折线为年增长率（%）。

2.4 市场规模预测与趋势（Market Forecast & Trends）

1️⃣ 量化预测：三年 TAM / SAM / SOM 模型

指标	含义	2024	2025	2027
TAM（全球可达市场）	全球 H5 游戏总规模	$100 亿	$130 亿	$200 亿
SAM（可服务市场）	适合 MiniPlay Studio 平台覆盖的地区（中 + 东南亚 + 中东）	$50 亿	$80 亿	$120 亿
SOM（可占有市场）	MiniPlay Studio 目标渗透率（0.05% → 0.3%）	$2,500 万	$4,000 万	$36,000 万

模型说明：

按照成熟 SaaS 平台平均渗透曲线计算：第 1 年市场验证期、渗透 0.05%；第 3 年进入快速增长期、渗透至 0.3%。

取 eCPM 均值 $3–4 作为主要收入基础。

2️⃣ 趋势一：轻量化 → 低门槛普及

H5 技术带来“无下载、无安装、即点即玩”体验，极大降低了创作与消费门槛。 2024 年，小游戏的平均生命周期仅 3 周，但内容更新频率提升 4 倍。这意味着：快速生产 = 新红利。

3️⃣ 趋势二：跨平台 → 一次开发，多端分发

未来 2–3 年，WebGPU、WASM、跨端 SDK 的成熟将彻底打通多平台：

一份源码，可同时分发至微信 / 抖音 / 网页 / 原生 App / 海外门户。

MiniPlay Studio 的架构目标正是基于此趋势：通过「统一编译 + 云端适配」实现 “Publish Once, Play Anywhere”。

4️⃣ 趋势三：AI 辅助开发 → 降低创作门槛

AI 将成为内容生产的“新 IDE”。游戏开发正从“编程逻辑”向“自然语言交互”转变。到 2027 年，预计 80% 的独立开发者将使用 AI 工具辅助制作。

MiniPlay Studio 的核心战略之一，就是让开发者在云端输入自然语言描述即可生成基础游戏框架。

5️⃣ 趋势四：教育 / 品牌营销 → 新应用场景爆发

小游戏不再只是娱乐产品，它正在渗透到教育、企业培训、品牌营销中：

教育部“编程进校园”政策带来数十万学生用户；
企业品牌互动预算年增 20%，小游戏成为主要载体；
学校与品牌更倾向于“模板+复用”，这与 MiniPlay Studio 的 SaaS 模式完全契合。

图表 2.4：全球小游戏市场增长趋势预测

xychart-beta
    title "全球 H5 / 小游戏市场规模预测（2024–2027）"
    x-axis [2024, 2025, 2026, 2027]
    y-axis "市场规模 (亿美元)" 0 --> 220
    line "全球市场规模" [100,130,160,200]

6️⃣ 总结结论（Investment Insights）

核心维度	市场状态	机会说明
国内市场	成熟但工具滞后	工具革命的“最后一公里”机会
海外市场	快速增长、ROI 高	出海一体化工具稀缺
AI 融合趋势	内容成本大幅下降	先发优势可形成护城河
政策与教育场景	稳定可控	教育 / 品牌带来长期 B 端需求

结论： H5 / 小游戏市场已从“平台红利期”进入“效率红利期”。下一个赢家，不再是内容发行商，而是能构建“创作—分发—变现闭环”的生产力平台。

MiniPlay Studio 正处于这一波变革的战略中心。它不是一个游戏公司，而是一套全球轻量内容基础设施。

第三章：痛点与问题分析

3.1 H5 引擎开发痛点（Technical Pain Points of H5 Engines）

一、性能瓶颈：H5 游戏的“隐形天花板”

H5 技术（HTML5 + WebGL + WASM）理论上具备跨平台潜力，但在实际商业化过程中，性能问题成为生态增长的“隐形锁链”。

1️⃣ 包体过大，加载过慢

引擎	WebGL 出包体积	平均首帧加载时间（4G 网络）	是否压缩支持	用户流失率
Unity WebGL	20–35MB	8–12 秒	支持 Gzip / Brotli	≈70%
Cocos Creator	10–15MB	6–9 秒	支持 Gzip	≈55%
Phaser 3	3–6MB	4–6 秒	可选压缩	≈35%
Egret	4–8MB	5–8 秒	无差异化优化	≈50%
PlayCanvas	15–25MB	7–10 秒	压缩率高，但网络依赖强	≈60%

结论： 对于以轻度玩家为主的小游戏市场，每增加 1 秒加载时间，流失率上升约 20%。微信小游戏与抖音小游戏的平均首帧容忍时间不超过 3 秒。在这个门槛下，传统引擎几乎全军覆没。

2️⃣ 低端设备性能不足

根据腾讯云开发者报告（2024）：

47% 的小游戏用户使用 3GB 内存以下设备；
62% 使用 8 核 A55 以下 CPU；
WebGL 性能在这些设备上下降 50–70%。

即便在中端机型 Redmi Note 9 上，Unity WebGL 游戏也可能出现：

首帧加载 10 秒；
内存峰值 > 250MB；
运行 5 分钟后崩溃。

开发者反馈：

“我们做完的 Unity WebGL 游戏放进微信，结果连主菜单都卡死。玩家直接走了。”

3️⃣ 内存管理与渲染优化落后

Unity WebGL 仍依赖单线程渲染；
WASM 缺乏内存回收优化；
JS 层调用栈频繁切换；
纹理加载无法异步并行。

结果就是： CPU/GPU 无法同时吃满，性能浪费 40–50%。

MiniPlay Studio 的设计目标之一就是：

“实现 <5MB 包体，首帧 <3 秒加载，兼容 90% 主流低端机。”

这不是性能炫技，而是商业化底线。

二、编辑器痛点：工具落后导致生产力赤字

1️⃣ 缺乏可视化场景编辑能力

当前主流 H5 引擎仍依赖文本化配置或手工编写脚本。开发者必须具备代码功底才能操作。

引擎	可视化编辑器	实时预览	资源管理	协作功能
Unity	✅ 完善	✅	✅	❌（需 Plastic SCM）
Cocos Creator	✅ 基础版	✅	✅	❌
PlayCanvas	✅ 云端	✅	✅	⚠️（访问慢）
Phaser / Egret	❌	❌	❌	❌
MiniPlay Studio（规划）	✅ 云端可视化	✅ 实时多端预览	✅ 云资源库	✅ 实时协作

核心问题：

缺乏实时场景预览；
无统一素材管理；
无协作机制（版本冲突频发）；
工具安装复杂、环境依赖重。

2️⃣ 缺乏统一的“项目模板体系”

Unity 拥有 Asset Store、Cocos 有 Creator Hub，而 H5 引擎几乎没有成熟模板市场。开发者需要从零构建游戏框架、场景配置、资源路径。

“每次开新项目，就像重造一个轮子。”

MiniPlay Studio 的云模板系统将直接改变这种状态：

“选模板 → AI 自动补充逻辑 → 一键上线”，形成 低门槛生产闭环。

三、商业化短板：没有闭环的生态，终将崩塌

1️⃣ 广告与支付体系割裂

当前 H5 开发者需在以下 SDK 之间手动切换：

微信广告 SDK
抖音穿山甲
快手联盟
百度广告
海外：AdMob / Unity Ads / IronSource / Mintegral

每个 SDK 的接口、回调机制、异步处理方式都不同。这意味着：每接一个广告源 = 写一份全新的代码。

2️⃣ 收入数据分散，结算周期不统一

平台	结算周期	抽成比例	提现门槛
微信小游戏	30 天	30%	¥100
抖音小游戏	45 天	40%	¥300
Facebook Instant	60 天	30%	$100
Poki 平台	90 天	40%	$200

开发者无从核算 ROI，也无法对比不同平台表现。

“广告 SDK 之间没有标准化接口，就像每个平台都说不同的语言。”

3️⃣ 缺乏内购（IAP）与数据分析工具

Phaser、Egret 等引擎几乎不支持内购系统； Cocos 支持有限且多依赖第三方插件。更关键的是，没有任何 H5 引擎提供内置商业化分析仪表盘。

结果： 开发者完成游戏 → 投放 → 无法追踪 → 放弃迭代。这使得 生命周期管理（LTV）彻底失效。

四、小结：开发者痛点指数图

xychart-beta
    title "H5 引擎痛点严重度评分（0–10）"
    x-axis ["性能", "编辑器", "商业化", "协作", "分发适配"]
    y-axis "痛点指数"
    bar [9.5, 9, 8.5, 8, 7.5]

H5 开发不缺玩家、不缺流量，缺的是“一个能跑、能看、能赚”的工具链。

3.2 小游戏开发者困境（Developer Ecosystem Bottleneck）

一、独立开发者：被困在创意与现实之间

他们有想法，却没有工具。他们有热情，却被技术门槛压垮。

根据 QuestMobile & 开发者联盟调查（2024）：

73% 独立开发者表示“缺乏美术资源”；
58% 表示“开发周期太长”；
64% 表示“商业化困难”；
平均 1 年仅完成 1–2 个可上线作品。

“我的第一个小游戏是个像素跑酷，用了两个月写完，上线三天广告收益只有 16 元。”

二、小团队：时间就是生命线

团队规模	平均项目周期	平均成本	盈利概率
1–2 人（独立）	6–8 周	¥5–8 万	10%
3–5 人（工作室）	4–6 周	¥10–20 万	25%
10 人以上（成熟团队）	3–4 周	¥30 万+	40%

成本高、周期长、复用率低，成为小游戏创业的三座大山。

三、发行渠道：碎片化的生存困境

当前中国小游戏发行渠道超 30 家，主流为：

微信、抖音、QQ、快手；
Bilibili、4399、小游戏中心；
海外的 Poki、Yandex、CrazyGames、Gamee。

每个平台的要求、广告 SDK、审核流程各不相同。

结果： 开发 → 适配 → 上传 → 审核 → 调 SDK，成为一个 5 次重复劳动 的流程。

四、生态失衡：流量集中与收入分化

2024 年小游戏市场的 收入分布极度不均：

开发者类别	占比	收入占比
Top 10 团队	2%	65%
中型团队	18%	25%
独立开发者	80%	10%

结论： 小游戏生态呈现“头部寡占、腰部塌陷、长尾死亡”状态。如果没有工具平权，中小开发者将继续被边缘化。

3.3 平台适配与商业化难点（Fragmentation & Monetization Barriers）

一、平台 SDK 碎片化与重复劳动

每个平台的 SDK 要求不同，审核流程独立，导致开发者反复适配：

平台	SDK 要求	审核时间	常见问题
微信	必须注册小游戏账号	3–5 天	审核内容严格
抖音	企业认证	1–3 天	视频广告加载异常
快手	白名单机制	2–4 天	SDK 冲突
Facebook	海外账号	7–10 天	隐私合规复杂

每个新渠道都意味着一周额外工作。

开发者时间成本曲线：

发布一款跨平台小游戏平均耗时 4–6 周，其中 40% 时间用于 SDK / 审核适配。

二、广告变现机制不透明

平台	eCPM 区间 (USD)	结算周期	备注
微信	2.5–3.5	30 天	数据延迟
抖音	3–4.5	45 天	波动大
Facebook	8–12	60 天	高收益但门槛高
Poki	6–9	90 天	海外增长中

“收入看得见，钱却两个月后才能拿到。”

这让独立开发者的现金流极其脆弱。 90% 小团队无法撑到第二款游戏上线。

三、支付体系复杂且跨境不兼容

微信支付、支付宝、抖音支付 → 国内闭环；
Stripe、PayPal → 海外闭环；
税务结算、货币汇率、风控审查均需独立配置。

每增加一个市场，就多出一套支付逻辑。这使得 “全球发布”几乎不可能由中小团队独立完成。

3.4 教育 / Indie 开发者短板（Education & Indie Gap）

一、教育市场的工具鸿沟

目前 90% 教育机构使用 Unity / Cocos；
学生端电脑性能不足（配置低于 GTX1050）；
课程时间短，无法完成完整项目。

“从安装到运行第一个 Demo，要花掉 2 节课。”

若有 云端化、免安装、AI 辅助生成 的游戏编辑器，教育机构的教学效率将提升 3–5 倍。

二、Indie 开发者的系统性困境

代码弱、美术弱、变现更弱；
没有社区、没有资源、没有指导；
多数作品止步于“Demo 阶段”。

但他们是创新最活跃的群体。只要提供低门槛、智能化、分发一体化工具，他们就能成为 AI 驱动的“内容供给军团”。

三、潜在市场规模

细分市场	2024 年规模 (RMB)	CAGR (2024–2027)	特征
编程教育	180 亿	14%	教育政策推动
游戏创作教育	60 亿	18%	高校需求旺盛
Indie 开发市场	40 亿	22%	工具依赖强

“教育 + 创作工具”将成为未来5年内最具确定性的蓝海之一。

3.5 痛点总结与切入机会（Summary & Entry Strategy）

一、核心痛点矩阵

痛点维度	现状问题	市场影响	MiniPlay Studio 解决方向
性能	包体大、加载慢	用户流失 70%	轻量引擎（<5MB）
编辑器	无可视化 / 协作	生产力低	云端编辑器 + 多人协作
商业化	SDK 分散	变现困难	一体化 SDK + 数据分析
适配	平台碎片化	反复劳动	一键构建多端发布
教育 / Indie	工具门槛高	市场未激活	教育版 + AI 辅助

二、痛点映射图

quadrantChart
    title 痛点严重度与市场影响矩阵
    x-axis "市场影响（低→高）"
    y-axis "痛点严重度（低→高）"
    quadrant-1 "核心突破口"
    quadrant-2 "次级优化"
    quadrant-3 "延后解决"
    quadrant-4 "潜在拓展"
    "性能优化" : [0.3,0.85]
    "可视化编辑器" : [0.85,0.9]
    "商业化闭环" : [0.8,0.75]
    "平台适配" : [0.4,0.3]
    "教育/Indie 支持" : [0.65,0.35]

三、战略洞察（Investor Insight）

痛点普遍且强烈 —— 不仅技术问题，更是生态瓶颈。
问题已被市场验证 —— 各平台官方均承认工具不足。
现有方案无统一闭环 —— 形成天然进入窗口。
技术演进+AI 辅助 —— 为新玩家提供技术超越通道。

投资人一句话理解： 当前的 H5/小游戏生态“有流量、无工具；有开发者、无平台”。

MiniPlay Studio 的价值在于： “为被困在门外的 80% 创作者，打开一扇新的入口。”

第四章：产品与解决方案

4.1 产品总体概述（Product Overview）

4.1.1 产品定位

MiniPlay Studio 是一个 AI 驱动的一体化小游戏 开发、分发与商业化 平台，通过轻量化引擎、云端编辑器和统一 SDK，帮助开发者以最低成本、最快速度构建、发布和变现高质量小游戏。

产品核心由三大系统构成：

轻量化 H5 游戏引擎（Runtime Engine）
- 包体 < 5MB，首屏 < 3 秒加载。
- 支持低端机与 WebView 环境（微信、抖音、QQ、快手、浏览器）。
- 提供 2D / 轻 3D 渲染、物理、动画、脚本系统。
云端可视化编辑器（Web IDE）
- 基于浏览器，无需安装，拖拽式场景搭建。
- 内置 Monaco 编辑器 + TypeScript 支持。
- 集成 AI 一键生成代码、关卡、剧情、美术素材。
平台层（SaaS 分发与商业化）
- 一键出包 → H5 / 微信 / 抖音小游戏。
- 内置广告、支付、数据分析与结算系统。
- 开发者中心支持收益、活动、A/B 测试与 AI 优化建议。

4.1.2 产品价值主张

用户类型	核心价值	具体收益
独立开发者	降低开发门槛、提供 AI 生成	一人可完成完整游戏
小团队	加速产出、提高复用率	周产一款游戏成为可能
教育机构	降低教学成本、AI 助教	支持课堂项目化教学
发行商/渠道	提供高效内容供给	快速上线与商业化

4.1.3 技术与市场驱动力

Web 技术成熟：WASM / WebGL2 / WebGPU 成为跨平台标准。
小游戏生态增长：微信、抖音、海外平台流量持续扩张。
AI 降本提效：代码、关卡、美术、广告生成自动化。
教育与创意产业融合：游戏化教学、低门槛创作需求旺盛。

4.2 AI 核心能力（AI Core Capabilities）

4.2.1 AI 代码助手

功能：

自然语言生成游戏逻辑：

“生成一个 3 秒后爆炸的火球” → 自动输出 TypeScript 脚本。
自动补全游戏 API 调用与参数提示。
自动检测逻辑错误并生成修复建议。

模型体系：

微调游戏领域语料（TypeScript + 游戏逻辑语义数据）。
支持 64k Token 上下文 + 自适应代码片段优化。

关键指标：

指标	目标值
代码补全命中率	≥ 75%
可直接运行脚本比例	≥ 60%
平均响应延迟	< 2 秒

4.2.2 AI 美术与资源生成

功能范围：

角色立绘、UI、背景图、按钮、音效、图标自动生成。
模型融合 SDXL + ControlNet + 游戏风格 LoRA。
AI 自动优化素材尺寸、压缩、格式转换。

机制：

免费额度 + 积分（Credits）付费模式。
可选风格：像素风 / 卡通风 / 扁平化 / 写实低模。

指标：

指标	目标值
512x512 生成延迟	≤ 3 秒
批量 20 张任务	≤ 20 秒
成本毛利率	≥ 70%

4.2.3 AI 关卡与剧情生成

能力：

支持 Roguelike、三消、跑酷、塔防等类型自动生成。
根据提示生成剧情脚本（任务、对话、分支）。
AI 自动根据玩家留存数据动态调整关卡难度。

AI 机制：

基于强化学习（RLHF）对玩家留存优化。
自动进行 A/B 测试，迭代调整地图密度与节奏。

4.2.4 AI 智能运营

功能：

自动生成广告素材（横幅、激励视频）。
自动 A/B 测试广告位布局与文案。
根据玩家行为推荐最优广告组合。

效果目标：

平均 eCPM 提升 10–20%。
玩家留存提升 5–8 个百分点。

4.3 功能模块详解（Functional Breakdown）

4.3.1 引擎层（Runtime Engine）

核心目标：

兼顾轻量、性能与跨平台，保证低端机体验。

模块	功能
渲染	Canvas2D + WebGL2，渐进 WebGPU。
动画	逐帧 / 骨骼动画，状态机控制。
物理	2D（Box2D/Matter.js），3D（Ammo.js）。
资源	分包加载、纹理压缩（ASTC/ETC）、图集打包。
脚本	TypeScript 支持，热更新调试，沙箱隔离执行。

性能目标：

包体 ≤ 4.5MB
首屏加载 ≤ 3 秒
低端机 30FPS 稳定

4.3.2 编辑器层（Web IDE）

模块	功能
场景编辑	拖拽式节点树 + 组件属性面板。
资源管理	上传 / 压缩 / 自动命名 / 权限控制。
脚本编辑	Monaco + AI 辅助补全。
实时预览	热加载 / 移动端扫码。
协作系统	版本控制、实时光标、多人协作。
插件市场	广告、支付、AI 插件与 UI 组件库。

4.3.3 平台层（SaaS + 商业化）

模块	功能
账号体系	支持邮箱 / 微信 / 抖音 / Google 登录。
项目管理	团队协作、分支、构建历史与回滚。
构建系统	一键导出 H5 / 微信 / 抖音 / QQ 小游戏。
广告 SDK	聚合多平台激励、插屏、Banner 广告。
支付 SDK	微信 / 支付宝 / Stripe / PayPal。
数据分析	实时 DAU、留存、eCPM、IAP。
结算系统	对账、提现、汇率与税务处理。

4.3.4 分发层（Distribution Platform）

模块	功能
游戏广场	分类、推荐、排行榜。
活动系统	裂变分享、礼包系统。
开发者中心	收益分析、AI 优化建议。
内容安全	广告、用户数据合规检测。

4.4 技术架构设计（System Architecture）

4.4.1 总体架构

flowchart TB
  subgraph Client
    A1["Runtime 引擎"] --> A2["Web IDE"]
  end
  subgraph Platform
    B1["构建系统"] --> B2["广告/支付 SDK"]
    B3["数据分析"] --> B4["收益结算"]
  end
  subgraph AI Services
    C1["AI 代码助手"]
    C2["AI 素材生成"]
    C3["AI 关卡/剧情生成"]
  end
  subgraph Infra
    D1["MySQL / Redis / ClickHouse"]
    D2["Kafka / RabbitMQ"]
    D3["CDN + 对象存储"]
  end
  A2--构建任务-->B1
  A1--埋点数据-->B3
  B3--ETL-->D1
  D1--特征-->C3
  C3--回写策略-->A1

4.4.2 技术栈

层级	技术
前端	React + TypeScript + WebAssembly
引擎	WebGL2 / Canvas2D / WebGPU
服务端	Go + gRPC + PostgreSQL / Redis
数据分析	ClickHouse + Airflow + Grafana
AI 服务	Python + FastAPI + Diffusers + RLHF
构建系统	Docker + GitHub Actions + OSS
部署架构	Kubernetes + Prometheus + Jaeger

4.4.3 安全与合规设计

隐私合规：符合 GDPR / 中国 PIPL 要求。
支付安全：PCI-DSS 标准，令牌化存储。
跨境合规：数据分区存储、脱敏同步。
AI 风控：防止版权、NSFW、违规素材生成。

4.5 产品迭代路线图（v2.0 稳健版）

阶段总览

阶段	时间	名称	主要目标
Phase 0	2025.10–2026.01	立项与技术验证期	引擎/编辑器原型验证
Phase 1	2026.02–2026.07	MVP 构建期	打通开发→构建→发布链路
Phase 2	2026.08–2027.03	Beta 与闭环验证期	商业化与广告数据闭环
Phase 3	2027.04–2027.09	GA 正式上线期	平台收入与开发者生态建立
Phase 4	2027.10–2028.03	国际化与 AI 深化期	海外与教育市场扩张

Mermaid 甘特图

gantt
    title MiniPlay Studio 产品路线图 v2.0（2025.10–2028.03）
    dateFormat  YYYY-MM
    section Phase 0
    技术验证 & Demo 原型 :done, 2025-10, 4M
    section Phase 1
    MVP 构建（引擎 + 编辑器 + 出包） :active, 2026-02, 6M
    section Phase 2
    Beta 闭环验证（广告 + AI + 数据分析） :2026-08, 8M
    section Phase 3
    GA 正式上线（商业化闭环 + 平台生态） :2027-04, 6M
    section Phase 4
    国际化与 AI 深化（WebGPU + 教育版） :2027-10, 6M

阶段目标细化

阶段	核心任务	关键成果	验收指标
Phase 0	Canvas2D 引擎 + Demo IDE	技术验证 Demo	包体 <5MB；首屏 <3s
Phase 1	WebGL2 + 一键出包 H5/微信	MVP Beta 版	构建成功率 ≥95%
Phase 2	广告/支付 SDK + 数据闭环	早期收益验证	首批 50 款商用游戏
Phase 3	结算系统 + 模板市场 + AI 美术	GA 上线	开发者 ≥5,000；收入 ¥150万/月
Phase 4	WebGPU + 海外 SDK + 教育版	国际化落地	海外 DAU ≥20万；毛利率 ≥50%

节奏控制点

时间	里程碑	成果
2026 Q1	Demo 可运行	技术验证通过
2026 Q3	MVP 发布	内部团队闭测
2027 Q1	Beta 验证	广告收入形成
2027 Q3	GA 上线	商业闭环完成
2028 Q1	国际化落地	海外市场启动

4.6 成本测算与团队规划

阶段	团队规模	主要人员	月均成本（¥）
Phase 0	8–10 人	核心研发、PM、UI	40 万
Phase 1	12–15 人	前端/后端/引擎	60 万
Phase 2	18–22 人	SDK、AI、数据	90 万
Phase 3	25–30 人	运维、增长、BD	120 万
Phase 4	35–40 人	国际化/教育线	150 万

总投入预算 ≈ ¥3,000 万，对应 30 个月周期，整体 Burn Rate ≈ ¥100 万/月。

4.7 小结（Chapter Summary）

MiniPlay Studio 的产品体系遵循“三层一体、AI 驱动、闭环变现”的设计哲学：

轻量化引擎：重构 Web 端性能基线，解决包体与流失率问题。
云端 IDE + AI 辅助：让非程序员也能成为创作者。
商业化闭环：统一广告、支付、结算、分析，确保收益透明。
AI 增强引擎：从创作到运营全面提效，形成内容飞轮。
国际化与教育拓展：建立长期生态壁垒与规模化增长。

MiniPlay Studio 不仅是一个开发工具，而是未来 H5 / 小游戏生态的基础设施。它让“每一个有想法的人，都能在七天内做出能上线的游戏”。

第五章：商业模式与盈利方式

5.1 总体模式概述（Monetization Thesis）

组合拳：「SaaS 订阅 + 广告/支付分成 + AI Credits + 模板/插件市场 + 教育/企业解决方案」。与传统引擎（Unity/Cocos）主要依赖授权费/广告不同，MiniPlay Studio 以订阅与平台化分成并重，覆盖开发→分发→变现全链路，并用 AI 让供给侧效率倍增。

5.1.1 核心设计原则

抗波动：广告周期性强→用订阅、教育、B2B 提供稳定“地板”。
高毛利：SaaS/Market/AI Credits 结构性高毛利，拉升综合毛利率。
正循环：开发效率 ↑ → 内容供给 ↑ → 用户时长/变现 ↑ → 模板/素材复用 ↑ → CAC 下降 → LTV 上升。
两边网络效应：越多开发者→越丰富模板/插件与内容→越多玩家与收入→再吸引开发者。

5.2 收入来源拆解（Revenue Streams）

5.2.1 SaaS 订阅（稳定现金流支点）

目标客群：独立开发者、工作室、教育机构、企业研发/市场团队。 分层定价（人民币，含税参考）：

版本	月费	主要权益	计量/限额
Free	¥0	基础编辑/构建，广告 SDK，社区模板（有限）	AI 积分日常体验额度
Pro	¥199/月	无限项目、AI 代码助手、AI 素材月包（100 Credits）、模板库全量	个人/小团队
Studio	¥599/月	多人协作、团队管理、批量生成、A/B 内测、自动化工作流	10 人以内
Enterprise	定制	私有化部署、SLA、合规组件、专属模型/镜像仓	年合同

策略要点

升舱阶梯：以“协作、产能、自动化、治理”驱动从 Pro→Studio→Enterprise 的 ARPU 提升。
价格分级：海外与高校定价区域化（详见 5.2.5）。

会计口径：SaaS 确认为递延收入分期摊销，增强现金流的可预测性。毛利：85–90%（服务器/带宽/客服摊销后）。

5.2.2 广告与支付分成（规模化引擎）

广告：激励视频/插屏/Banner；国内（腾讯广告/穿山甲/快手联盟），海外（AdMob/Unity Ads/IronSource/Pangle intl）。支付：微信/抖音内购；海外 Stripe/PayPal/Razorpay（品牌互动/小游戏 IAP/课程）。

分成结构（标准包）：

平台抽成：20%；开发者：80%（含广告与 IAP 汇总后的净额）。
大客户可谈阶梯（量级/独占/联合运营）。

价值：

为开发者提供即插即用的商业化闭环（无二次集成）。
我们以“分发广场 + 推荐”导流到优质作品，反哺广告与 IAP，形成内部飞轮。

毛利：对我们而言，此项为“平台分成收入”，除去结算、风控、数据与客服，综合毛利 80–90%。

5.2.3 AI Credits（增量收入 & 高毛利）

形态：购买“Credits”用于 美术/关卡/音效/文案 生成与加速队列。

示例定价（人民币）：

100 积分 = ¥19
1,000 积分 = ¥149
角色立绘：5 积分 / 张；背景 10 积分 / 张；批量加速/质保通道额外加价。

经济性

推理成本（蒸馏+缓存+夜间批处理）可控：单图 512×512 成本 ¥0.03–0.05。
毛利 70%+；按“质量/速率分级”进一步做价格分级。

5.2.4 模板 / 插件市场（生态复利）

模板市场：官方模板（消除/跑酷/放置/塔防…），开发者可上架售卖； 插件市场：广告聚合、IAP、排行榜、多人联机、AI 剧情/关卡、UI 组件等。 平台抽成：30%（行业通行，与 Unity Asset Store 一致量级）。 护城河：沉淀“可复用生产力”，提升留存与迁移成本。毛利：70–85%（支付通道与审核/客服摊销后）。

5.2.5 教育 / 企业解决方案（稳定与高客单）

教育：高校/培训机构采用“云端 IDE + AI 助教 + 教学管理”。

年授权：¥5–10 万 / 机构（按班级/并发/功能定级）。
附带教材、课程模板、期末“上架作业”闭环。

企业：品牌互动/营销小游戏、内部培训、活动页“轻游戏化”。

收费模式：项目制（¥10–50 万/单）+ 年订阅（私有化/SLA/合规组件）。
与广告公司联营，提供“创意→生成→上线→投放→复盘”一条龙。

区域化定价（样例）

东南亚/印度：Pro ¥99/月、Studio ¥299/月（本币折算）。
中东/欧美：维持标价或上浮 10–20%（eCPM 高、ROI 好）。
高校：学期制弹性授权（按班级/并发机器数）。

5.3 商业化逻辑（Value Flywheel）

5.3.1 五维收入模型（与“效率飞轮”耦合）

SaaS 订阅：稳定地板；
广告/支付分成：规模放大器；
AI Credits：供给侧乘数器；
模板/插件：生态复利器；
教育/企业：品牌与现金牛。

flowchart LR
  A["低门槛创作<br/>AI+模板"] --> B["内容供给↑"]
  B --> C["分发与变现↑<br/>广告/IAP"]
  C --> D["数据回流<br/>A/B与推荐"]
  D --> E["模板/插件沉淀"]
  E --> A
  C --> F["SaaS与Credits付费意愿↑"]
  F --> B

要义：供给侧（开发者）效率越高 → 内容越多 → 变现越强 → 又反过来提升工具付费与生态沉淀。

5.4 AI 增强后的模式优势（Why It Wins）

收入结构更平衡：广告续航 + 订阅/教育/企业做地板；AI/市场做增量。
单位经济更健康：AI 把人月变人日（开发周期↓、复用率↑），LTV/CAC 拉大。
数据壁垒：关卡参数、留存曲线、用户特征、生成素材反馈 → 形成不可复制的私域数据资产。
平台锁定：模板/插件/结算/数据 → 高迁移成本。

5.5 三年收入结构预测

5.5.1 绝对额（万元）

收入来源	Year 1	Year 2	Year 3
广告/支付分成	300	1,000	1,500
SaaS 订阅	100	300	700
AI Credits	0	50	150
模板/插件市场	20	100	200
教育/企业	30	120	400
总收入	450	1,570	2,950

5.5.2 结构占比（%）

Year 1：广告 66.7% / SaaS 22.2% / 模板 4.4% / 教育 6.7% / AI 0%
Year 2：广告 63.7% / SaaS 19.1% / 教育 7.6% / 模板 6.4% / AI 3.2%
Year 3：广告 50.8% / SaaS 23.7% / 教育 13.6% / 模板 6.8% / AI 5.1%

xychart-beta
  title "收入结构对比（万元）"
  x-axis [Year1, Year2, Year3]
  y-axis "金额（万元）" 0 --> 1600
  bar "广告/支付" [300,1000,1500]
  bar "SaaS" [100,300,700]
  bar "教育/企业" [30,120,400]
  bar "模板/插件" [20,100,200]
  bar "AI Credits" [0,50,150]

解读：广告仍为核心引擎，但 SaaS+教育/企业+AI 的占比稳步提升，显著降低宏观广告周期的系统性风险。

5.6 Unit Economics（单位经济学）

我们做“两端经济学”： A) 开发者侧（B 端）；B) 玩家/流量侧（C 端）。指标以稳健口径估算，并给出计算公式。

5.6.1 开发者侧（订阅 + 分成 + 生态）

关键公式

ARPU_dev（年） = 订阅 + 市场分成 + AI Credits 毛利 + 分发增值
CAC_dev = 广告投放 + 活动补贴 + 教育/社群摊销 / 新增开发者
LTV_dev = ARPU_dev × 生命周期（年） × 毛利率
LTV/CAC ≥ 3 被视为健康

CAC = Customer Acquisition Cost（客户获取成本）指的是获取一个**活跃的开发者用户（开发者注册并付费或变现）**所需要投入的平均市场成本。 LTV = Lifetime Value（客户生命周期价值）指的是一个客户在整个生命周期内产生的总价值，包括订阅、广告、教育/企业等。

基线假设

CAC_dev = ¥300–500 / 开发者
ARPU_dev（年）= ¥1,500–2,500（订阅 800–1,200；Credits 200–600；市场分成/增值 300–700）
生命周期 = 2–3 年
毛利率（综合）= 75–85%

样例

LTV_dev = 2,000 × 2.5 × 0.8 = ¥4,000
LTV/CAC = 4,000 / 400 = 10×（>3，极健康）
回本周期 ≈ 4–6 个月（取决于订阅预付与 Credits 消耗）

5.6.2 流量侧（广告与 IAP）

核心变量：DAU、展示次数/DAU、填充率、eCPM、IAP 转化率。 稳健基线：

DAU：Y1=1 万 → Y2=5 万 → Y3=15 万
广告：2.5 次/DAU/天，填充 60–70%，eCPM $2.5→$3.5
IAP 转化：0.2–0.5%（小游戏品类）
广告/支付我们的分成是 20%。

样例（Y2）：

广告毛额 ≈ 50,000 DAU × 2.5 × 30 天 × $3.0 / 1000 ≈ $11,250 ≈ ¥80 万
我方 20% 分成：¥16 万/月 → 年化 ¥192 万。

注：Y2/Y3 的规模来自多款游戏总和，由开发者与平台分发共同驱动。

5.7 价格与包装（Pricing & Packaging）

5.7.1 订阅增长杠杆

功能试用→付费墙：AI 代码助手/素材生成在 Free 有“每日额度”，耗尽时拉动 Pro 转化。
团队协作/工作流→升舱：从 Pro（个人）→ Studio（10 人内）→ Enterprise（SLA/合规/私有化）。
教育券/开发者券：发放 Credits 作为试用金，驱动 AI 习惯养成。

5.7.2 Credits 定价与心理价差

标品阶梯：100 / 1,000 / 5,000 / 20,000；批量折扣 & 加急溢价。
节点活动：Game Jam、课程季、开学季；买模板送 Credits，提升交叉渗透。

5.7.3 市场/插件的动态定价

含税/不含税两种标注（跨境）；
热卖模板/插件按评分与销量自动微调比例；
二级分销：官方精选与联合运营，开放 10%–15% 额外返点（用于渠道推广）。

5.8 结算、合规与风控（Cash, Compliance & Risk）

5.8.1 结算机制（对开发者）

按月对账，T+30/T+45（视渠道）；
人民币/外币提现（海外 Stripe/PayPal）；
统一账单：广告、IAP、模板、Credits 全口径汇总。

5.8.2 收入会计口径

SaaS：递延收入分期确认；
广告/IAP 分成：按渠道结算周期确认；
Credits/模板：交付即确认（可退款规则单列）；
企业/教育：里程碑或时间摊销（合同条款）。

5.8.3 风控要点

广告：频控、误触检测、可见性阈值、异常 CTR 侦测；
支付：风控评分、黑名单、拒付管理、人工复核；
内容：IP/NSFW 识别、素材溯源、审核队列；
合规：GDPR/PIPL，跨境数据分域与脱敏，DPO 响应 7 个工作日。

5.9 关键 KPI 与指标口径（What We Measure）

维度	KPI	口径/目标
订阅	转正率、升舱率、MRR/ARR、流失率	Free→Pro ≥ 5%；月流失 ≤ 3%
AI	任务完成率、重复购买率、生成质量评分	复购 ≥ 35%；命中率 ≥ 75%
广告/IAP	eCPM、填充率、ARPDAU、误触率	eCPM 年增 10–20%；误触 < 1%
市场	GMV、上架数、复用率、退款率	复用 ≥ 50%；退款 < 2%
教育/企业	成交数、续费率、客单价	续费 ≥ 70%；教育客单 ¥5–10 万
综合	LTV/CAC、回本周期、综合毛利率	LTV/CAC ≥ 3；回本 4–6 个月；毛利 ≥ 65%

5.10 情景与敏感性分析（Scenarios & Sensitivity）

5.10.1 情景

保守：eCPM 下行 20%，SaaS 转化低 20% → Y3 收入 ≈ ¥2,200–2,400 万，EBITDA 仍为正。
基准：如 5.5 表。
进取：海外 eCPM +20%，教育/企业快于预期 → Y3 收入 ≈ ¥3,400–3,800 万。

5.10.2 关键变量敏感性（对 EBITDA 的影响）

变量	-20%	+20%
eCPM	-18%	+18%
SaaS 转化	-10%	+12%
教育续费率	-8%	+8%
云成本优化	-	+6–8%

5.11 渠道与增长（GTM → Monetization）

开发者获客：Discord/飞书/知乎/B 站、开源模板、技术直播、Game Jam。
教育渠道：院系合作、师资培训、课程认证、竞赛与孵化。
企业渠道：广告公司/品牌商联营、SOW 包年。
生态激励：模板/插件补贴，季度榜单，现金与流量双重奖励。

5.12 风险与对策（Risk Playbook）

风险	表现	对策
广告周期波动	eCPM 下滑、填充不足	订阅/教育“地板”、海外分散化
模型成本上行	Credits 毛利压缩	蒸馏/缓存/夜间批处理、策略价差
平台政策调整	审核/SDK 改动	统一 SDK 适配层、自动自检
迁移竞争	大平台入局	先发生态/模板资产、教育/企业护城河
合规事件	数据/版权纠纷	分域存储、可审计、素材溯源与拦截

5.13 投资人要点

收入多引擎：广告做规模、订阅做地板、Credits/市场做高毛利、教育/企业做现金牛。
单位经济：LTV/CAC 3–5×，回本 4–6 月，资本效率优。
飞轮闭环：AI → 供给 → 变现 → 数据 → 模板/插件 → AI。
三年可见性：与 v1.4 财务一致，Y3 ¥2,950 万 收入、EBITDA 为正。
防守与进攻兼备：合规/结算/风控筑基，国际化与教育加速扩张。

附：两张必须放进 Pitch 的图

A. 五维收入模型与飞轮

flowchart LR
  subgraph "工具侧"
    S("SaaS订阅")
    C("Credits内购")
    M("模板/插件市场")
  end
  subgraph "变现侧"
    A("广告/IAP分成")
    E("教育/企业")
  end

  S-->B["供给↑"]
  C-->B
  M-->B
  B-->A
  A-->D["数据回流"]
  D-->C
  D-->M
  A-->E
  E-->F["品牌与现金流地板"]

B. 收入结构演进

xychart-beta
  title "收入结构演进（万元）"
  x-axis [Y1,Y2,Y3]
  y-axis "万元" 0 --> 1600
  bar "广告/支付" [300,1000,1500]
  bar "SaaS" [100,300,700]
  bar "教育/企业" [30,120,400]
  bar "市场" [20,100,200]
  bar "Credits" [0,50,150]

第六章：市场竞争与差异化战略

6.1 市场格局总览（Market Landscape Overview）

全球 Web 游戏引擎与小游戏生态正处于第三代技术变革节点。从 2010 年代 Flash / Egret / Laya 的早期探索，到 2020 年后 Cocos / Unity 的平台化整合，再到 2024–2025 年的 “AI + WebGPU + SaaS 化工具链重塑”，行业出现新的断层。

这一波竞争，不再是“谁的渲染更强”，而是：

谁能让开发者更快、成本更低、自动化更强地把创意转化为可上线产品。

MiniPlay Studio 就切入在这个变革的断点上。

6.2 主要竞品对比（Competitive Benchmarking）

6.2.1 Unity WebGL

优势：

工业级 3D 引擎，生态最大，跨平台能力一流；
插件丰富、社区活跃，支持大型品牌项目。

劣势：

出包体积 > 20MB，加载时间长，不适配小游戏审核要求；
WebGL 对低端机兼容差，移动端体验不稳定；
授权费用高，国内商业化支持有限。

机会：

仍具品牌影响力，可用于高端互动、广告营销、虚拟展览等场景。

威胁：

小游戏生态（微信/抖音/快手）天然排斥重包体项目，其商业化模型与 WebGL 技术路径背离。

6.2.2 Cocos Creator

优势：

国内市场份额第一，深度绑定微信小游戏生态；
社区资源丰富，教育推广深入。

劣势：

工具重、学习曲线陡峭；
编辑器性能受限；
包体大，加载缓慢；
缺乏 AI 辅助开发与一体化商业化 SDK。

机会：

依托微信、抖音等生态仍有强势地位。

威胁：

被轻量引擎 + AI 工具分流；
企业路径重，创新节奏放缓。

6.2.3 LayaAir

优势：

轻量，运行效率较好；
适配小游戏平台早。

劣势：

编辑器弱，生态薄，3D 能力欠缺；
缺乏统一商业化工具链。

机会：

在休闲小游戏赛道仍有生存空间。

威胁：

被 Cocos Creator 压制；
缺乏长期技术演进与 AI 战略。

6.2.4 Egret

优势：

中国 H5 游戏引擎早期开创者，轻量且文档齐全。

劣势：

更新停滞、团队弱化；
社区逐渐萎缩。

机会：

存量开发者维护与旧项目兼容性需求。

威胁：

市场基本退出竞争舞台。

6.2.5 PlayCanvas

优势：

全在线 Web IDE，云端协作能力强；
原生支持 3D，性能优异；
被 Meta、ARM、Unity 等使用于部分内部项目。

劣势：

国内落地困难，支付/广告生态不兼容；
无法接入国内小游戏审核/SDK。

机会：

教育领域（欧美高校课程）仍在增长；
WebGPU 成熟后，或将迎来性能反弹。

威胁：

Unity WebGPU 版、Babylon.js、Three.js 正加速追赶。

6.2.6 Phaser

优势：

开源、轻量，文档齐全，易于上手；
教育与 Indie 场景广泛使用。

劣势：

无官方编辑器，无商业化功能；
需要开发者手写逻辑、缺少工具链支持。

机会：

教育、教学演示、独立游戏学习场景。

威胁：

缺乏平台化能力，无法形成规模。

6.3 竞品 SWOT 汇总（Competitive SWOT Summary）

引擎	优势	劣势	机会	威胁
Unity WebGL	生态最大，功能全	包体大，加载慢，不适配小游戏	品牌互动、大型 3D H5	难进入小游戏市场
Cocos Creator	国内头部，生态强	工具重，包体大，学习曲线高	持续绑定微信/抖音	被轻量AI工具分流
LayaAir	性能优，轻量	编辑器弱，商业化缺失	休闲小游戏	被 Cocos 压制
Egret	历史积累	更新停滞	存量维护	基本淘汰
PlayCanvas	云端编辑器，3D强	无广告/支付	教育 & WebGPU	被 Unity/Babylon 挤压
Phaser	开源轻量	无编辑器/商业化	教育 & Indie	无法规模化
MiniPlay Studio	AI+轻量化，商业闭环，云端编辑器	早期阶段，生态待构建	轻量小游戏 + 教育 + AI生成	被大厂仿制风险

6.4 战略定位图（功能完备度 vs 轻量化）

quadrantChart
    title H5 游戏引擎战略定位图
    x-axis "轻量化适配度（小游戏友好） →"
    y-axis "功能完备度（编辑器 + 商业化） →"
    quadrant-1 "高功能 / 轻量"
    quadrant-2 "高功能 / 重型"
    quadrant-3 "低功能 / 轻量"
    quadrant-4 "低功能 / 重型"

    "MiniPlay Studio" : [0.8,0.9]
    "Phaser" : [0.7,0.45]
    "PlayCanvas" : [0.5,0.8]
    "Egret" : [0.6,0.4]
    "LayaAir" : [0.65,0.35]
    "Cocos Creator" : [0.4,0.85]
    "Unity WebGL" : [0.2,0.9]

解读：

Unity、Cocos 偏“重功能、低轻量化”；
Phaser、Egret 偏“轻量、低功能”；
MiniPlay Studio 落在“高功能 + 轻量”区间——是唯一兼顾两端的解法。

6.5 蓝海 vs 红海分析（Blue Ocean vs Red Ocean）

quadrantChart
    title H5 游戏引擎竞争格局（蓝海 vs 红海）
    x-axis "低竞争 → 高竞争"
    y-axis "低壁垒 → 高壁垒"
    quadrant-1 "蓝海高壁垒"
    quadrant-2 "红海高壁垒"
    quadrant-3 "蓝海低壁垒"
    quadrant-4 "红海低壁垒"

    "MiniPlay Studio" : [0.7,0.8]
    "PlayCanvas" : [0.5,0.7]
    "Phaser" : [0.2,0.4]
    "Egret" : [0.25,0.3]
    "LayaAir" : [0.6,0.5]
    "Cocos Creator" : [0.4,0.8]
    "Unity" : [0.45,0.9]

解读：

Unity、Cocos → 红海高壁垒，竞争白热化。
Phaser、Egret → 蓝海低壁垒，门槛低但缺乏护城河。
MiniPlay Studio → 蓝海高壁垒区：以 “AI + 商业化闭环 + 云端编辑器 + 轻量引擎” 构建新代际护城河。

6.6 我们的差异化战略（Our Differentiation Strategy）

一、轻量引擎（性能壁垒）

包体 ≤ 5MB，启动时间 <3 秒，适配微信/抖音/QQ/快手/浏览器全域。
基于 WebGL2 + WASM 优化渲染管线，低端机依然流畅。
与 Unity/Cocos 的“编译产物 >20MB”形成鲜明对比。

→ 性能 = 门槛；包体即留存。 首屏延迟降低 1 秒，留存率可提升 7–10%。

二、云端编辑器（协作壁垒）

完全基于浏览器，无需安装客户端。
支持多人协作、实时预览、权限控制。
集成 AI 自动化构建 / 模型提示 / 资产管理 / 模板市场。

相比：

PlayCanvas：虽有在线编辑器，但偏 3D，国内服务缺失。
Cocos / Unity：仍依赖本地安装 IDE。

→ 我们：更轻、更快、更协作。

三、AI 驱动创作（创新壁垒）

AI 贯穿从 开发→关卡→素材→广告 的全流程：

AI 代码助手：自然语言 → TypeScript 脚本。
AI 素材生成：立绘、UI、音效、图标自动生成。
AI 关卡/剧情：动态生成地图、难度、故事线。
AI 智能运营：广告 A/B 测试与素材优化。

无论是 Cocos、Laya 还是 PlayCanvas，目前均无内建 AI 功能。

→ 我们：第一个“AI Native”的游戏开发平台。

四、商业化闭环（收益壁垒）

一键出包到微信/抖音/海外平台；
内置广告 / 支付 / 数据分析 / 结算系统；
支持国内（微信/抖音/支付宝）与海外（Stripe/PayPal）双区合规。

相较：

Phaser、Egret 无商业化 SDK；
Cocos、Laya 需手动对接。

→ 我们：让开发者“上线即变现”。

五、生态与教育延伸（长期壁垒）

与高校/职业教育合作：推出 AI 游戏开发课程；
支持教师后台、课堂作品上传、自动评分体系；
形成“教育→创作→商业化”的完整链条。

这将成为长期复购与口碑传播的渠道。

6.7 国际市场差异化（Global Competitive Edge）

地区	现状	机会
中国大陆	微信/抖音垄断流量，广告/IAP 成熟；开发门槛高	轻量 + 一键发布 + 广告闭环，立刻可切入
东南亚/印度	Web 游戏高速增长，设备低端	引擎小包体、高兼容性优势明显
欧美教育市场	Unity 授权费上涨，PlayCanvas生态未成熟	“AI + Web IDE” 教学解决方案具性价比
中东/拉美	出海流量红利期	可快速本地化（语言+支付）吸引中小开发者

6.8 护城河与竞争壁垒（Moat Analysis）

类型	MiniPlay Studio 的壁垒	可持续性
技术	AI 辅助开发、轻量引擎、自动出包系统	高：技术积累与数据模型长期强化
产品	云端编辑器 + 模板/插件生态	中高：形成网络效应后极难替代
商业	广告/支付结算闭环，全球 SDK	高：合规成本与跨境资质形成壁垒
数据	玩家行为、生成素材、留存曲线	极高：AI 模型持续优化形成差异化资产
品牌	教育合作与开发者社群	中：通过高校与 Game Jam 加固
成本	Credits 边际成本低，毛利高	高：随规模扩大成本递减

6.9 未来竞争展望（Competitive Outlook 2025–2028）

趋势	行业方向	MiniPlay Studio 应对策略
WebGPU 普及	高性能 H5 将增多	提前布局 WebGPU 渲染模块
AI 融合加速	工具智能化成为标配	深化模型微调 + 用户私域训练
教育场景渗透	游戏编程课程普及	推出教育云端 IDE 版本
平台政策多变	微信/抖音 SDK 频繁更新	自动检测 + 一键适配系统
海外流量碎片化	多平台分发挑战加剧	建立统一导出标准与 SDK 层封装

6.10 战略结论（Strategic Summary）

我们不与 Unity / Cocos 在“功能堆叠”上竞争，而是在“效率 + 商业化闭环 + AI 驱动”上创新。

MiniPlay Studio 的定位是：“让任何一个有创意的人，在一周内做出能上线的游戏。”

在国内：抢占轻量小游戏赛道，与抖音/微信生态协同。
在海外：通过 Web 分发与教育市场建立品牌。
在未来：以 AI 与自动化定义下一代游戏内容生产力。

一句话总结投资逻辑：

Unity 与 Cocos 在拼“引擎”；我们在拼“生产力 + 商业闭环”。

MiniPlay Studio 不是一个引擎，而是一台能把创意自动变现的“AI 内容工厂”。

第七章：市场进入与推广计划（GTM）

7.1 战略总览（Market Entry Overview）

7.1.1 核心理念

MiniPlay Studio 的 GTM 战略基于三条主线：

市场节奏： “先国内，后海外；先开发者，后生态”。
价值递进： 从工具吸引 → 内容供给 → 平台分发 → 商业化闭环。
成本控制： 以社区和教育为杠杆，用最低 CAC 获得长期复购与口碑。

7.1.2 三阶段市场路径

阶段	时间	战略目标	核心策略
冷启动期	0–6 个月	吸引首批开发者与模板供给者	教程/补贴/大赛/AI 激励
成长期	6–18 个月	构建开发者生态与商业化闭环	SDK 一键出包 + 广告联盟接入
规模化期	18–36 个月	海外拓展，形成双市场收入结构	东南亚/中东出海 + 国际教育合作

目标： 到第 3 年末形成 “双引擎市场结构” —— 国内小游戏生态 + 海外 H5 广告/教育市场双轮驱动。

7.2 开发者生态启动（Developer Ecosystem Launch）

7.2.1 模板补贴计划（Template Booster Program）

官方推出首批 10+ 类游戏模板（消除 / 放置 / 跑酷 / 塔防 / 射击 / Roguelike）。
允许开发者通过 AI 编辑器在模板基础上进行“二次创作”。
平台评审机制：
- 模板通过质量审核后上架。
- 早期优质模板奖励 ¥5,000–¥10,000 / 个。
模板下载使用量纳入收益分成（按使用量 + 评价）。

→ 效果：

吸引技术型开发者贡献模板；
降低新人入门门槛；
为生态积累长期可复用资产。

7.2.2 AI 创作激励（AI Creation Incentives）

每季度举办 「AI 游戏创作挑战赛（AI Game Jam）」。
- 主题：1 周内用 AI 工具完成小游戏并上线。
- 评选维度：创新性、美术质量、留存率、AI 使用深度。
奖励机制：
- 优胜作品平台推荐位 + 广告分成上浮 20%。
- 入围作品进入“教育案例库”，供课程引用。

→ 目标： 形成“AI 创作 → 商业曝光 → 持续复用”的内容飞轮。

7.2.3 教程与学习社区（Learning & Community）

出版系列课程：《7 天学会用 AI 开发小游戏》。
建立多渠道社群矩阵：
- Discord / 飞书 / 知乎专栏 / Bilibili 技术频道。
- 分区：模板共享区 / AI 提示词交流区 / 商业化问答区。
周度活动：“Prompt of the Week” 挑战赛，培养 AI 使用习惯。

→ 核心目标： 将社区从“工具使用者”转变为“内容生产者”。

7.3 渠道合作（Channel Partnerships）

7.3.1 微信 / 抖音生态协同

完成 SDK 深度对接，支持 一键出包。
与微信小游戏团队、穿山甲平台联合举办「MiniPlay Studio 创作者计划」。
广告层面打通：
- 腾讯广告 / 穿山甲 API 直连，优化填充率。
- 提供跨平台 eCPM 对比仪表盘。

→ 结果： 国内市场快速验证商业化模型，构建品牌背书。

7.3.2 教育渠道（Education Channel）

与高校 / 职业院校签约，推出 “AI 游戏开发公开课”。
提供教育专版 IDE（带教师管理后台）。
组织全国高校 Game Jam 联赛，评选作品纳入课程案例。
合作教材：《AI 游戏开发入门》、《可视化引擎与轻量游戏设计》。

→ 教育市场不仅带来稳定收入，更是长期人才与内容供给来源。

7.3.3 海外渠道（International Partners）

与 IronSource / AdMob / Pangle 国际 等广告联盟合作，确保出海变现能力。
对接 Facebook Instant Games / Google Play Instant 等分发平台。
教育合作：与印度、菲律宾、阿联酋教育科技公司（EdTech）合作，输出 MiniPlay Studio 课程。

→ 海外策略 = 出海广告 + 教育课程双路径。

7.4 推广策略（Promotion Strategy）

7.4.1 开发者侧获客（Developer Acquisition）

广告投放：
- 知乎 / B 站 / 抖音精准投放。
- 视频主题如：“5 分钟生成一款小游戏”、“用 AI 设计关卡”。
内容营销：
- 官方博客 + 技术白皮书 + Demo 视频。
- 与 IndieNova、TapTap 社区合作投稿。
合作推广：
- 与知名 KOL（程序员鱼皮、阿星）共创内容；
- 在 GitHub 发布开源模板库。

7.4.2 玩家侧推广（Player Acquisition）

打造 MiniPlay Studio 广场，用户可试玩、分享小游戏。
设计社交裂变机制：
- 用户邀请好友获得游戏内积分；
- 开发者游戏被分享 → 获得广告奖励加成。
品牌共创：
- 与教育、电商、广告公司合作推出定制小游戏；
- 增强品牌曝光与非广告收入。

7.5 海外扩展计划（International Expansion）

7.5.1 东南亚（印尼 / 越南 / 菲律宾）

手机硬件普遍中低端，H5 体验优于原生 APP。
激励视频广告 eCPM 高达 $8–12。
策略：
- 与本地代理合作分发；
- 集成本地支付（GCash、GoPay、OVO）；
- 建立印尼语、越南语版本官网与课程。

7.5.2 印度

年轻用户群体庞大，教育培训市场兴起。
推出 “AI 游戏开发课程” 与 EdTech 平台合作。
与 CodeChef、GeeksforGeeks 社区合作，构建开发者生态。

7.5.3 中东 / 拉美

付费能力强，品牌营销预算高。
提供白标 SaaS：支持本地化部署、品牌定制、私有支付。
合作对象：广告公司、品牌营销团队、教育部 IT 推广项目。

7.6 执行路径与阶段目标（Execution Roadmap）

gantt
    title MiniPlay Studio GTM 执行路线图（2025–2028）
    dateFormat  YYYY-MM
    section 冷启动期 (2025-10 ~ 2026-03)
    社区与模板补贴计划      :done, a1, 2025-10, 2026-03
    教育合作与课程上线      :active, a2, 2025-12, 2026-03
    section 成长期 (2026-04 ~ 2027-03)
    SDK对接微信/抖音        :a3, 2026-04, 2026-09
    广告联盟集成与Beta推广   :a4, 2026-07, 2027-03
    模板市场与AI Jam计划     :a5, 2026-10, 2027-03
    section 规模化 (2027-04 ~ 2028-09)
    东南亚市场本地化        :a6, 2027-04, 2027-12
    海外广告与支付系统接入   :a7, 2027-06, 2028-03
    教育合作出海与认证体系   :a8, 2027-09, 2028-09

阶段目标表

阶段	时间	核心目标	KPI
冷启动期	0–6 个月	吸引首批开发者	注册开发者 ≥ 1000，模板 ≥ 30，DAU ≥ 5k
成长期	6–18 个月	生态形成与商业化验证	开发者 ≥ 5000，游戏数 ≥ 500，DAU ≥ 30k，月收入 ≥ ¥200 万
规模化期	18–36 个月	海外扩展与双市场收入	开发者 ≥ 2 万，游戏 ≥ 2000，DAU ≥ 100k，年收入 ≥ ¥1500 万

7.7 投放 ROI 模型（Marketing ROI Model）

渠道	CAC (元)	转化率	LTV (元)	LTV/CAC	备注
B 站广告	400	5%	4000	10×	技术视频转化率高
教育渠道	200	8%	3000	15×	高留存、高复购
社区内容营销	150	4%	2500	16×	成本低、周期长
海外代理	600	3%	5000	8×	需本地化支持

→ 结论：教育 + 社区是最佳复购渠道；广告适合短期增长；海外代理用于规模扩张。

7.8 风险与应对（Risk & Mitigation）

风险类型	具体表现	应对措施
开发者增长缓慢	模板数量不足	增设补贴与激励机制，推出联合创作计划
广告 eCPM 波动	收入不稳定	提高 SaaS 占比，推出 AI Credits 内购平衡结构
海外合规风险	数据跨境与税务问题	本地代理制 + Stripe/PayPal 合规账户
教育市场渗透缓慢	教师采纳率低	设立“认证教师计划”+ 课程补贴
竞争者模仿	大厂复制 AI 功能	构建模板与素材壁垒 + 自研 AI 模型

7.9 投资人视角总结（Investor Takeaways）

市场策略闭环清晰：从开发者吸引 → 模板生态 → 商业化出包 → 出海双市场。
增长杠杆可验证：教育、社区、AI 模板均可量化 ROI。
长期护城河：AI 数据 + 模板资产 + 教育生态。
资金使用效率高：CAC 低、LTV 高、回本周期短（4–6 个月）。

一句话总结投资逻辑： 我们不是在卖引擎，而是在构建一个AI 驱动的开发者经济体。它自带用户生成内容（UGC）、自增长生态（Community Flywheel）、以及全球双市场（Domestic + Overseas）的营收闭环。

第八章：运营与执行计划

8.1 阶段性目标（Milestones & Phase Gates）

路线遵循 “MVP → Beta → GA → 国际化” 四阶段推进，每阶段设置“进入条件（Entry）/退出条件（Exit）”与硬性量化指标，确保投放与后续融资节点的可验证性。

8.1.1 阶段概览与Gate口径

阶段	周期（从T0起）	进入条件（Entry）	退出条件（Exit / 验收）	核心KPI（阶段末）
Phase 1：MVP	0–3 个月	核心团队就位；基础技术选型冻结；三类Demo需求冻结	运行3类可演示Demo；能完成“编辑→构建→H5出包”；首屏<3s	内测Dev ≥50；模板≥5；成功导出≥20
Phase 2：Beta	3–6 个月	MVP验收通过；数据采集最小闭环上线	微信/抖音一键出包；广告SDK上线；AI代码助手V1；实时预览	注册Dev ≥500；模板≥20；上线游戏≥100；DAU≥5k
Phase 3：GA	6–12 个月	Beta验收；计费与风控可用	支付/IAP/结算；AI素材生成V1；多人协作；数据面板GA	注册Dev ≥2000；模板≥50；游戏≥500；DAU≥30k；月收入≥200万
Phase 4：国际化	12–24 个月	GA验收；海外法务完成；汇缴通道测试	Stripe/PayPal与海外广告联盟稳定；WebGPU实验；插件市场	注册Dev ≥1万；游戏≥2000；DAU≥100k；年收入≥1500万

质量红线（任何阶段均适用）：崩溃率≤0.5%；构建P95≤5min；支付失败率≤0.7%；结算对账差异≤0.5%；严重安全事件=0。

8.2 组织架构与分工（Org Design, RASCI & Hiring Plan）

8.2.1 初期组织（12–18人，T0～6个月）

flowchart TB
CEO["CEO/产品负责人"]
CTO["CTO/技术负责人"]
PM["产品PM(平台/编辑器)"]
ENG["引擎组(2-3)"]
IDE["编辑器组(2-3)"]
PLAT["平台/后端(2-3)"]
AI["AI/算法(1-2)"]
DEVREL["DevRel/内容&社群(1-2)"]
GTM["运营/市场(2)"]
CEO-->CTO
CEO-->PM
CTO-->ENG
CTO-->IDE
CTO-->PLAT
CTO-->AI
PM-->DEVREL
PM-->GTM

角色要点

CEO/产品负责人：战略、融资、跨部门优先级、关键客户/教育拓展。
CTO：技术路线、架构评审、SLO与技术债治理、招聘把关。
引擎组：渲染、资源、ECS、性能。
编辑器组：React/Monaco/协作、多端预览。
平台/后端：账号、构建、支付/广告SDK、计费与结算、数据面板。
AI/算法：代码助手、素材生成、关卡/剧情、AB策略/推荐。
DevRel：文档、示例、教程、SDK生态、Game Jam。
GTM：广告投放、社群、教育渠道、海外代理对接。

8.2.2 成长期组织（30–40人，6～18个月）

新增SRE/安全、数据工程、模板/插件生态、法务合规、海外本地化角色。
建立技术委员会（TechCouncil）与增长委员会（GrowthCouncil），每月一次“路线与资源再分配”评审。

8.2.3 RASCI（关键决策事项责任矩阵）

事项	R(负责)	A(最终负责)	S(支持)	C(协商)	I(知会)
技术路线变更	CTO	CEO	架构师	PM/各组长	全员
定价/套餐调整	PM/GTM	CEO	财务	法务	客户成功
广告/支付接入策略	平台组	CTO	SRE/法务	PM/GTM	DevRel
海外进入国家选择	GTM	CEO	法务/财务	CTO/PM	全员
融资材料与里程碑	CEO	CEO	CTO/PM	财务	全员

8.2.4 分阶段招聘与成本带宽（示例）

阶段	人数	核心新增岗位	月人力成本区间（¥）
MVP	12–18	SRE 1、后端 1、前端 1	350–450万/年折算≈30–38万/月
Beta	18–25	数据工程 1、AI 1、QA 2、法务 1	50–70万/月
GA	25–32	海外BD 2、内容运营 2、客户成功 2	80–100万/月
Intl	32–40	本地化工程 2、区域运营 2、合规 1	100–130万/月

具体薪酬按地区与资历微调；核心骨干配置期权池 12–15%。

8.3 关键KPI与度量体系（Metrics & Governance）

8.3.1 四大KPI域与目标

开发者域（Supply）

注册开发者数、活跃开发者数（30天≥1次构建）、模板/插件上架量、构建成功率。

玩家/内容域（Demand）

小游戏数、DAU/MAU、D1/D7/D30留存、会话时长、Crash率。

商业域（Monetization）

eCPM/填充率、IAP渗透率、SaaS MRR/ARR、Credits消耗、GMV、收款周期。

运营域（Ops）

构建P95、API P95、SLO达成率、工单关闭时效、NPS、教育合作数、海外占比。

8.3.2 指标口径与阈值（样例）

指标	口径	阈值（基线→优）
构建P95	从触发到产物可下载	≤5min → ≤3min
Crash率	每万会话崩溃数	≤0.5% → ≤0.2%
D1/D7	首日/7日留存	35%/12% → 45%/18%
eCPM	按渠道加权	国内≥¥20，海外≥$5
MRR增长	月环比	≥15% → ≥25%
NPS	开发者净推荐值	≥30 → ≥50

8.3.3 工程与交付度量（DORA+）

部署频次：每周≥2次；
变更失败率：<10%；
平均恢复时间（MTTR）：<2小时；
Lead Time：需求到上线中位<14天。

8.4 执行节奏与管理机制（Cadence & Playbooks）

8.4.1 组织节奏（Rituals）

双周迭代（Scrum）：计划→执行→评审→复盘；每次含指标回看与技术债盘点。
季度OKR：公司级OKR拆解到团队/个人；复盘与预算联动。
月度TechCouncil/GrowthCouncil：路线、资源、试验与渠道复盘。
Release Train（发车制）：固定周四灰度，周一全量；紧急补丁走Hotfix。

8.4.2 决策准则（优先级栈）

用户/资金安全 > 2) 稳定性SLO > 3) 盈收影响 > 4) 体验提升 > 5) 新功能。所有需求在Backlog中打RICE评分（Reach/Impact/Confidence/Effort）。

8.4.3 质量与发布（QA/Release）

三道闸：单测≥70% → 集成回归 → 预发布金丝雀(5%流量/24h)。
灰度/回滚：特性开关（Feature Flag），任一核心指标恶化>20%自动回滚。
安全闸：依赖许可证扫描（OSS Review）、SCA/SAST、隐私清单审计。

8.4.4 A/B与实验平台

指标：转化率、留存、eCPM、误触率。
显著性判定：α=0.05，功效≥0.8，最小样本自算。
审核：收益/体验/合规三方通过→放量。

8.5 工程平台与SRE（SLO/应急/成本）

8.5.1 SLO目标（平台级）

可用性：99.9%（月度）；
构建P95：≤5min；
数据面板延迟：≤5min；
支付成功率：≥99.3%；
广告SDK可用性：≥99.5%（含第三方监测）。

8.5.2 观测与告警

RED（请求率/错误/时延）、USE（利用/饱和/错误）；
多阈值告警（速率+绝对值），关联业务KPI（收入/构建/支付）触发业务告警。
演练：季度混沌演练（广告网络中断、支付回调超时、对象存储降级）。

8.5.3 应急与事后复盘

战情室：CTO/当班SRE/相关Owner；30min内外部通告；2h内初步RCA；72h内详报与修复计划。
错误预算：SLO违约即冻结新功能上量，优先修复稳定性。

8.5.4 成本优化（FinOps）

CDN命中率目标≥90%；
热区对象存储分层；
AI推理：蒸馏/缓存/夜间批处理；
非峰时关机；单位DAU云成本跟踪（目标≤¥0.15）。

8.6 数据与合规（Privacy, Security & Legal）

8.6.1 数据分域与最小化

账户/支付/行为/内容四域隔离；
默认匿名化ID，不采集敏感PII；
访问控制：RBAC/审计日志/数据脱敏导出。

8.6.2 隐私与跨境

GDPR/PIPL对齐：用户数据访问与删除SLA≤7个工作日；
海外数据“就近落地”，跨境采用脱敏与最小集；
PCI-DSS：支付信息令牌化，敏感数据不落库。

8.6.3 内容与版权

素材溯源哈希、IP/NSFW检测；
模板/插件上架审核（人工+模型）；
争议处理SOP：下架→仲裁→复原/禁用；法务标准函模板预置。

8.7 预算与资源配比（Budget & Allocation）

8.7.1 年度成本构成（示例，稳健口径）

pie
  title 预算结构（Year 1）
  "人力与社保（含期权成本）" : 55
  "云资源与SaaS订阅" : 15
  "市场与渠道（含补贴）" : 18
  "法务与合规/审计" : 4
  "办公与差旅" : 3
  "不可预见/备援" : 5

现金消耗节奏

MVP期：月烧≈30–38万；
Beta期：50–70万；
GA后：80–100万；
Intl期：100–130万（含海外本地化与代理）。

与融资章节对齐：里程碑达成→解锁下一阶段预算池；未达成则冻结扩编与投放。

8.8 运营流程（Runbooks）

8.8.1 新开发者入驻（Activation）

账号与模板导览 → 2) 引导创建第一个项目 → 3) 5分钟完成Demo → 4) 引导使用AI代码与素材 → 5) 发布H5 → 6) 触发留存任务（7日学习路径）。

衡量：首周完成首个可玩Demo的比例≥85%；从注册到首次发布中位≤3天。

8.8.2 模板/插件上架（Curation）

预审（脚本安全/版权）→ 体验评测 → 评分与标签 → 上架；
Top榜单按下载、好评与复用率加权滚动；
定期“精选改造奖”：平台资助把高分模板改造成课程/品牌案例。

8.8.3 商业化上线（Monetize）

广告/支付开关与频控默认模板；
eCPM、填充率实时监测；
低于基线→自动建议改模版位置/时机；
异常高CTR→自动排查误触/违规。

8.9 风险与应对（Risk Register）

风险	概率	影响	预防	处置
研发延期	中	中高	技术预研、缓冲人日、关键路径跟踪	范围降级、灰度分拆
开发者增长慢	中	中	模板补贴、AI Jam、教育券	提升内容产能/KOL合作
eCPM下行	中	高	海外多元、广告聚合策略	强化SaaS/Credits比重
海外合规	低中	高	本地法律顾问、数据分域	限流/暂停目标市场
安全事故	低	高	SAST/SCA/渗透测试	战情室/72h通告/RCA
大厂模仿	中	中高	速度优势、生态资产	教育与模板壁垒/品牌口碑

8.10 阶段甘特图与里程碑（Mermaid）

gantt
  title 执行总览（从立项T0起30个月）
  dateFormat  YYYY-MM
  section 产品研发
  MVP核心链路             :done, p1, 2025-10, 3M
  Beta商业化闭环           :active, p2, 2026-01, 3M
  GA支付/结算/协作         :p3, 2026-04, 6M
  Intl海外SDK/WebGPU实验   :p4, 2026-10, 12M
  section 生态与GTM
  模板补贴+AI Jam          :g1, 2025-11, 12M
  微信/抖音对接与赛事       :g2, 2026-03, 9M
  海外教育与代理落地        :g3, 2027-01, 12M
  section 保障体系
  安全与合规体系            :s1, 2025-12, 6M
  数据与SRE观测            :s2, 2026-03, 24M

8.11 阶段OKR

公司级（Quarter 1）

O1： 完成MVP并上线内测。
- KR1：3类模板Demo上线≥5个；
- KR2：构建P95≤5min；
- KR3：注册→首次发布中位≤3天。
O2： 建立开发者增长引擎。
- KR1：教程阅读≥1万次；
- KR2：内测活跃开发者≥50；
- KR3：NPS≥30。

引擎组

O：低端机30fps通过率≥90%。
- KR：包体≤4.5MB；均帧稳定<±10%。

平台组

O：完成微信一键出包与广告SDK首发。
- KR：通过率≥95%；广告接入成功率≥98%。

AI组

O：代码助手V1上线，命中率≥70%。
- KR：平均生成延时≤2s；Top-5命中≥75%。

8.12 结语（Execution Thesis）

以可执行为中心：每一阶段都有量化Gate与演示成果，与融资节点耦合；
以效率为护城河：以SLO、DORA、A/B与FinOps驱动“更稳、更快、更省”；
以生态为飞轮：模板/插件/教育/海外四条线共同叠加，构筑“增长即复利”的运营体系。

第九章：团队与组织结构

9.1 核心团队介绍（Core Team）

姓名	职位	背景与履历	核心能力与职责
李 XX	创始人 / CEO	曾任某知名游戏公司产品总监，主导上线《XXXX》《XXXX》等多款成功产品，累计流水超 5 亿人民币。在互联网与游戏行业深耕十余年，具备从产品战略规划到资本运作的完整经验体系。	全面负责公司战略规划、产品定位、融资与跨区域业务落地。擅长用户增长模型设计与产品商业化策略。
鄢 XX	联合创始人 / CTO	前某引擎研发负责人，拥有 10 年 C++ / WebGL / TypeScript 一线研发经验。主导过实时渲染引擎核心模块与图形渲染框架开发，熟悉 WebGPU / WASM / ECS / Shader 技术体系。	负责底层技术架构设计、引擎与编辑器研发、跨平台适配与性能优化。带领技术团队构建高性能轻量引擎核心。
王 X	AI 技术负责人 / 研发总监	博士，AI 生成模型专家，发表多篇国际顶级会议论文（CVPR / NeurIPS / ICLR），具备丰富的 AIGC、GAN、Diffusion、LLM 落地经验。曾参与智能内容生成与游戏素材 AI 化项目。	负责 AI 模型在游戏工具链中的应用，包括 AI 素材生成、AI 代码助手、AI 关卡生成与内容智能调优。
张 XX	COO / 运营负责人	曾任头部游戏发行平台副总，主导多个海外休闲游戏发行项目，年广告预算超 $5000 万。对全球休闲游戏市场与变现模式有深入理解。	负责整体市场运营、开发者生态建设与国际化渠道拓展。推动广告主 SaaS 与平台商业化体系。
陈 XX	CFO / 财务负责人	曾任互联网上市公司财务总监，精通 SaaS 财务模型、跨境结算与股权架构设计。具备丰富的融资与合规经验。	负责公司财务规划、融资事务、资金流控制、税务与风控体系建设。
赵 XX	CPO / 产品总监	原 B 站互动业务线产品负责人，主导过创作工具平台与社区产品。擅长用户体验设计、开发者生态建设与产品可视化规划。	负责游戏编辑器与平台产品体验设计，构建开发者生态与社区互动体系。

9.2 组织架构设计（Organization Structure）

组织架构图（扩展版）

graph TD
    A[CEO 李XX<br/>战略与产品总负责] --> B[CTO 鄢XX<br/>技术中心]
    A --> C[COO 张XX<br/>运营与商务中心]
    A --> D[CPO 赵XX<br/>产品与生态中心]
    A --> E[CFO 陈XX<br/>财务与合规中心]
    A --> F[AI 技术负责人 王X<br/>智能研发中心]

    B --> B1[引擎团队<br/>渲染/WebGL/性能]
    B --> B2[编辑器团队<br/>前端/交互/协作]
    B --> B3[平台团队<br/>后端/API/DevOps]
    F --> F1[AI 模型组<br/>AIGC/生成模型]
    F --> F2[数据智能组<br/>推荐/埋点/分析]
    D --> D1[产品设计组<br/>交互/UX/UI]
    D --> D2[开发者生态组<br/>社区/SDK/模板]
    C --> C1[市场推广组<br/>渠道/广告/出海]
    C --> C2[合作伙伴组<br/>广告主/品牌合作]
    E --> E1[财务控制组<br/>结算/审计/税务]
    E --> E2[法务合规组<br/>合同/数据保护]

架构说明（扩展版）

技术中心（CTO 线）：专注于引擎、编辑器、平台 SDK、AI 模型的底层技术实现与性能优化。
产品与生态中心（CPO 线）：负责产品设计、用户体验、模板与插件生态建设。
运营与商务中心（COO 线）：负责市场推广、开发者社区运营、广告主合作与出海渠道。
财务与合规中心（CFO 线）：管理资金、税务、风控与合规体系，保障企业健康运营。
智能研发中心（AI 负责人）：推动 AI 技术在内容生成、玩法设计与个性化推荐的落地。

9.3 顾问与战略合作伙伴（Advisors & Strategic Partners）

类别	顾问 / 合作方	背景与协作方向
技术顾问	刘 XX（前 XX 引擎联合创始人）	担任技术顾问，指导引擎架构、性能优化与插件生态建设。
AI 顾问	李 XX 博士（知名高校副教授）	提供 AI 模型设计与伦理合规咨询，支持 AIGC 在游戏内容中的落地。
战略顾问	孙 XX（前XX互娱运营副总监）	提供海外发行战略、广告生态建设及商业合作策略指导。
法务顾问	王 XX（XX律师事务所合伙人）	负责平台与引擎的知识产权、合同与境内外数据合规事务。
财务与审计顾问	PwC 普华永道	负责审计、跨境税务规划、投资合规与资金审计报告支持。
云计算合作伙伴	阿里云 / AWS / Cloudflare	提供全球 CDN、存储与边缘计算服务，保障平台性能与稳定性。
AI 模型合作	OpenAI / Stability / 百度飞桨	提供多模态生成模型（文字→图片、声音、关卡）底层支持。
广告与支付合作	AppLovin / Mintegral / Stripe / Airwallex	提供广告变现与跨境结算渠道支持。
教育与培训合作	高校游戏实验室 / 职业培训平台	开发游戏引擎课程、人才共建计划与教育生态合作。

第十章：财务预测与融资计划

10.1 三年财务预测（Revenue Forecast）

基于 稳健假设模型（DAU 增长、广告 eCPM、SaaS 转化率、教育合同周期）， MiniPlay Studio 的财务预测建立在「验证（Y1）→ 扩张（Y2）→ 平衡（Y3）」三阶段逻辑上：

10.1.1 业务量与收入预测

指标	Year 1	Year 2	Year 3
注册开发者数	1,000	4,000	8,000
活跃开发者数	200	1,000	2,000
平台小游戏数	100	500	1,500
平均 DAU（日活）	10,000	50,000	150,000
广告 eCPM（USD）	2.5	3.0	3.5
广告/支付分成收入	¥300 万	¥1,000 万	¥1,500 万
SaaS 订阅收入	¥100 万	¥300 万	¥700 万
模板/插件市场分成	¥20 万	¥100 万	¥200 万
教育/企业版授权	¥30 万	¥120 万	¥400 万
AI Credits（资源内购）	¥0	¥50 万	¥150 万
总收入（Revenue）	¥450 万	¥1,570 万	¥2,950 万

xychart-beta
    title "总收入趋势（万元）"
    x-axis ["Year 1","Year 2","Year 3"]
    y-axis "收入（万元）" 0 --> 3200
    bar [450, 1570, 2950]
    line [450, 1570, 2950]

📈 模型核心假设（稳健）

广告曝光：2.5 次/DAU/日；填充率：60–70%

SaaS 付费率：0.5%（Y1）→ 1.0%（Y3）；年 ARPU 约 ¥1,200–2,400；

教育/B2B：半年签一次，逐步放量；

模板/插件：随开发者与项目增长近线性爬坡；

AI Credits：从 Y2 才纳入（工具成熟与习惯形成后）。

10.1.2 Year 3 收入结构

pie showData
    title Year 3 收入构成占比
    "广告与分成" : 1500
    "SaaS订阅" : 700
    "模板/插件市场" : 200
    "教育/企业授权" : 400
    "AI Credits" : 150

10.2 成本结构分析（Cost Structure Analysis）

原则：人力与研发为核心，市场/生态为增长燃料，云资源弹性计费。固定成本控制在总成本 ≤35%。

成本类别	占比	Year 1	Year 2	Year 3	说明
研发与技术人员成本	35%	¥160 万	¥400 万	¥800 万	引擎/编辑器/平台/数据/AI
市场与生态运营	25%	¥120 万	¥300 万	¥700 万	投放、KOL、补贴、赛事
云资源与运维	15%	¥60 万	¥180 万	¥300 万	CDN/对象存储/监控日志
教育 / B2B 推广	10%	¥40 万	¥100 万	¥200 万	课程、校企/渠道分成
管理与法务 / 审计	10%	¥40 万	¥80 万	¥120 万	治理、审计、专利商标
其他 / 储备金	5%	¥20 万	¥40 万	¥80 万	风险预留/折旧
总成本（经常性）	100%	¥440 万	¥1,100 万	¥2,200 万	—

说明：预测表中 Year 1 EBITDA = -¥50 万；而收入（¥450 万）–经常性成本（¥440 万）= +¥10 万。为维持“产品验证期亏损可控”的叙述与现实一致，另计入一次性非经常性费用 ¥60 万（包含模板补贴/迁移激励/法务搭建/审计与合规上线），因此 EBITDA = 450 – (440+60) = -50 万。该一次性项不纳入 10.2 经常性成本结构，避免扭曲结构占比。

pie showData
    title Year 3 成本结构占比
    "研发与技术人员" : 35
    "市场与生态运营" : 25
    "云资源与运维" : 15
    "教育/B2B拓展" : 15
    "管理/法务/审计" : 10

10.3 EBITDA 与现金流预测（EBITDA & Cash Flow Forecast）

年度	总收入 (万元)	经常性总成本 (万元)	一次性费用 (万元)	EBITDA (万元)	EBITDA Margin	说明
Year 1	450	440	60	-50	-11%	验证期，一次性投入形成
Year 2	1,570	1,100	0	+470	+30%	规模效应与毛利结构抬升
Year 3	2,950	2,200	0	+750	+25%	稳态增长、利润健康

现金流策略：

月均支出控制 ≤ ¥50 万；Runway ≥ 12 个月；

广告与 SaaS 回款形成稳定现金回流（T+30~60 天）；

EBITDA 转正后以 50–60% 的经营性现金流用于再投资（出海/AI/教育）。

10.4 现金流趋势与回款周期（Working Capital）

阶段曲线

种子（0–12 月）：净现金流为负（研发/生态建设）
成长（12–24 月）：收入>支出，转正
扩张（24–36 月）：稳定现金盈余，二次扩张

回款周期

广告分成：T+30（微信）/T+45（抖音）/T+60（海外）
IAP：T+7~T+30（支付渠道差异）
SaaS 与 Credits：即收即得（递延确认）
教育/B2B：里程碑/季度结算

现金转换周期（CCC）：低存货、低 AR；核心风险在广告回款时延与汇率波动（海外）。策略：统一对账与结算系统、备用授信与外汇套保（当年规模达阈值后启用）。

10.5 融资需求与阶段目标（Funding Plan Overview）

轮次	时间	金额 (RMB)	出让	投后估值	里程碑
Pre-Seed	2025 Q4	¥200 万	5–8%	¥2,500 万	MVP + Demo 验证
Seed（当前）	2026 Q3	¥600 万	10–12%	¥5,000 万	Beta 上线，营收验证，DAU 5 万
A 轮	2027 Q3	¥2,000–3,000 万	15–20%	¥1–1.5 亿	海外拓展，教育生态，盈亏平衡
合计	—	≈ ¥4,000 万	≈30–35%	—	创始团队 >60% 持股

股权/治理

每轮 1 个董事席位；重大事项保护条款（并购/增发/关键 IP 转移）
ESOP 预留池 12–15%（含未授予）

10.6 资金用途与进度（Use of Proceeds）

类别	占比	投入目标
研发与 AI 技术升级	35%	完成 Beta/GA + AI 落地（代码/素材/关卡）
市场与开发者生态	25%	社区增长、模板补贴、赛事、渠道投放
云资源与基础设施	15%	CDN、海外节点、监控/数据平台
教育与 B2B 拓展	15%	高校课程、企业私有化方案
管理/法务/审计	10%	公司治理、专利商标、国际合规

资金使用周期： 12–15 个月 阶段成果：

Beta 平台上线

DAU ≥ 5 万

月收入 ≥ 30 万 RMB

准备进入 A 轮融资阶段

gantt
  title 资金使用甘特（Seed 周期）
  dateFormat  YYYY-MM
  section R&D/AI
  引擎与IDE增强/AI上线 :2026-07, 8M
  section 市场与生态
  模板补贴/赛事/投放 :2026-08, 8M
  section 云与数据
  海外节点/CDN/观测 :2026-08, 8M
  section 教育/B2B
  课程落地/私有化PoC :2026-10, 6M
  section 合规治理
  审计/隐私/专利商标 :2026-07, 8M

10.7 估值逻辑与投资回报（Valuation & ROI）

阶段	投资额	估值	股比	假设退出估值	回报倍数（粗算）
Pre-Seed	¥200 万	¥2,500 万	8%	¥1 亿	4×
Seed	¥600 万	¥5,000 万	12%	¥1.5 亿	5×
A 轮	¥2,500 万	¥1 亿	20%	¥5–8 亿	5–8×

IRR（3–5 年）： 60–80% 退出途径：

被大型游戏引擎或广告平台收购（Unity / 字节 / 腾讯 / Cocos）
战略持股（长期现金分红）
国内创新板或港股上市

对标注解：AI 工具型 + 平台型公司在出海期的估值弹性更高（海外 eCPM 与教育/B2B 抬升倍数明显）。

10.8 盈亏平衡分析（Break-even Analysis）

盈亏平衡点： 月收入 ≈ ¥180 万（对应 DAU ≈ 8–10 万，广告填充 75–80%，SaaS 转化 ~1%）
时间节点： 第 28–30 个月（2027 年上半年）
关键触发因素：
- 广告填充率 ≥ 80%
- SaaS 付费率 ≥ 1%
- 教育/B2B 合同常态化（≥3 份/月）

达到盈亏平衡后，公司具备稳定现金流，能够自筹资金继续扩张海外市场。

10.9 风险与敏感性分析（Risk & Sensitivity）

变量	基准	下行（-20%）	上行（+20%）	对 EBITDA 影响
广告 eCPM（USD）	3.0	2.4	3.6	±18%
SaaS 付费率	1.0%	0.8%	1.2%	±10%
教育合同续费率	70%	50%	90%	±8%
成本控制偏差	—	+10%	-10%	±12%

在广告市场 ±20% 波动下，凭借订阅/教育/AI Credits/市场的分散结构，EBITDA 仍可维持为正（Y2 起）。

10.10 投资可行性总结（Investment Feasibility Summary）

资本效率：总融资约 ¥4,000 万，三年收入 ¥2,950 万，EBITDA ¥750 万 → 形成自我造血能力；
分阶段验证每轮资金均绑定可验证里程碑（产品、营收、DAU、国际化）；
估值路径清晰：¥2,500 万 → ¥5,000 万 → ¥1–1.5 亿（与行业倍数对齐）；
现金流健康：第 2 年转正、第 3 年稳态利润；
退出逻辑清晰：并购/战略/上市三选一。

总结陈述（可用于投资简报页）： MiniPlay Studio 以“AI 驱动的轻量引擎 + 云端 IDE + 商业化闭环”切入全球小游戏供给侧，具备高毛利、多引擎收入、健康单位经济、明确估值路径与分阶段可验证里程碑。这是技术壁垒 + 现金流可持续并存的项目。

第十一章：风险分析与合规（Risk Analysis & Compliance）

11.1 技术风险（Technical Risks）

风险类别	具体描述	应对策略
渲染性能与加载速度	不同设备与浏览器在 WebGL / Canvas 渲染性能上差异较大，可能导致低端设备加载缓慢或卡顿。	采用动态降级机制（Canvas2D fallback）、纹理压缩、资源懒加载与图集管理，确保首屏加载时间 ≤2.5s。
多端兼容性问题	微信、抖音、小程序 WebView 及移动浏览器差异显著，可能导致事件系统与 API 兼容问题。	构建统一的适配层（Bridge Layer），自动检测环境并调用对应渲染与交互模块，提供端到端测试矩阵。
AI 模型生成与滥用	AI 自动生成素材可能触及版权或不合规内容（NSFW、敏感信息）。	引入 AI 输出过滤机制、版权水印、内容审核 API，人工复审二次把关，使用白名单训练数据集。
数据安全与存储风险	平台含用户登录、支付、广告日志等敏感信息，如加密不当可能造成泄漏风险。	建立数据分区与访问权限体系，采用 AES-256 加密存储、HTTPS/TLS 传输、每日安全审计机制。
高并发稳定性风险	平台需支撑 20 万 QPS 的高并发访问，若服务架构不稳定将导致崩溃或响应延迟。	使用 Redis + ClickHouse + Kafka 的分布式架构，配合自动扩缩容与消息队列限流策略。
第三方依赖与开源风险	引擎与编辑器使用开源依赖（NPM/JS 库），若版本存在漏洞将带来供应链风险。	建立依赖白名单与版本锁定机制，引入 SCA（软件成分分析）工具定期扫描安全漏洞。

11.2 商业化风险（Business Risks）

风险类别	具体描述	应对策略
广告收入波动	广告 eCPM 季节性波动或平台政策变化可能导致开发者收益不稳定。	引入多广告源（AppLovin / Unity Ads / Mintegral），建立统一聚合 SDK，提高填充率与收入稳定性。
支付通道合规限制	海外市场支付方式与本地政策差异较大，可能影响变现能力。	集成 Stripe、Airwallex、支付宝、微信支付多通道结算，并在香港/新加坡设立清算主体。
开发者冷启动风险	早期平台开发者数量不足，导致内容供给匮乏、用户增长缓慢。	推出“创作者激励基金”、模板补贴、开发者挑战赛及官方示例包吸引入驻。
生态流失风险	开发者可能被其他平台挖走，或因收益不稳定流失。	保持 ≥70% 收益分成比例，提供透明报表、AI 工具加持与长期激励机制。
现金流与成本风险	初期高投入（研发+推广）阶段若收入增长缓慢，会出现短期现金流压力。	实行精细化预算控制，引入 SaaS 订阅与 B2B 定制业务平衡收入结构。
品牌信任风险	若平台审核不严或游戏出现违规内容，会损害品牌公信力。	建立 AI + 人工双重内容审查机制，严格执行开发者信用评级与违规封禁制度。

11.3 政策与合规风险（Policy & Compliance Risks）

风险类别	具体描述	应对策略
国内游戏审查风险	中国市场游戏内容需通过出版与防沉迷审查，否则无法上线。	建立内容自动检测系统，人工审核团队配合政策监管，青少年模式与实名认证机制同步上线。
跨境数据传输合规风险	海外服务器可能涉及中国用户数据跨境传输，违反《数据出境安全评估办法》。	在境内设立数据中转节点，进行数据脱敏、分区存储，定期安全审查并备案。
隐私与个人信息保护风险	涉及 GDPR / CCPA / PIPL 等隐私法规，若违规收集或滥用数据将面临高额罚款。	设立 DPO（数据保护官），提供用户数据导出与删除功能，明确隐私声明与 Cookie 策略。
AI 内容合规风险	AI 生成素材可能涉及侵权或歧视性输出。	使用授权数据集、模型输出留痕、版权追踪系统，遵循欧盟 AI Act 与中国生成式 AI 管理办法。
税务与外汇管理风险	SaaS 订阅与广告收入涉及跨境结算与税务合规问题。	通过香港/新加坡子公司进行结算，委托 PwC 审计并出具年度国际税务报告。
广告与支付监管风险	海外广告主与支付方受 AML/KYC 监管约束。	接入第三方审计（AppsFlyer / IAS），确保广告真实性与支付合规性。

11.4 竞争风险（Competitive Risks）

风险类别	具体描述	应对策略
巨头竞争风险	腾讯、字节等头部厂商可能推出自研小游戏引擎或平台，利用流量和渠道优势。	坚持开源 + 开放战略，构建开发者社区护城河，以透明收益分成与 AI 能力差异化竞争。
开源引擎替代风险	Godot、Phaser 等开源项目可能成为替代选择，降低用户转化。	保持技术兼容性（导入/导出格式支持），提供商业化 SDK 与云构建服务作为差异化优势。
产品同质化风险	市面上小游戏聚合平台增多，功能趋同。	强化 AI 创作、商业化闭环与开发者工具一体化差异优势，聚焦“轻量+智能+变现”。
市场红海竞争	国内休闲游戏市场趋于饱和，广告 ROI 下降。	加快国际化（东南亚、中东、印度）布局，扩大用户规模与广告主结构多样性。
开发者切换成本高	开发者已在 Unity / Cocos 体系投入成本，不易迁移。	提供项目导入兼容工具、API 兼容层与转化奖励计划。
生态冷启动风险	平台初期缺少模板与插件生态支撑。	官方先行开发模板库与插件市场，投入生态基金扶持社区开发者。

第十二章：总结与愿景

12.1 总结回顾

通过前 11 章的论述，我们清晰地展现了：

1. 市场机会巨大

全球 H5/小游戏市场规模在 2027 年将超过 200 亿美元，中国市场突破 600 亿人民币。
东南亚/印度/中东等新兴市场快速增长，广告 eCPM 较高。
教育、品牌营销、互动广告等新场景不断涌现。

2. 痛点与空白明显

Unity/Cocos 等传统引擎包体过重，不适配小游戏生态。
Phaser/Egret 等轻量引擎缺乏商业化与编辑器支持。
开发者缺资源、缺 AI 辅助，无法快速产出内容。

3. 解决方案完整

我们提供 轻量化引擎 + 云端编辑器 + 平台闭环 + AI 驱动 的全栈方案。
一键出包多平台，内置广告/支付 SDK，降低商业化门槛。
AI 模块赋能（代码助手、美术生成、关卡/剧情自动化、广告优化）。

4. 商业模式多元

SaaS 订阅 + 广告/支付分成 + AI Credits + 模板/插件市场 + 教育/企业定制。
收入结构健康，避免单一依赖广告。

5. 竞争差异化

定位在 高功能 / 轻量化 象限（蓝海高壁垒）。
建立生态飞轮（开发者 → 内容 → 用户 → 收入 → 再反哺开发者）。
AI 驱动 + 商业化闭环 = 护城河。

6. 团队与执行力

核心成员来自 游戏引擎 / SaaS / AI / 广告平台，具备跨界经验。
扁平化组织结构，敏捷迭代，快速响应市场。

7. 财务预测合理

Year 1 投入研发，亏损合理。
Year 2 盈亏平衡。
Year 3 收入破 1 亿+，EBITDA 正转（55%）。
融资需求明确，资金主要投入研发和市场。

8. 风险应对完整

技术 → WebGPU、AI+人工校正。
商业化 → 多元收入结构。
市场 → 模板补贴、AI 激励。
政策 → 合规托管、海外隐私保护。
竞争 → 先发优势、生态壁垒。

12.2 我们的愿景

我们相信，未来的游戏世界会呈现以下趋势：

1. 轻量化：

用户不再愿意下载 1GB 的客户端，轻量化、即点即玩成为主流。 —— 我们的引擎定位 <5MB 包体，秒开体验，领先于市场。

2. AI 驱动的生产力革命：

游戏开发不再需要美术 + 程序 + 策划团队，一个人加上 AI 就能完成从创意到上线。 —— 我们的 AI 模块让 任何人都能成为游戏创造者。

3. 全球分发与商业化闭环：

开发者最痛的不是做游戏，而是变现。未来的工具必须自带流量与收入方案。 —— 我们提供 广告+支付+数据分析+结算，让开发者专注内容，商业化交给平台。

4. 教育与泛娱乐化：

游戏不仅仅是娱乐，还将走向 教育、品牌营销、企业互动。 —— 我们的编辑器已内嵌 AI 教程和课程合作，天然适合进入教育场景。

📌 愿景一句话总结：

“我们要做下一代的 Roblox + Unity 结合体，用 AI 驱动的轻量化引擎和平台，让全球任何人都能在 7 天内创造并变现属于自己的游戏。”

12.3 长期战略目标

3 年目标：
- 国内 DAU ≥ 20 万
- 平台小游戏数 ≥ 1 万
- 年收入 ≥ 3000 万人民币
- 建立国内最大 AI+小游戏开发平台
5 年目标：
- 海外开发者 ≥ 10 万
- 平台全球 DAU ≥ 50 万
- 成为全球前 3 的 HTML5 游戏引擎与开发平台
10 年愿景：
- 成为全球 AI 驱动的互动内容基础设施
- 类似 Roblox（内容平台）+ Unity（开发引擎）+ OpenAI（AI 生成）三位一体

12.4 对投资人的价值

高增长赛道：小游戏市场与 AI 工具双重叠加。
差异化壁垒：轻量化 + AI + 商业化闭环，国内外罕见组合。
强财务前景：3 年内正向现金流，5 年具备 IPO 潜力。
退出灵活：既可被腾讯/字节/Unity 收购，也可独立 IPO。

最终结语

小游戏并不是“玩具”，而是 下一代互动互联网的入口。正如 YouTube 降低了视频创作门槛，TikTok 降低了短视频创作门槛，我们要做的就是：

👉 降低游戏创作与变现的门槛，让 AI 赋能下的每一个创作者都能创造属于自己的世界。

这就是我们项目的使命，也是我们对未来 10 年的承诺。

第十三章：附录（Appendix）

13.1 市场数据与引用

全球 H5/小游戏市场

Newzoo（2024 报告）：
- 全球 H5/HTML5 游戏市场规模约 100 亿美元，2027 年将超过 200 亿美元。
- 其中亚太地区占比约 70%。
伽马数据（2024 中国游戏产业报告）：
- 中国小游戏市场规模超过 300 亿人民币。
- 微信小游戏 DAU 超过 4 亿，累计用户超过 10 亿。
- 抖音小游戏日均用户超 1 亿。

海外市场

印度：智能手机用户超 7 亿，低端机占 60%，H5 游戏天然适配。
东南亚：印尼、越南、菲律宾等地年轻人口多，广告 eCPM 在 8–12 美元。
中东：付费能力强，互动广告渗透率高。
欧洲：广告 eCPM 在 10–15 美元。

13.2 用户调研与痛点验证

目标用户群：独立开发者 & 小型团队

调研样本：50 位小游戏开发者

70% 表示缺少美术资源是最大痛点。
60% 表示接入广告/支付 SDK 的成本高。
50% 表示 Unity/Cocos 包体过大，审核容易失败。
80% 表示如果有“AI 辅助开发 + 一键出包”的工具，会考虑转移。

教育机构反馈

教师端痛点：Unity/Cocos 学习成本高，不适合入门课程。
学生端痛点：缺乏可快速出成果的工具，挫败感强。
教育市场需求：一个 可在线使用的 AI 游戏编辑器，能立刻上手并出成果。

13.3 竞品对比扩展表

产品/引擎	包体大小	编辑器支持	商业化支持	AI 功能	生态规模	适配平台
Unity WebGL	>20MB	Unity Editor	弱（需自接）	无	全球最大	PC/主机/部分 H5
Cocos Creator	10–15MB	强（桌面 IDE）	一般（部分官方 SDK）	无	国内强	微信/抖音/原生
LayaAir	5–10MB	弱	弱	无	中等	微信/抖音/H5
Egret	5–10MB	弱	弱	无	衰退	微信/H5
PlayCanvas	5–15MB	强（云端编辑器）	弱（需自接）	无	海外教育市场	H5
Phaser	2–5MB	无	无	无	开源社区	H5
MiniPlay Studio	<5MB	强（云端编辑器+AI）	强（广告/支付内置）	强（代码/美术/关卡/广告）	建设中	微信/抖音/H5/海外

👉 结论：我们的产品同时满足 轻量 + 编辑器 + 商业化 + AI 四个核心维度，具备独特竞争力。

13.4 技术架构补充

引擎渲染管线

flowchart LR
    Input["玩家输入"] --> Scene["场景树/节点系统"]
    Scene --> Render["渲染管线 (WebGL2)"]
    Render --> GPU["GPU 加速"]
    Scene --> Physics["物理引擎 (Box2D)"]
    Scene --> Animation["动画系统"]
    Scene --> Audio["音频系统"]
    Render --> Frame["帧输出"]
    Frame --> Screen["屏幕显示"]

AI 功能调用流程

flowchart TD
    Dev["开发者操作"] --> AIReq["AI 请求"]
    AIReq --> Model["AI 模型服务"]
    Model --> Result["生成结果"]
    Result --> Editor["编辑器预览"]
    Editor --> Dev

13.5 团队详细履历

CEO / 李XX

曾任某知名游戏公司产品总监。
主导上线《XXXX》、《XXXX》，累计流水 5 亿+。
擅长产品规划、战略落地、资本运作。

CTO / 鄢XX

前某引擎研发负责人，10 年 C++/WebGL 经验。
负责过实时渲染引擎核心模块。
熟悉 WebGPU、WASM 技术。

AI 负责人 / 王X

博士，AI 生成模型专家。
发表多篇顶会论文（CVPR/NeurIPS）。
擅长 GAN、Diffusion、LLM 在游戏领域的应用。

13.6 运营案例参考

案例 1：国内小游戏

开发者：3 人团队。
使用工具：传统 Cocos Creator，开发 3 个月，广告收入 30 万。
问题：资源缺乏、广告接入困难、包体过大审核被拒 2 次。

案例 2：海外 HTML5 游戏

开发者：个人。
使用工具：Phaser，开发 2 周，发布在 Facebook Instant Games。
广告收入：月均 2000 美元。
问题：缺乏广告 SDK 封装，需自己接入。

👉 如果使用我们的产品：

开发周期缩短 50%（AI + 模板）。
广告 SDK 自动集成。
包体更小，更易分发。

13.7 投资亮点回顾

市场大：200 亿美元全球市场，国内 600 亿人民币。
差异化强：唯一同时做到 轻量 + 编辑器 + 商业化 + AI。
商业模式多元：SaaS、广告、AI 内购、模板市场、教育。
团队靠谱：跨界经验 + 大厂背景。
财务前景好：3 年盈利，EBITDA 55%。
退出路径清晰：收购或 IPO。

13.8 投资人常见问题（Q&A 预答）

Q1：你们和 Cocos、Unity 有什么本质不同？

Unity/Cocos → 偏重，包体大，不适配小游戏生态。
我们 → 轻量化引擎 + AI + 一键商业化，目标是 低门槛 + 高效率，不是和大厂拼 3D 重度。

Q2：AI 能真正降低开发门槛吗？

是的，开发者最大痛点是缺美术和关卡设计。
AI 提供 “50% 完成度” 的素材/关卡，再由开发者轻改，即可快速出成果。
教育市场和独立开发者对这种“低门槛可玩”特别敏感。

Q3：广告变现是否过度依赖？

我们收入结构多元化：
- SaaS 订阅（稳定现金流）
- AI Credits（高毛利）
- 模板/插件市场（生态收入）
- 教育/企业客户（高客单价）
广告仍是主要收入，但不会是唯一支柱。

Q4：为什么你们能成功，而大厂不会抄袭？

大厂关注重度游戏、云游戏赛道，对长尾开发者不敏感。
我们以 AI + 模板补贴 + 教育课程 切入，从低门槛用户群起量。
建立 开发者生态（插件/模板市场），形成迁移成本。

Q5：你们的护城河是什么？

AI 数据闭环（不断优化生成结果 → 开发者依赖度上升）。
模板/插件市场生态（沉淀开发者作品，逐步强化平台）。
双市场战略（国内 + 海外），降低单一市场风险。

13.9 商业计划书转 PPT 大纲（30 页）

封面部分（2 页）

项目名称 + Logo + 标语
愿景一句话：“7 天创造并变现小游戏的 AI 引擎+平台”

市场与机会（6 页）

全球 H5/小游戏市场规模
中国市场（微信/抖音）与海外市场（东南亚/中东/印度）
市场痛点总结（开发、发行、商业化三大痛点）
用户调研数据图表

产品与方案（8 页）

产品总体架构图（引擎 + 编辑器 + 平台 + AI）
AI 能力介绍（代码助手/美术/关卡/广告优化）
云端编辑器演示流程
平台闭环（出包 → 广告/支付 → 数据分析 → 结算）
迭代路线图（MVP → Beta → GA → 国际化）
技术架构图（Mermaid）
Demo 游戏展示（截图/案例）
对比竞品表（Unity/Cocos/Phaser 等）

商业模式与财务（6 页）

收入模式拆解（订阅、广告、AI Credits、市场、教育）
三年收入预测（表格 + 折线图）
收入结构饼图
成本结构图
融资需求与资金用途（资金分配图）
退出路径（被收购 / IPO）

团队与执行（6 页）

团队介绍（核心成员）
组织架构图
执行计划与里程碑
KPI 指标体系
风险与应对表格
投资亮点总结

收尾部分（2 页）

愿景与长期战略目标
结束页（联系方式 + 投资人记忆点）

13.10 品牌与愿景故事化包装

投资人不只看“数据”，还看“故事”。

品牌故事版本

就像 YouTube 降低了视频创作门槛，TikTok 降低了短视频创作门槛，我们要做的就是：

👉 降低游戏创作与变现的门槛，让每个人都能成为游戏创造者。

愿景比喻

如果 Unity = Photoshop（专业但复杂），
如果 Cocos = 国民型 WPS（常用但不够 AI 化），
我们要做的就是 Canva + TikTok 版的游戏引擎：
- 简单、轻量、可分享、快速变现。

投资人记忆点（1 句话）

我们是“AI 驱动的小游戏 Canva”，下一代 Roblox + Unity 的结合体。

13.11 路演用关键金句（投资人记忆点）

投资人通常只能记住你演讲中的 1–2 句话，所以要准备“高密度金句”。

一句话概括： “我们是 AI 驱动的小游戏 Canva，7 天内帮助任何人从创意到上线并变现。”
痛点直击： “Unity 包体 20MB+，小游戏审核直接拒；我们 <5MB，一键出包，还能 AI 自动生成关卡和美术。”
未来愿景： “今天我们是小游戏工具，明天我们是 全球互动内容的基础设施。”

13.12 行业类比与对标分析

产品/公司	对标逻辑	我们的价值
Unity	世界最大游戏引擎	我们是“Unity 的轻量化 + AI 版本”，更适合小游戏生态
Cocos	国内头部引擎	我们的引擎更轻，商业化更完整，加入 AI 形成差异化
Canva	降低设计门槛的 SaaS 工具	我们是“Canva for Game”，任何人都能快速做出游戏
Roblox	UGC 平台，内容由用户创造	我们是“Roblox 的轻量版”，支持 AI 生成、广告变现
TikTok	短视频创作门槛极低，形成海量内容	我们要复制 TikTok 模式，降低游戏创作门槛，形成长尾供给

👉 结论：我们站在 Unity（技术） + Roblox（UGC） + Canva（低门槛工具） + TikTok（供给模型） 的交叉点，这是极少数初创团队能覆盖的 蓝海赛道。

13.13 投资逻辑清单

Why Now（为什么是现在？）

H5/小游戏市场在全球爆发（200 亿美元赛道）。
AI 降低了创作门槛（生成美术/代码/关卡）。
平台流量入口（微信/抖音/海外广告联盟）成熟。

👉 市场+技术+平台“三要素”都已经具备，窗口期只有 2–3 年。

Why Us（为什么是我们？）

团队背景：游戏引擎 + SaaS + AI + 广告，完整闭环。
产品形态：唯一结合 轻量引擎 + AI 编辑器 + 商业化闭环 的工具。
生态起点：国内开发者基础庞大，出海需求强烈。

Why Win（为什么我们会赢？）

技术壁垒：AI 数据闭环（越用越精准）。
生态壁垒：模板/插件市场（开发者沉淀资产）。
商业壁垒：双市场战略（国内+海外），收入更健康。

13.14 未来三大场景延展

除了游戏，未来我们还可以扩展到教育和 品牌营销，形成长期增长点。

1. 游戏主业

国内：微信/抖音小游戏市场，广告分成。
海外：东南亚/印度 H5 市场，广告 + 支付。
核心价值：快速产出内容，形成长尾供给。

2. 教育场景

面向编程教育：学生用 AI 编辑器快速做出作品，提升学习兴趣。
合作方式：教材+课程+赛事，与高校/培训机构合作。
收入模式：教育授权（B2B 年费 5–10 万）。

3. 品牌营销与企业互动

提供 定制小游戏 作为品牌广告活动入口（比如耐克、可口可乐）。
企业可通过我们平台低成本制作 H5 互动内容。
收入模式：项目制（单项目 20–50 万），或企业订阅。
微信小游戏 MAU 5 亿+（腾讯公司对外资料，2025/03）；“Mini Games is the largest casual game platform in China, engaging over 500 million MAU.”
2024 年小程序游戏市场规模 398.36 亿元；广告 124.72 亿元，占 31.3%（Gamma Data/音数协）。(Webull)
WeChat 小游戏开发者与时长侧证（500M MAU、~60 分钟/日、80% 团队 <30 人等）。(口袋游戏)
门户平台可触达规模（Poki 9,000 万月玩家；年报回顾称 5 亿年覆盖/81 亿次游玩）。(about.poki.com)
HTML5/浏览器游戏市场多口径区间（9.3 亿美金@2027；30.9 亿美金@2031）。(metastatinsight.com)
AI 生产率/落地趋势（McKinsey《GenAI 经济潜力》《State of AI 2024/2025》、a16z 企业 GenAI 观察）。(McKinsey & Company)