目录 云原生游戏服务的兴起与挑战 Serverless 架构的哲学：瞬时存在的计算 游戏状态的再定义：中心化 vs 分布式 云原生状态管理：K8s、Redis、CRD 与 Actor 模型

目录 Go 与游戏服务端架构的天然契合点 有状态的实现基础：Goroutine、Channel 与内存状态管理 Actor 模型在 Go 环境中的实现方式 状态存储层设计

目录 引言：从“Hello World”到百万并发的演进 第一章：什么是状态（State）？从哲学到计算机的定义 第二章：状态与游戏世界的本质联系 第

一、消息分发的总体架构 在典型的游戏服务器中，消息经过如下路径： flowchart LR A[Socket 收包] --> B[解包 / Header 解析] B --> C[CmdID 查表] C --> D[Dispatcher 分发] D --> E1[LoginHandler] D --> E2[PlayerHandler] D --> E3[BattleHandler] 流程

一、TCP 是“流”，不是“包” 很多初学者容易犯的错误是把 TCP 当作“包”协议使用。 实际上： TCP 是**面向字节流（stream-based）**的协

一、消息的层级结构概念 在网络通信中，一条消息一般由两部分组成： ┌──────────────────────────────────────

一、测试设计与评估目标 1.1 测试目的 游戏服务器的通信层常在高并发场景下运行， 每个包的序列化性能对整体吞吐率（QPS/TPS）有直接影响。 目标： 比

一、序列化的多样化背景 游戏服务器不仅在实时战斗中传输高频数据，还涉及： 登录认证（跨语言接口） Web 管理 / GM 工具（HTTP 接口） AI 模块（Pytho

一、序列化的意义：从内存结构到可传输字节 在网络通信中，我们需要把“内存对象”转换为“字节流”： graph LR A[结构体 / 对象] -->|序列化| B

一、引言：网络不稳定的必然性 无论游戏服务器多强大、协议多先进， 只要玩家使用移动网络或 Wi-Fi，就无法避免以下问题： 问题 表现 原因 延迟高 技能释

一、引言：为什么游戏必须要“心跳” 网络连接就像一条“虚拟电缆”，但它并不是永远稳定的。 在游戏运行中，你可能遇到： 玩家在地铁、Wi-Fi 与 4G 之

一、引言：游戏通信的本质是“实时性 + 一致性”的平衡 在游戏开发中，通信协议决定了“游戏世界如何同步”。 它不仅仅是“传输数据”，而是塑造了整个游