NewSQL 选型对比
深度对比 TiDB、CockroachDB、YugabyteDB、MongoDB Atlas 等主流 NewSQL 分布式数据库的架构差异、CAP 权衡、适用场景与选型决策框架。
posts
Posts
Redis 高级实战
Redis Cluster 集群架构、Gossip 协议、Slot 迁移机制深度解析，以及缓存穿透/击穿/雪崩的防御方案、大 Key 治理、内存优化与 Redis 7 新特性实战。
Prometheus 深度解析：指标采集、PromQL、服务发现、Recording Rule 与 Alertmanager
系统级 Prometheus 实战指南：数据模型与指标类型详解、Exporter 生态与自定义 Exporter 开发、服务发现机制（DNS/K8s/Consul/File SD）、PromQL 高级查询（聚合/子查询/二元运算/预测/同比环比）、Recording Rule 与告警规则设计、Alertmanager 分组/抑制/静默/路由、高可用联邦与远程存储、Thanos/VictoriaMetrics 扩展架构。附完整配置与实战代码。
API 设计与 BFF 层：REST、GraphQL、tRPC 选型与前后端协作
系统性 API 设计与 BFF（Backend for Frontend）实践：RESTful API 设计规范（HTTP 方法/状态码/资源命名/分页/版本控制）、HATEOAS、OpenAPI 规范与自动化（生成客户端/文档/Mock）、GraphQL 类型系统与查询优化（N+1/DataLoader/缓存）、tRPC 端到端类型安全、tRPC 路由与中间件、BFF 架构设计（职责边界/API 聚合/权限转发）、前后端协作模式（契约测试/API First/Mock Server）、API 版本化策略与平滑迁移、gRPC-Web 在浏览器场景的应用。附 Node.js/Go 实战。
可观测性三大支柱深度解析：指标、日志、追踪
系统性梳理可观测性三大支柱（Metrics/Logs/Traces）的核心概念、数据模型、采集范式和适用场景。对比维度覆盖数据类型、查询方式、存储成本、采样策略、告警响应、根因定位。延伸至事件（Events）、剖析（Profiling）、真实用户监控（RUM）等第四/第五支柱，构建完整的云原生可观测性认知框架。
TiDB 架构深度解析
深入解析 TiDB 分布式数据库核心架构：TiKV 分布式键值存储、Placement Driver 调度中心、TiDB 计算层、Raft 共识协议、Region 分裂与调度、乐观/悲观事务模型以及 TiFlash 列存引擎。
13. 大语言模型应用开发
大语言模型 LLM 应用开发：Prompt Engineering、RAG 检索增强生成、Fine-tuning 微调、Function Calling 与 AI Agent 架构设计
12. MLOps 与实验管理
MLOps 工程化实践：MLflow 实验追踪、DVC 数据版本管理、模型注册中心、CI/CD for ML 与自动化流水线设计
11. 模型部署与推理优化
ML 模型生产化部署指南：ONNX 跨平台转换、TorchServe 服务化、量化蒸馏压缩、TensorRT 加速与边缘端部署
WebAssembly 前端工程化实践：编译链、性能对比与混合架构
系统性 WebAssembly 前端实战：WASM 核心概念与运行模型（VM/线性内存/Table/Module/Instance）、主流编译工具链对比（Rust+wasm-pack / Go+wasm / C++/Emscripten / AssemblyScript）、WASM 与 JavaScript 互操作（export/import/memory/Table）、性能基准对比（WASM vs JS vs native）、前端典型应用场景（图像处理/编解码/加密/物理引擎/数据可视化）、WASM 模块异步加载与流式编译、多线程 WASM（SharedArrayBuffer + Atomics）、WASI（WebAssembly System Interface）演进。附 Rust→WASM 完整实战。
HTAP 与 OLTP/OLAP 融合
从行存储与列存储原理出发，深入讲解 HTAP（混合事务/分析处理）架构设计、OLTP 与 OLAP 融合方案，以及 ClickHouse、TiFlash 等实时分析引擎的工程实践。
10. 特征工程实战
机器学习特征工程深度指南：特征选择、特征构造、时间序列特征、文本/图像特征提取与自动化特征工程
09. 推荐系统
推荐系统全栈技术：协同过滤、矩阵分解、FM/FFM、深度推荐模型 DeepFM/DIN 与工业级召回+排序架构
08. 计算机视觉进阶
计算机视觉深度解析：YOLO 系列、图像分割、OCR 文字识别与生成模型 GAN/Diffusion
07. 自然语言处理 NLP
NLP 核心技术：文本预处理、词向量 Word2Vec/GloVe、BERT 微调、文本分类与命名实体识别实战
06. RNN、LSTM、GRU 与 Transformer
从 RNN 到 Transformer：序列建模演进，LSTM/GRU 门控机制、Self-Attention、多头注意力位置编码与 BERT/GPT 架构解析
分布式事务（2PC/3PC/TCC/Saga）
全面解析分布式事务核心协议：2PC 两阶段提交、3PC 三阶段提交、TCC _try-confirm-cancel 补偿模式、Saga 长事务编排，以及 Seata 框架实战与消息最终一致性方案。
05. 卷积神经网络 CNN
CNN 卷积神经网络全解析：卷积/池化/全连接、经典网络 LeNet 到 EfficientNet、目标检测基础、数据增强与迁移学习
04. 神经网络基础
从感知机到多层神经网络，深入理解激活函数、反向传播、损失函数、优化器与 Dropout/批归一化等训练技巧
03. 无监督学习与降维
K-Means、层次聚类、DBSCAN、PCA、t-SNE、UMAP、关联规则等无监督学习算法的原理与实战