目录 第一章 ClickHouse 概述与发展历程（ClickHouse Overview and Evolution） 1.1 诞生背景与设计初衷 1.2 发展历程与版本演进 1.3 设计理念与架构哲学 1.4 与传统

一、总览对比 对比维度 ClickHouse TiDB 类型定位 OLAP（在线分析处理）列式数据库 HTAP（混合事务 + 分析）分布式数据库 架构风格 Shared-Nothing 列存计算引擎 分布式事务数据

第一章：引言 —— 从 10 万并发到“可信可扩展通信体系”的挑战 在当代大型网络游戏架构中，网关层与世界层之间的通信， 是整个分布式架构中最关键、最复杂

目录 引言：从“谁来决定胜负”谈起 客户端与服务器的职责边界 权威模型（Authoritative Model）与可信执行的演化 客户端主导的战斗计算

在前几章中，我们确立了“游戏世界是一个状态流（State Stream）”的理念。 但是，如果这个世界被拆散到成百上千个节点上运行，那么问题来了

目录 引言：从状态到流的哲学转变 数据流思想的起源与计算模型演化 游戏服务器中的“流”与“存”之争 状态即流（State-as-Stream）模型定

目录 引言：当“状态管理”成为智能体的任务 AI 与传统状态管理的根本区别 游戏状态的五维特征与可学习空间 智能状态压缩（AI-based State Compre

目录 云原生游戏服务的兴起与挑战 Serverless 架构的哲学：瞬时存在的计算 游戏状态的再定义：中心化 vs 分布式 云原生状态管理：K8s、Redis、CRD 与 Actor 模型

目录 Go 与游戏服务端架构的天然契合点 有状态的实现基础：Goroutine、Channel 与内存状态管理 Actor 模型在 Go 环境中的实现方式 状态存储层设计

目录 引言：从“Hello World”到百万并发的演进 第一章：什么是状态（State）？从哲学到计算机的定义 第二章：状态与游戏世界的本质联系 第

一、消息分发的总体架构 在典型的游戏服务器中，消息经过如下路径： flowchart LR A[Socket 收包] --> B[解包 / Header 解析] B --> C[CmdID 查表] C --> D[Dispatcher 分发] D --> E1[LoginHandler] D --> E2[PlayerHandler] D --> E3[BattleHandler] 流程

一、TCP 是“流”，不是“包” 很多初学者容易犯的错误是把 TCP 当作“包”协议使用。 实际上： TCP 是**面向字节流（stream-based）**的协