<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ziplist on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/ziplist/</link><description>Recent content in Ziplist on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/ziplist/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Redis 数据结构深度解析：SDS、ziplist、skipList 与编码转换</title><link>https://plumephp.com/redis-data-structures-deep-dive/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/redis-data-structures-deep-dive/</guid><description>&lt;p&gt;Redis 之所以能在内存数据库领域长期占据统治地位，除了单线程的事件循环模型和高效的 I/O 多路复用之外，&lt;strong&gt;底层数据结构的精心设计&lt;/strong&gt;功不可没。Redis 的每个数据类型背后都不是一个简单的 Java HashMap 或者 C++ std::vector，而是一套经过反复打磨、针对内存场景极致优化的专用数据结构。理解这些结构的设计取舍，不仅有助于你写出更高效的代码，还能在面对 BigKey、慢查询、内存暴涨等线上问题时，快速定位根因并给出治理方案。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>