VictoriaMetrics on PlumePHP

DevOps 监控告警深度实战：Prometheus、Grafana 与 Alertmanager 生产配置

Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000

在云原生架构中，可观测性是保障系统稳定的核心支柱。本文从 Prometheus 指标模型出发，深入 PromQL 查询、告警规则、可视化模板、路由策略，最终落地 Thanos 与 VictoriaMetrics 分布式生产方案。

Thu, 13 Aug 2026 13:00:00 +0800

可观测性的最大隐性成本是存储。 一个中等规模的 K8s 集群每月可能产生数 TB 的 Metrics、数十 TB 的 Logs 和数百 GB 的 Traces。选择合适的存储backend、合理的数据保留策略和压缩方案，能让可观测性成本降低 50-80%。