「向量检索与语义搜索:从 dense_vector 到混合检索」
讲解 Elasticsearch 向量检索与语义搜索:dense_vector 映射、kNN 搜索与参数、混合检索与 RRF、embedding 接入流程,以及向量检索的性能与效果调优。
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讲解 Elasticsearch 向量检索与语义搜索:dense_vector 映射、kNN 搜索与参数、混合检索与 RRF、embedding 接入流程,以及向量检索的性能与效果调优。
系统讲解 Scala 集合库:不可变 vs 可变集合、List/Vector/Set/Map 的选择与性能特征、常用转换操作(map/filter/flatMap/groupBy/sliding)、视图与惰性求值、并行集合、以及与 Java 集合的互操作。
系统性日志系统实战指南:日志采集架构设计(DaemonSet/Sidecar/应用直推)、Loki 架构(Distributor/Ingester/Querier/Compactor/Index Gateway)、LogQL 查询语言、Loki 对象存储后端与分片策略、EFK 栈(Elasticsearch/Fluentd/Kibana)生产部署、Vector(Rust 高性能日志采集器)配置与拓扑、日志结构化(JSON/OTLP)与解析(Regex/Grok/CSV)、日志压缩与保留策略、日志安全(脱敏/审计/权限)、日志与 Trace/Metrics 关联。附完整 Kubernetes 部署配置。