列存与向量化查询引擎:Doris、ClickHouse、StarRocks 与 Trino 的性能本质
深入解析现代 OLAP 查询引擎的性能本质:行式与列式存储的取舍、列存压缩与编码、向量化执行引擎与火山模型的差异、Batch 处理与 SIMD 指令级并行、MPP 架构与 Shuffle、Doris/ClickHouse/StarRocks/Trino 四大引擎的架构对比、基于代价的查询优化器与基数估算、谓词下推与列剪枝、Join/聚合执行策略,以及场景化选型与调优实践。
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深入解析现代 OLAP 查询引擎的性能本质:行式与列式存储的取舍、列存压缩与编码、向量化执行引擎与火山模型的差异、Batch 处理与 SIMD 指令级并行、MPP 架构与 Shuffle、Doris/ClickHouse/StarRocks/Trino 四大引擎的架构对比、基于代价的查询优化器与基数估算、谓词下推与列剪枝、Join/聚合执行策略,以及场景化选型与调优实践。