<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SQL调优 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/sql%E8%B0%83%E4%BC%98/</link><description>Recent content in SQL调优 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 12:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/sql%E8%B0%83%E4%BC%98/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>慢 SQL 分析与索引失效调优实战</title><link>https://plumephp.com/database-slow-query-tuning/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 12:30:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/database-slow-query-tuning/</guid><description>&lt;h2 id="1-为什么慢-sql-是性能黑洞"&gt;1. 为什么慢 SQL 是性能黑洞&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一句话总结：&lt;/strong&gt; 一条被 1 万请求触发的慢 SQL，其危害等价于 1 万次全表扫描——定位并消灭它是数据库性能治理的第一步。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;慢 SQL 之所以危险，不在于某次查询慢，而在于它的&lt;strong&gt;放大效应&lt;/strong&gt;。绝大多数慢查询都具有「低频 SQL × 高频率调用」的组合：单次执行 3 秒的查询看似可接受，但当它被 100 QPS 的接口反复调用时，数据库线程池迅速被打满，活跃连接飙升，最终拖垮整个实例。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>