Seata on PlumePHP

Spring Cloud 微服务全栈实践

Tue, 01 Sep 2026 12:00:00 +0800

1. 微服务架构与 Spring Cloud Alibaba

1.1 微服务核心特征

微服务将单体拆分为围绕业务能力构建的小型自治服务，独立部署扩展：DDD 限界上下文拆分、独立 CI/CD、容错设计（熔断/限流/隔离）、基础设施自动化。

分布式事务：Seata、TCC 与 Saga 模式详解

Fri, 14 Aug 2026 10:25:00 +0800

在微服务架构中，一次业务操作往往跨越多个服务和数据库，传统单机事务的 ACID 保证无法直接适用。分布式事务成为企业级系统必须面对的复杂课题。

一、分布式事务的核心挑战

1.1 CAP 与 BASE 理论

理论	核心观点	对事务的影响
CAP	一致性、可用性、分区容错性不可兼得	通常选择 AP，牺牲强一致性
BASE	基本可用、软状态、最终一致	接受短暂不一致，追求最终一致

1.2 分布式事务 vs 本地事务

// 本地事务：简单直接
@Transactional
public void localOrder() {
 orderDao.save(order); // DB1
 inventoryDao.deduct(sku); // 同一DB
}

// 分布式事务：跨服务、跨数据库
public void distributedOrder() {
 orderService.createOrder(order); // svc1 + DB1
 inventoryService.deduct(sku, qty); // svc2 + DB2
 paymentService.charge(userId, amt); // svc3 + DB3
}

二、Seata：开源分布式事务解决方案

2.1 Seata 架构组件

┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ TM (事务管理器) │----│ RM (资源管理器) │----│ TC (协调中心) │
│ @GlobalTransactional │ │ 各服务的 DataSourceProxy │ │ 维护全局事务状态│
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘

2.2 AT 模式（Automatic Transaction）

AT 模式基于 SQL 解析和反向补偿，对业务零侵入。

03. 分布式事务

Thu, 13 Aug 2026 14:03:00 +0800

单体架构使用数据库本地事务即可保证 ACID，但微服务架构下业务操作跨越多个服务和数据库，分布式事务成为必须解决的问题。本文系统讲解从强一致性到最终一致性的各种分布式事务方案。

分布式事务（2PC/3PC/TCC/Saga）

Thu, 13 Aug 2026 11:05:00 +0800

单体数据库的事务通过 ACID 保证，但当数据分布在多个数据库或服务中时，如何保证跨节点的事务一致性？分布式事务是微服务架构和分库分表场景下的核心挑战。本文全面解析主流分布式事务协议和工程实践。