<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Regression on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/regression/</link><description>Recent content in Regression on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/regression/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模型评估与 LLMOps：从离线评测到生产监控的闭环体系</title><link>https://plumephp.com/llm-evaluation-llmops/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/llm-evaluation-llmops/</guid><description>&lt;p&gt;LLM 应用上线后的最大风险不是&amp;quot;跑不起来&amp;quot;，而是&amp;quot;悄悄变差&amp;quot;——模型升级、Prompt 改动、知识库更新都可能引入质量回归，而概率性输出让这种退化难以用传统测试发现。LLMOps 的核心是建立&lt;strong&gt;评估（Evaluation）与监控（Monitoring）的闭环&lt;/strong&gt;：离线用评测集守住质量基线，在线用指标捕获漂移。本指南系统覆盖评测集设计、指标选型、LLM-as-a-Judge 可靠性、回归门禁、生产监控与成本治理的完整实践。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>