知识图谱推理：规则、OWL 与推理机
系统讲解知识图谱推理的原理与实践：推理的本质（从显式知识推导隐式知识）、RDFS 推理（类与属性层级、domain/range、子类传递）、OWL 推理（等价、不相交、基数与约束）、规则推理（Datalog 与 SWRL）、推理机选型（RDF 推理机 vs 图数据库内置 vs 自定义规则引擎）、推理的正确性与复杂度（可靠性/完全性、可判定性）、图数据库中的推理实践（Cypher 规则推理、Neo4j 语义库）、知识图谱推理的应用（补全、冲突检测、一致性检查、问答增强）、以及推理与图查询的关系对比，帮助在图谱上建立可靠的推理能力。