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无监督学习实战：聚类与降维（K-Means、层次聚类、PCA 与 t-SNE）

用真实客户细分数据实战无监督学习：K-Means 原理与肘部法则选 k、层次聚类与谱系图、DBSCAN 处理不规则簇、PCA 主成分分析与降维可视化、t-SNE/UMAP 高维数据呈现，以及无监督结果的业务落地验证。