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Java

共 60 篇文章。
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云原生 APM 与性能剖析:Continuous Profiling 与火焰图

系统性云原生 APM 实战指南:APM 架构与 Agent 模式(自动插桩/字节码注入/eBPF 零侵扰)、OpenTelemetry APM 链路、持续性能剖析(Continuous Profiling)概念与价值、Go pprof / Java async-profiler / Python py-spy / Rust flamegraph 实践、CPU 火焰图 / 内存分配图 / Goroutine 阻塞图 / 锁竞争图解读、Grafana Profiles(Pyroscope/Parca)部署、APM 与 Metrics/Logs/Traces 的协同、性能基线建立与回归检测、Profiling 数据采样与低开销策略、生产环境 Profiling 安全实践。

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OpenTelemetry 完全指南:标准化可观测性框架

系统性 OpenTelemetry 实战指南:OTel 架构与核心理念、自动与手动 Instrumentation、Span/Trace/Context 传播、Metrics SDK / Logs SDK / Baggage、语义约定(Semantic Conventions)与资源属性、OTel Collector 架构与 processors/exporters、采样策略(AlwaysOn/Sampler/Parent-based/Rate-limiting)、OTLP 协议、与 Prometheus/Jaeger/Loki 的桥接、Go/Java/Node.js/Python 多语言实战代码。

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第13章:设计一个搜索自动完成系统

当你在谷歌上搜索或在亚马逊购物时,在搜索框中输入,会有一个或多个与搜索词相匹配的内容呈现给你。这一功能被称为自动完成、提前输入、边输入边搜索或增量搜索。图13-1是谷歌搜索的一个例子,当在搜索框中输入"dinner"时,显示了一个自动完成的结果列表。搜索自动完成是许多产品的一个重要功能。

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第12章:设计一个聊天系统

> 说明: 由于国内访问github不太稳定,故将相关文章搬运到此,若涉及侵权,请联系删除! 在本章中,我们将探讨聊天系统的设计,几乎每个人都使用聊天应用程序。 图 12-1 显示了市场上一些最流行的应用程序。 聊天应用程序对不同的人执行不同的功能。敲定确切的要求是极其重要的。例如,当面试官想到一对一的聊...

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