《Java 并发编程·性能诊断与事故》7.2 两种模型的取舍矩阵
把事件循环与虚拟线程放在团队熟悉度、调试难度、生态、阻塞调用、尾延迟、内存、可观测性七个维度上逐条比较，每维给出哪边更好及其原因；用同一批 600 个混合任务在本机四次量出 P99 差距（5.2 秒对 0.26 秒），并给出一张填好权重就能出结论的选型表与可运行的打分程序。
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共 734 篇文章。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》7.1 Reactor 的线程模型回顾
用一个 60 行以内的 JDK Selector 事件循环讲清 Reactor 的两个数据结构、非阻塞前提与背压本质，并用本机实测展示一次阻塞调用如何把 3 个并发请求的往返延迟从 5 ms 拉到约 50 ms，以及停止读取后 TCP 窗口如何在 2.9 MB 处关死。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》6.3 连接池、ThreadLocal 与 MDC
虚拟线程放开了线程数，却把瓶颈推到连接池、ThreadLocal 与日志上下文上。本节实测 5000 个虚拟线程撞上 8 个连接时 p99 涨到 16.7 秒，量出每线程一份 ThreadLocal 的堆代价，并用可运行代码演示 MDC 串号与三种修法。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》6.2 pinning 的诊断与消除
JDK 24 的 JEP 491 让 synchronized 不再 pin 载体线程，旧教材的清单已经过期。本节在本机把十种阻塞写法逐个实测，给出类初始化、Object.wait、native 帧三类仍然会 pin 的场景与 JFR 事件原文，并说明为什么阈值必须降到 0ms。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》6.1 十万/百万虚拟线程实测
十万和一百万虚拟线程在本机实跑：三档创建耗时 49/179/597 ms，堆占用约 1 KB 一条，载体线程始终 10 个。文章给出完整数据、781 MB 的 jcmd 转储实测，并解释 ThreadMXBean 与 Thread.print 为何完全看不见虚拟线程。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》5.3 队列长度、拒绝率与降级
队列变长并不会降低拒绝率，只会把拒绝推迟并把尾延迟抬高。本节用开环定速压测跑出 4 与 16 两种池大小、0/16/64/256 四种队列长度的拒绝率与 P99，对照 AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy 在过载下的真实行为，并给出一套带拒绝计数与降级返回值的入口实现。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》5.2 CPU 密集与 IO 密集的池大小
同样是「加线程」，CPU 密集任务在 10 线程后吞吐就不再上涨，IO 密集任务到 48 线程仍在涨。本节讲清 N+1 与 N×(1+W/C) 的来历，用 ThreadMXBean 的线程 CPU 时间实测 W/C，在本机十核上跑出两条完整的池大小曲线，并说明虚拟线程时代公式的落点如何转移到连接池。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》5.1 Little's law 在池化中的应用
线程池该开多大，不该靠手感。本节从 L = λW 的计数推导讲起，用一次开环定速到达的实验校核「系统内请求数」与「吞吐乘延迟」是否相等，给出算所需并发、反推吞吐上限、判断余量三种用法，以及一张从假设到结论的容量估算表，并说明稳态、有界、不区分分位这三个前提。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》4.3 锁顺序规范与超时兜底
把锁顺序规范落成可执行的规则：按业务 ID 排序、按类型分层、粗粒度到细粒度单向升级，并给出 tryLock(timeout) 兜底的转账代码与真实代价——采样 60 份转储发现 10 份存在反向边，固定顺序后 20 份降为 0，附可直接运行的检测脚本。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》4.2 活锁、饥饿与优先级反转
用可运行的重试碰撞实验复现活锁，给出 2 秒内 31 万到 38 万个回合、成功 0 次的真实计数，对照非公平锁与公平锁下写者的等待分位与吞吐差距，实测 macOS 上 Thread.setPriority 的 os_prio 不变、迭代数无稳定差异，最后给出带抖动的退避与锁选择建议。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》4.1 死锁的四个必要条件与检测
把死锁的四个必要条件逐条映射到 ReentrantLock 转账代码的具体行，用一份真实的 jcmd Thread.print -l 转储确认 JVM 报出的 ownable synchronizer 环，并给出基于 ThreadMXBean.findDeadlockedThreads() 的看门狗代码、真实输出与连续两次确认的防抖策略。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》3.3 线程转储的读法
用一份同时包含 BLOCKED、WAITING (parking) 与 Java 级死锁的真实线程转储，讲清 jcmd Thread.print -l 与 jstack -l、- waiting to lock/- locked/parking to wait for 的配对方法，如何从地址找到锁持有者，以及 Found one Java-level deadlock 段的读法与修复后的验证。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》3.2 async-profiler 的锁与分配火焰图
async-profiler 本机未安装，本节只给 macOS 与 release 包的安装方式、-e lock/-e alloc/-d/-o 命令和火焰图读法，并明确不贴它的输出；随后用 JFR 的 jdk.ObjectAllocationSample 实跑一次分配采样，给出 allocation-by-class/site 与 weight 字段的真实数据，形成可复现的替代证据。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》3.1 JFR 的 Monitor 事件
从 4 线程抢同一把监视器锁的实跑出发，说明 jdk.JavaMonitorEnter、jdk.JavaMonitorWait 与 jdk.ThreadPark 各自记录什么，profile.jfc 的 10 ms 默认阈值如何过滤掉短竞争，并给出 jfr summary、jfr view 与 jfr print 的真实输出，最后用 LongAdder 改造验证竞争消失。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》2.3 从微基准到系统压测
把同一个库存扣减分别放进 JMH 与闭环压测：微基准 2848 万 ops/s、零分配，系统压测只有 202 到 1703 rps，同一把锁的位置改动让 P99 差两个数量级。逐项拆解同步、GC、网络、队列与限流带来的差距，并给出可复核的压测报告模板与诚实的数据边界。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》2.2 微基准的陷阱
用本机 JMH 1.37 与 javap 实测拆开五个微基准陷阱：死代码消除、常量折叠、循环展开、预热不足、伪共享未隔离；每个都给错误代码、正确代码与本机输出，逐条标注哪些现象稳定复现、哪些只能按 JIT 行为推导，最后给出可在 CI 里运行的基准评审脚本。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》2.1 JMH 的正确姿势
从 libraryd-conc 的库存扣减基准出发，给出 JMH 1.37 的完整 pom、基准类与两种跑法，用本机实测解释 @State 三种作用域、@Fork 隔离、@BenchmarkMode 与 ±(99.9%) 误差列的读法，并说明置信区间下界为 0 时为什么不能下结论。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》1.3 吞吐、时延与并发的三角
吞吐涨不动而 p99 恶化，是最容易误诊的组合。本节讲清平均与分位各自的说谎方式，用 Little 定律与排队模型解释延迟为何随并发线性上涨，并在 1/4/16/64/256 五档并发下实测吞吐与 p50/p99/p999，最后给出尾延迟放大与定容口径。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》1.2 上下文切换、调度延迟与 CPU 配额
CPU 没跑满、吞吐却上不去，先分清是锁排队还是线程太多。本节对照 vmstat 与 pidstat 的口径，给出 macOS 上真实可用的替代命令与实跑输出，用线程数阶梯测出吞吐与每操作 CPU 成本的变化，并说明容器 CPU 配额如何改变可用核数。
《Java 并发编程·性能诊断与事故》1.1 Amdahl 与 USL：扩展性的天花板
并发加到某个数量后吞吐不再上涨，是串行段还是争用？本节从 Amdahl 的串行比例推到 USL 的争用项与一致性项，用两个观测点解出 σ 与 κ，给出一张按公式推导的容量估算表，算出峰值位置与每核边际收益，并说明外推到多大规模型号就失效、什么时候该改代码而不是加机器。