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共 5 篇文章。

把卷二各章的阈值、窗口、上限与默认值集中成表：内容分层、审核时限、推拉门槛、排序权重、频控窗口、评论折叠、消息去重、在线判定、推送降级与搜索滞后各自给出起点值与标定方法，并标明哪些是代码常量、哪些是案例假设，附不同规模下的调整趋势与监控指标对应表。

把卷二涉及的内容、媒体、审核、关系、评论、计数、会话、消息、已读与索引整理成一张可对照的数据模型：每张表列出关键字段、类型、索引与写入方，并说明哪些字段可以冗余、哪些必须由单一服务负责写入，附冗余字段判定表、迁移顺序建议与常见建模错误对照。

卷二目录：13 章从内容模型、发布审核、Feed 推拉与排序，讲到社交关系、计数与互动、评论、IM 消息与投递、推送、搜索与推荐接入，最后用一条发布到通知的端到端链路收口；每节配可运行的 Go 代码、失败场景与取舍依据，并给出四条阅读路径。

卷二前言：说明本书的读者对象、13 章的组织方式、每章的统一结构、可运行 Go 实验工程的用法、代码分级与版本口径、命名与错误处理约定、表格的读法，以及三种阅读路径、如何跳过已熟悉的部分与如何验证自己真的读懂了；全部代码来自可运行的 Go 1.26 实验工程。

卷二序：当产品从「能注册、能改资料」长到「有人发、有人看、有人回应」，服务端要解决的核心问题就从能力建设变成可见性、分发结构与实时一致性；这一卷写给正在做内容社区、社交或 IM 的后端工程师与技术负责人，用百万级用户的「回声」案例讲清判定链、放大成本与可靠性来源。