HPC 与 AI 融合：超算跑大模型训练
科学计算与深度学习的边界正在消失。本文系统讲解 HPC 与 AI 融合：超算为什么能跑大模型训练、GPU 集群拓扑（NVLink/InfiniBand）、数据并行与模型并行、Horovod 与 DeepSpeed、HPC/AI 作业混合调度、科学 ML，以及融合平台的存储与 I/O 挑战。
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共 9 篇文章。
并行 I/O 实战：MPI-IO、HDF5 与 NetCDF 数据读写
大规模科学计算中，I/O 往往是隐藏的瓶颈。本文系统讲解并行 I/O：MPI-IO 的独立/集合文件视图、HDF5 的数据模型与并行写入、NetCDF 的自描述格式、Lustre 条带化与数据布局优化、I/O 性能剖析（Darshan/io 500），以及从串行读写升级到并行 I/O 的真实路径。
分子动力学仿真：GROMACS 与 LAMMPS 并行加速实践
分子动力学（MD）是 HPC 最经典的科学应用之一。本文系统讲解 MD 仿真原理：牛顿积分与力场、邻居列表与域分解并行、GROMACS 与 LAMMPS 的并行加速（OpenMP/MPI/GPU）、PMe 静电与约束算法、Amber 力场选择、性能调优与千万原子规模仿真，以及 MD 工作负载对 HPC 架构的启示。
云上弹性 HPC：AWS ParallelCluster 与按需集群实战
把 HPC 搬上云，弹性是最大红利也是最大复杂度。本文系统讲解云上 HPC 架构：AWS ParallelCluster 集群编排、弹性伸缩与 Spot 实例、EBS 与 FSx for Lustre 存储、EFA/RDXMA 高性能网络、作业调度与成本优化，以及「突发负载上云、稳态负载本地」的混合策略与迁移决策。
Python 高性能计算：Dask 与 Ray 分布式计算实战
Python 生态的分布式计算两巨头：Dask 与 Ray。本文系统讲解 Dask 的惰性图计算与 DataFrame/数组扩展、Ray 的 actor/task 并行模型、集群启动与资源调度、两者选型对比，以及大数据预处理、RL 训练、服务化部署的真实落地模式。
Kubernetes 调度 HPC 作业：KubeRay、GPU 资源与调度器
Kubernetes 正成为新一代 HPC/AI 工作负载的调度平台。本文系统讲解 K8s 调度 HPC 作业：Pod/Job 模型、GPU 资源声明与设备插件、Kueue 与 Volcano 批调度器、KubeRay 运行分布式训练、MPI Operator 多节点作业、存储与网络考虑，以及超算工作流迁移到 K8s 的取舍。
HPC 基准测试：HPL/Linpack、HPCG 与 TOP500 实战
基准测试是衡量 HPC 系统的标尺。本文系统讲解 HPL/Linpack 的理论与实践：浮点峰值与实测性能、HPL 的参数调优（N/P×Q/block size）、HPCG 面向真实应用的基准、TOP500 与 Green500 排名、跑分的常见陷阱，以及基准测试如何指导系统选型与调优。
高性能计算专题：从 MPI 到 GPU 集群的并行编程实践
HPC 高性能计算专题导航：涵盖 MPI 并行编程、OpenMP 共享内存、CUDA + MPI 异构并行、Slurm 集群调度、内存层次优化、Roofline 性能模型、并行算法模式、InfiniBand RDMA、PETSc/PyTorch 科学计算、OpenFOAM 流体模拟、AMD ROCm GPU 编程、Lustre 并行文件系统，以及 Singularity 容器、Nextflow/Snakemake 工作流、性能剖析工具链、GPU 内核优化、容错与检查点、集群运维；并进阶覆盖 Python 分布式计算（Dask/Ray）、Kubernetes 调度 HPC 作业、并行 I/O（MPI-IO/HDF5/NetCDF）、分子动力学仿真（GROMACS/LAMMPS）、云上弹性 HPC（AWS ParallelCluster）与 HPL/TOP500 基准测试。
Dell R650 vs HPE DL360 Gen11 企业级服务器深度评测
Dell PowerEdge R650和HPE ProLiant DL360 Gen11是两款旗舰级企业级服务器，本文对其进行深度对比，为企业IT采购决策提供参考。