GraphRAG 实战:从向量检索到知识图谱增强检索
传统 RAG 用向量相似度检索文档片段,但在回答"谁和谁有关系"“某事件的完整影响链"这类需要多跳推理的问题时力不从心——关键信息可能分散在不同文档里,向量检索只能局部命中。GraphRAG 将知识表示为实体-关系图谱,用图遍历补足向量检索缺失的关联推理能力 …
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传统 RAG 用向量相似度检索文档片段,但在回答"谁和谁有关系"“某事件的完整影响链"这类需要多跳推理的问题时力不从心——关键信息可能分散在不同文档里,向量检索只能局部命中。GraphRAG 将知识表示为实体-关系图谱,用图遍历补足向量检索缺失的关联推理能力 …