tag

GPU

共 43 篇文章。

全部文章 Go TypeScript 游戏开发小游戏游戏设计 Godot 书稿 Rust Python 性能优化游戏引擎 PRD SaaS 游戏服务端

高性能计算专题：从 MPI 到 GPU 集群的并行编程实践

HPC 高性能计算专题导航：涵盖 MPI 并行编程、OpenMP 共享内存、CUDA + MPI 异构并行、Slurm 集群调度、内存层次优化、Roofline 性能模型、并行算法模式、InfiniBand RDMA、PETSc/PyTorch 科学计算、OpenFOAM 流体模拟、AMD ROCm GPU 编程、Lustre 并行文件系统，以及 Singularity 容器、Nextflow/Snakemake 工作流、性能剖析工具链、GPU 内核优化、容错与检查点、集群运维；并进阶覆盖 Python 分布式计算（Dask/Ray）、Kubernetes 调度 HPC 作业、并行 I/O（MPI-IO/HDF5/NetCDF）、分子动力学仿真（GROMACS/LAMMPS）、云上弹性 HPC（AWS ParallelCluster）与 HPL/TOP500 基准测试；并补齐 MPI 进阶通信（派生数据类型、通信子、RMA 单边通信）、稀疏矩阵与 SpMV 优化、并行调试与死锁诊断、检查点与重启策略、互连拓扑设计（Fat-tree/Torus/Dragonfly）与 FPGA 可重构加速。

2026-09-109 分钟阅读

HPC 集群 GPU

TensorRT 深度实践：从 ONNX 到高性能推理引擎

1. TensorRT 简介 TensorRT 是 NVIDIA 推出的高性能深度学习推理 SDK，核心目标是将训练好的模型转化为能够在 NVIDIA GPU 上高效执行的推理引擎。与基于 PyTorch、TensorFlow 的原生推理相比，TensorRT 通过层融合（Layer Fusion）

2026-09-106 分钟阅读

TensorRT NVIDIA 推理引擎

CUDA 编程入门：从 Hello GPU 到线程网格模型

在大模型推理与训练日益普及的今天，GPU 已不再是游戏玩家的专属硬件，而是 AI 基础设施的核心。理解 CUDA 编程，是每一位希望深入 AI 系统优化的工程师必经之路。本文从零开始，带你掌握 GPU 并行计算的核心概念与实战代码。一、为什么要用 GPU 计算？

2026-09-108 分钟阅读

CUDA GPU 并行计算

CUDA 内存管理与性能优化：Bank Conflict 与合并访问

在现代 GPU 计算中，内存访问模式往往是决定内核性能的首要因素。算法复杂度相同的两个 CUDA Kernel，仅仅因为访问显存的方式不同，执行时间可能相差数倍甚至一个数量级。本文将系统梳理 CUDA 编程中各类内存的访问特性，深入讲解合并访问（Coalesced Access）与 Bank Con

2026-09-109 分钟阅读

CUDA GPU 内存优化

OpenGL Core Profile 与管线：现代OpenGL编程指南

深入讲解 OpenGL Core Profile 核心概念与渲染管线流程：版本演进、Core/Compatibility 区别、现代管线各阶段、FBO 离屏渲染、GLSL 着色器编程，以及 OpenGL 与 Vulkan 的 API 哲学差异。

2026-09-0121 分钟阅读

OpenGL 渲染管线 GLSL

Vulkan 纹理与帧缓冲：从加载到渲染的完整流程

全面拆解 Vulkan 纹理与帧缓冲体系的核心机制，涵盖 Image 对象属性、ImageView/Sampler 配置、Framebuffer 附件绑定、MSAA 解析与 VK_KHR_dynamic_rendering 动态渲染扩展，配合完整 C++ 代码示例。

2026-09-0113 分钟阅读

Vulkan 纹理 GPU

图形学数学基础：向量、矩阵、坐标变换与投影推导

从向量与矩阵出发，深入推导图形学核心变换链：Model-World-View-Clip-NDC-Screen、LookAt矩阵、正交与透视投影、四元数插值、齐次坐标及法线变换。附C++与GLSL代码实现。

2026-09-019 分钟阅读

图形学数学 OpenGL

game

图形学与 GPU 编程专题: Vulkan、OpenGL、WebGPU 与着色器深度实践

计算机图形学与 GPU 编程是现代游戏引擎、虚拟现实、科学可视化、影视渲染和 AI 推理加速的核心技术领域。本专题系统覆盖 Vulkan、OpenGL、WebGPU 三大主流图形 API，从渲染管线架构、GLSL 着色器编程语法到 GPU 并行计算模型，深入讲解顶点处理、光栅化、片段着色、纹理采样、帧缓冲操作、延迟渲染与光线追踪，并延伸至光照模型与实时阴影（PBR/CSM/PCSS）、纹理压缩与显存优化、HDR 后处理与抗锯齿、大地形 LOD 与 GPU 驱动渲染、骨骼动画与蒙皮、BVH 光追与混合渲染，以及体积云与大气散射、水面海洋渲染、GPU 粒子特效、可见性剔除（视锥/BVH/Hi-Z）、色彩管理与 HDR 工作流、物理模拟与渲染集成等进阶专题，帮助开发者从零构建完整的图形渲染知识体系。并补齐渲染图与帧调度、GPU 剖析与调试工具链、着色器编译与 SPIR-V、集群前向渲染、SDF 距离场渲染、移动端渲染与功耗优化等进阶议题。

2026-09-0113 分钟阅读

Vulkan OpenGL WebGPU

game

WebGPU vs OpenGL vs Vulkan vs Metal vs DX12：现代图形API选型指南

五大现代图形 API 全面对比与选型决策：WebGPU、OpenGL、Vulkan、Metal、DirectX 12。覆盖功能特性、性能表现、学习曲线、平台支持、生态系统、工具链、文档质量、社区活跃度、调试能力、部署成本等 10 大维度横向对比表，含 Rust wgpu 完整代码示例、选型决策树、OpenGL→Vulkan/WebGL→WebGPU 迁移指南与未来趋势分析。

2026-09-0117 分钟阅读

WebGPU Vulkan OpenGL

game

Vulkan 架构设计概述：从零理解现代图形API的设计理念

深入解析 Vulkan 的显式控制哲学、核心对象体系与驱动减负架构，帮助你从零理解现代图形API的设计演进。

2026-09-0112 分钟阅读

Vulkan GPU 图形学

Vulkan 命令缓冲与同步机制深度解析

深入解析 Vulkan 命令缓冲（Command Buffer）与显式同步机制，涵盖 Command Pool 策略、Semaphore/Fence/Pipeline Barrier 的完整使用方案，附带大量 C++ 代码示例。

2026-09-0110 分钟阅读

Vulkan GPU

Vulkan 初始化与渲染管线：从零画一个三角形

从零开始详解 Vulkan 初始化全流程与渲染管线构建，包含 Instance 创建、物理设备选择、Swap Chain 配置、Graphics Pipeline 构建等核心概念，附带内嵌 SPIR-V 着色器字节码的完整可编译 C++ 代码示例，真正做到无需外部文件即可渲染彩色三角形。

2026-09-0125 分钟阅读

Vulkan C++ GPU

Vulkan 内存与资源管理：显式控制的性能艺术

在 Vulkan 的显式控制哲学下，开发者需要直接面对 GPU 内存模型。与 OpenGL 等隐藏内存分配细节的 API 不同，Vulkan 要求开发者显式管理、、以及它们之间的绑定关系。这种设计虽然增加了代码复杂度，却为极致性能优化打开了大门。

2026-09-019 分钟阅读

Vulkan GPU 内存

GPU 架构与并行计算：从 SIMT 到 GPGPU 编程

深入解析 GPU SIMT 执行模型、Warp 调度、显存层次结构，对比 Vulkan Compute Shader 与 CUDA，掌握 GPGPU 并行算法设计核心要点。

2026-09-0111 分钟阅读

GPU CUDA Vulkan

GLSL 着色器编程：从入门到高级技巧

概述 GLSL（OpenGL Shading Language）是 WebGPU 之前最流行的 GPU 着色语言，也是 Vulkan SPIR-V 的生身之本。本文从语法基础出发，依次覆盖五大着色器阶段（顶点、几何、细分、片段、计算），并深入 UBO、SSBO、SPIR-V 互转以及主流版本差异，帮

2026-09-018 分钟阅读

GLSL OpenGL Vulkan

AI 推理加速与系统专题：从 CUDA 到生产级推理引擎

AI 推理系统完整专题：CUDA GPU 并行编程、cuBLAS/cuDNN 加速库、算子融合与 CUDA Graph、TensorRT 推理优化、ONNX Runtime 跨平台部署、vLLM 高吞吐服务、模型量化与压缩（INT8/FP16/GPTQ/QAT/FP8）、投机采样（Speculative Decoding）、AI 编译器（TVM/MLIR/torch.compile）、Serverless 推理平台、性能调优检查清单、NCCL 集合通信与多卡推理、分布式推理与 GPU 集群调度、推理基准与压测、FlashAttention 与注意力内核、KV Cache 与 PagedAttention、MoE 稀疏专家推理、Prefill/Decode 分离与连续批处理、LLM 服务可观测性、推理安全防护、多模态推理与边缘端推理部署，覆盖从 GPU 编程到推理工程化全栈实践。并补齐 GPU 性能剖析（Nsight）、结构化输出与受限解码、LLM 网关与多模型路由、向量化与重排服务、推理弹性伸缩与冷启动、RAG 推理链路优化等进阶议题。

2026-09-0115 分钟阅读

GPU CUDA TensorRT

game

计算机图形渲染管线理论：从顶点处理到光栅化的完整链路

渲染管线是现代 GPU 执行 3D 图形绘制的核心流水线，从应用程序提交顶点数据到屏幕上呈现像素，其间经历了顶点处理、图元装配、光栅化、片段处理和输出合并等多个阶段。本文从理论层面深入讲解渲染管线的每个阶段、各阶段的数据流变换、现代 GPU 的并行执行模型，以及与实时光线追踪管线的对比。

2026-09-0112 分钟阅读

渲染管线图形学光栅化

game

WebGL 性能优化完全指南：从 Draw Call 到 GPU 内存的系统性调优

WebGL 是浏览器端 3D 图形的基石，其性能优化直接影响用户体验和设备续航。本文从 Draw Call 合并、状态排序、纹理压缩、缓冲区管理、着色器优化和内存管理六个维度，系统讲解 WebGL 性能调优的核心技术与实战策略，帮助开发者在目标设备上榨取每一帧的性能潜力。

2026-09-019 分钟阅读

WebGL 性能优化 GPU

game

GLSL 与 WGSL 着色器语言深度对比：语法、特性与工程迁移

GLSL（OpenGL Shading Language）统治了图形着色器编程近二十年，而 WGSL（WebGPU Shading Language）作为 WebGPU 的原生语言横空问世。本文从语法结构、类型系统、资源绑定、内置变量、控制流和编译管线六个维度，全面对比 GLSL 与 WGSL 的差异，并提供从 GLSL 向 WGSL 迁移的实战指南和常见陷阱清单。

2026-09-018 分钟阅读

GLSL 着色器 WebGPU

game

WebGPU 浏览器图形 API 完整教程：从第一个三角形到 Compute Shader

WebGPU 是 W3C 推出的下一代浏览器图形与计算 API，取代了已有十年历史的 WebGL。本教程从浏览器环境配置开始，完整讲解 WebGPU 的适配器与设备枚举、命令编码器、渲染管线、顶点缓冲、 uniform 绑定、纹理加载与采样，以及 Compute Shader 通用计算编程，帮助前端开发者迈入现代 GPU 编程时代。

2026-09-019 分钟阅读

WebGPU WebGL GPU