JVM 调优与容器化部署：GC、JFR 与 Docker
Clojure 服务的 JVM 调优与容器化部署实践：堆与 GC 选型（G1、ZGC、Shenandoah）、关键 JVM 参数、JFR 与 JMC 诊断、容器内存与 CPU 感知、Dockerfile 分层构建与 Kubernetes 资源配置、优雅停机与健康探针。
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GC
共 23 篇文章。
42. 垃圾回收算法：标记清除、分代与增量回收
从可达性分析出发，系统梳理标记-清除、标记-整理、复制三种基础回收算法的取舍，讲透分代假说、TLAB 分配与新生代/老年代布局，深入三色标记、读写屏障与 SATB 快照如何实现并发回收，对照引用计数与循环引用问题，并给出 Go 与 JVM 的 GC 调参实操与性能指标评估。
《Go 语言编程实战》12.3 内存与 GC 调优
给 TaskHub 调 GC：用 GODEBUG=gctrace=1 读懂 GC 日志每一列，实测 GOGC=100/400/off 与 GOMEMLIMIT 四种配置下 GC 次数、耗时与堆大小的差异，说明 GOMEMLIMIT 设太紧会引发 GC 抖动，并用基准验证 sync.Pool 在什么情况下真能省下分配，最后给出容器环境下的内存参数清单。
内存剖析与 dump 分析
讲解 .NET 线上内存问题的排查方法，涵盖 dotnet-dump 与 gcdump 采集、SOS 命令体系、GC 根分析定位泄漏、常见泄漏模式，以及大对象堆与碎片治理。
JVM 堆与 GC 调优：压缩指针、GC 选型、堆外内存与 OOM 排查
系统讲解 Elasticsearch 的 JVM 与 GC 调优：堆大小与压缩指针的约束、G1 与 ZGC 的选型取舍、堆外内存与文件缓存的关系、熔断器保护机制，以及 OOM 与长时间停顿的排查路径。
「运行时与内存管理」
系统讲解语言运行时的内存管理：栈帧布局与调用约定、堆分配与逃逸分析、标记清除与分代 GC、写屏障与回收根、引用计数与所有权模型，以及内存安全边界的工程权衡，附带可运行的 Python 示例与伪代码。
Go GC 与内存调优：逃逸分析、内存池、GOGC、GOMEMLIMIT 实战
Go 垃圾回收与内存调优深度实战：并发三色标记 GC 原理、逃逸分析与栈上分配、sync.Pool 内存池、GOGC 与 GOMEMLIMIT 调参策略、降低 GC 压力的七种手段与基于 pprof 的验证闭环。
BEAM 性能调优：从调度器指标到背压治理
以指标体系为主线，系统讲解 BEAM 的进程与调度器剖析、GC 与内存优化、binary 与 ETS 高效使用、消息队列与背压治理，以及可复用的压测方法论。
语言特性与内存管理
深入 C# 的值类型与引用类型差异、分代垃圾回收与箱拆箱代价，理解泛型与 record 等现代语言特性，并掌握 Span、ref struct 等高性能内存访问手段。
Lua 表的内存布局与优化实践
深入 Lua table 的内部内存模型：数组部分与哈希部分的分区存储规则、rehash 扩容与收缩机制、紧凑表的边界效应、内存占用估算方法，以及如何从内存布局层面减少碎片与 GC 压力的工程实践。
Scala JVM 性能调优实战：JIT、GC、热点定位与 Scala 特有陷阱
Scala 在 JVM 上的性能调优地图：JIT 分层编译与逃逸分析、GC 选型（G1/ZGC/Shenandoah）、堆与泄漏、Scala 特有陷阱（集合/boxing/虚方法）、profiler 热点定位、fiber 并发与 JFR 可观测性。
《Go 语言运行时原理》6.3 Green Tea GC 实测对比
实测 Green Tea GC：1.27 与 1.26 各跑「默认 / GOEXPERIMENT=nogreenteagc」两种配置、9 轮取中位数，Green Tea 把 GC CPU 从约 0.19s 降到约 0.06s（约 3 倍），但 1.26→1.27 的墙钟提升并不来自 GC；并钉到 mgcmark_greenteagc.go 的 span 内联标记位与延迟扫描实现。
《Go 语言运行时原理》6.2 GC 阶段、辅助标记与 pacing
把 gctrace 一行拆成四段时间与三段 CPU，再用 runtime/metrics 读出 STW 暂停分布（p50 18µs / p99 61µs）和 GC 的 CPU 去向；并钉到 go1.27.0 源码——setGCPhase 的阶段开关、gcAssistAlloc 的债务换算、gcControllerState 的 consMark 与 runway，最后给出读 GC 指标的顺序。
《Go 语言运行时原理》6.1 三色标记与写屏障
从 -gcflags=-S 的汇编里找出写屏障调用：一次全局指针赋值编译成 CALL runtime.gcWriteBarrier2；并拆开 go1.27.0 的混合写屏障实现——mbarrier.go 的伪码、mgc.go 的 writeBarrier 开关、asm_arm64.s 的 gcWriteBarrier2 与 512 项的 wbBuf 缓冲，最后给出写屏障对吞吐影响的判断清单。
《Go 语言高级编程》6.2 GC 调优与 GOGC/GOMEMLIMIT
GOGC 与 GOMEMLIMIT 是两个直接决定 GC 行为的旋钮，但很少有人知道拧它们会付出什么代价。本节用同一段分配密集的程序，在 GOGC=off/20/100/400 与 GOMEMLIMIT=64MiB 下各跑一遍，给出 GC 次数、GC CPU 占比与墙钟时间的真实对照表，并讲清 gctrace 输出怎么读。
JVM GC 调优进阶：G1/ZGC 内部机制与生产诊断
深入 G1 RSet/SATB 与 ZGC 着色指针/读屏障内部机制，掌握 GC 日志与 Heap Dump 分析工具链，还原四个生产级调优案例的完整决策过程
游戏性能剖析与优化：从 Profiler 到平台适配
系统化游戏性能优化方法论：Profiler 使用（Unity/Godot）、Draw Call 与渲染优化、内存与 GC 治理、渲染分辨率缩放与自适应质量、平台差异（移动端/PC/主机），提供完整的性能预算管理与优化工作流。
《Go 语言高级编程》3.3 Green Tea GC 与容器感知 GOMAXPROCS
Green Tea GC 在 1.25 是可选的 GOEXPERIMENT，1.26 起成为基线默认；本节用各工具链的 buildcfg 源码钉死这一结论，并诚实报告本机微基准无法分离出它的独立收益。后半部分用一个真实受限 CPU 的 Docker 容器验证容器感知 GOMAXPROCS：--cpus=2 时 GOMAXPROCS 从 6 变成 2，关闭开关后恢复为 6。
《Go 语言高级编程》1.3 runtime.AddCleanup 与 weak 包
比较 SetFinalizer、AddCleanup 与 weak：清除 finalizer、Stop 的可达性条件、小对象回收边界，以及可独立执行的清理和弱引用实验。
JVM 内存模型与垃圾回收深度调优指南
深入解析 JVM 堆内存布局、对象分配策略、六种经典垃圾收集器原理与调参实战，涵盖 G1/ZGC/Shenandoah 低延迟 GC 技术，结合生产案例与 MAT 内存泄漏排查，为 Java 开发者提供系统性的 JVM 性能调优手册。