PostgreSQL 并行查询与执行器原理
PostgreSQL 并行查询（Parallel Query）全解析：执行器调用链、Gather / Gather Merge 汇聚节点、并行 Seq Scan 与并行位图扫描、Parallel Hash Join 与 Partial Aggregate、代价模型与并行度决策、max_parallel_workers 等参数调优、并行不安全函数与常见陷阱。
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Explain
共 5 篇文章。
MongoDB 查询计划与 explain 深度剖析
拆解 MongoDB 查询优化器挑选 winningPlan 的完整流程，详解 explain 的三种 verbosity、执行阶段树、totalKeysExamined 等关键指标、计划缓存与 SBE 执行器，并给出常见慢计划反模式的修复方法与实战案例
28. MongoDB 聚合管道性能优化实战
聚合管道性能优化方法论：索引利用与阶段前置重排、$lookup 连接优化、100MB 内存限制与 allowDiskUse、explain 执行统计实战分析、常见性能陷阱与优化案例
图查询优化与执行计划：Cypher 优化器、EXPLAIN/PROFILE 与慢查询诊断
系统讲解图查询优化：Cypher 优化器的两阶段规划（逻辑→物理）、代价估算与启发式规则、Eager/Lazy 评估、模式匹配的执行策略、EXPLAIN 与 PROFILE 读法、慢查询诊断方法、索引设计与查询写法优化、统计信息与基数估算、以及计划缓存与调优流程，帮助把图查询从慢调快。
MongoDB 索引策略完全指南：从单字段到复合索引的性能调优
深入 MongoDB 索引机制，覆盖单字段/复合/文本/地理空间索引的创建、选择与优化，以及 explain 分析和覆盖索引技术