<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Event-Tracking on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/event-tracking/</link><description>Recent content in Event-Tracking on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 15:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/event-tracking/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据分析与统计：埋点体系、事件模型与内容热度计算</title><link>https://plumephp.com/miniblog-analytics-stats/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/miniblog-analytics-stats/</guid><description>&lt;p&gt;数据能力决定微型博客能否持续迭代：内容热度排序需要热度分，推荐系统需要行为特征，产品决策需要留存与转化数据。本文系统讲解数据体系的四层建设——&lt;strong&gt;埋点采集、事件模型、分析应用（漏斗/热度）、数据看板&lt;/strong&gt;，并给出从零构建的工程路径。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>