数据质量监控实战：从质量维度到 Great Expectations 与 Soda 落地
系统解析数据质量监控的完整落地路径：数据质量六大维度、Great Expectations 期望套件与 Checkpoint、Soda Core 与 SodaCL 规则编写、质量门禁嵌入 CI/CD、基数与均值漂移异常检测、质量报告与血缘联动，附真实生产配置与案例。
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DataOps
共 3 篇文章。
数据平台工程：Data Mesh、FinOps 与 DataOps 生产实践
深入解析数据平台工程的核心范式，涵盖 Data Mesh 架构设计、DataOps CI/CD 实践、FinOps 成本优化与平台工程模式，附完整代码示例与生产落地经验。
09. dbt 数据转换与 DataOps
dbt (data build tool) 完整实践指南：models、tests、docs、macros 核心概念，Jinja 模板编程，CI/CD 集成以及 dbt Cloud 与 dbt Core 部署策略。