https://plumephp.com/tags/cypher/Recent content in Cypher on PlumePHPHugozh-CNSat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-cypher-advanced/Sat, 26 Sep 2026 09:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-cypher-advanced/<h2 id="导语从会写到写对">导语：从会写到写对</h2> <p>Cypher 入门容易，写出&quot;正确且高效&quot;的查询却需要掌握三个层次：<strong>模式表达式</strong>（怎么描述路径）、<strong>组合能力</strong>（子查询如何组织）、<strong>性能意识</strong>（哪些写法会让执行器崩溃）。本文假设你已经掌握基础语法（见 <a href="https://plumephp.com/graphdb-neo4j-cypher-guide/">Neo4j 与 Cypher 查询语言完全指南</a>），聚焦生产环境中真正高频的高级模式。</p>https://plumephp.com/llm-graphrag-knowledge-graph/Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800https://plumephp.com/llm-graphrag-knowledge-graph/<p>传统 RAG 用向量相似度检索文档片段，但在回答&quot;谁和谁有关系&quot;&ldquo;某事件的完整影响链&quot;这类需要多跳推理的问题时力不从心——关键信息可能分散在不同文档里，向量检索只能局部命中。GraphRAG 将知识表示为<strong>实体-关系图谱</strong>，用图遍历补足向量检索缺失的关联推理能力。本指南从图谱建模出发，系统覆盖实体抽取、图谱构建、检索策略（局部与全局）、与向量检索的混合架构，并给出 Neo4j + LLM 的完整实战。</p>https://plumephp.com/graphdb-neo4j-cypher-guide/Tue, 22 Sep 2026 23:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-neo4j-cypher-guide/<h2 id="导语图数据库的普及使者">导语：图数据库的普及使者</h2> <p>Neo4j 是目前最流行、生态最成熟的属性图数据库。它不仅是技术的实现，更推广了图思维的普及——从 2000 年发布至今，Neo4j 已经在欺诈检测、推荐系统、知识图谱、网络安防等领域积累了大量生产级案例。</p>