调度均衡：Descheduler 与资源碎片整理
系统讲解 Kubernetes 的调度再平衡：为什么调度是一次性决策、Descheduler 的架构与策略清单、资源碎片与装箱问题、低利用率节点与重复副本策略、亲和性与拓扑再平衡、与 Cluster Autoscaler 的协同，以及驱逐预算、安全阈值与效果度量的生产实践。
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Cost-Optimization
共 5 篇文章。
LLM 成本治理与 Token 优化
LLM 应用上线的第一周往往没有人关心成本，第三个月账单寄来时才发现一个问答功能每月烧掉数千美元。成本的失控不是发生在单次调用，而是发生在规模放大之后：同样的功能，调用量从每天 100 次涨到 10 万次，每一次多花的几厘钱都会放大为巨额账单。LLM 成本治理的目标不是“省钱省到影响质量”，而是在质 …
LLM 语义缓存与模型路由：成本治理的两大杠杆
LLM API 调用既慢又贵：单次调用延迟数百毫秒、成本随 token 线性增长，高频请求的重复计算纯粹是浪费。语义缓存与模型路由是控制 LLM 成本与延迟的两大杠杆——前者让"相似的问题"复用答案，后者让"简单的问题"用便宜模型。但二者都面临同一个陷阱：省钱 …
GitHub Actions 成本优化与账单管理：从分钟数监控到预算分配
系统讲解 GitHub Actions 的成本结构与优化策略，涵盖分钟数计费规则、并发限制与队列等待分析、自托管 Runner 成本对比、缓存与矩阵优化对账单的影响、GitHub API 账单监控，以及团队级预算分配与成本归因方法，帮助团队在保证 CI/CD 质量的前提下将构建成本降低 30%-70%。
可观测性数据存储选型：TSDB、列式存储、对象存储与成本优化
系统性可观测性数据存储架构指南：时序数据库对比（Prometheus/Mimir/VictoriaMetrics/Thanos Cortex/InfluxDB/TimescaleDB）、列式存储（ClickHouse/Druid/Pinot）在可观测性中的应用、日志存储对比（Loki/ES/S3+Athena/ClickHouse）、对象存储成本模型与分层策略、数据保留策略（热/温/冷/冻结）、压缩算法与降采样（Downsampling）、OTel Collector 存储后端路由、多云存储成本对比、数据合规与主权。