缓存策略：core.cache、Caffeine 与失效设计
系统梳理 Clojure 缓存方案：core.cache 的 TTL/LRU/LU 缓存与 defcache 宏、Caffeine 的 W-TinyLFU 与异步加载、Redis 分布式缓存与单飞（single-flight）模式，以及缓存击穿、穿透、雪崩的防护与失效设计。
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共 15 篇文章。
小程序离线包与本地缓存体系
系统讲解小程序离线包与本地缓存体系：Storage 本地缓存 API 与容量治理、分包与预下载机制、代码包与数据增量更新、弱网断网兜底、图片与静态资源缓存策略，以及缓存命中率监控与失效设计。
「搜索服务架构：从索引到容错」
讲解搜索服务架构：搜索服务分层设计、索引更新策略与读写分离、CDC 同步与数据管道、多索引路由、缓存策略与容错降级，构建可扩展的搜索系统。
移动端 GraphQL：Apollo iOS/Android、离线持久化与弱网优化
移动端 GraphQL 深度实践：Apollo iOS 与 Apollo Android/Kotlin 客户端、缓存规范化、离线持久化、弱网与请求优先级、代码生成与类型安全，帮助移动团队在 App 场景充分发挥 GraphQL 优势。
Nginx 缓存与压缩优化：proxy_cache 与 gzip 实战
深入讲解缓存与压缩优化。涵盖 Cache-Control、proxy_cache 键与有效期、命中率观测、gzip 与 Brotli 压缩联动。
「性能调优与缓存策略」
讲解 ES 性能调优：JVM Heap 与 GC、Page Cache 利用、refresh 与 translog 写入调优、查询缓存与 Doc Values、Segment Merge 与慢日志。
《本地数据库持久化：sqflite、drift 与对象存储》
Flutter 本地持久化全攻略：shared_preferences、sqflite、drift、Isar 与 Hive 方案对比，事务、代码生成、索引查询、数据迁移与同步缓存策略与选型建议。
GraphQL Resolver 性能与 N+1：从根因到根治的调优指南
GraphQL Resolver 性能调优实战：N+1 问题根因、DataLoader 批处理与缓存、join 优化与视图预取、字段级 tracing、复杂度/深度限制、并行解析、Redis 缓存策略与性能基准。
22. CPU 缓存与一致性
系统掌握 CPU 缓存体系：L1/L2/L3 层级与局部性、Cache Line 与伪共享、直接/组相联/全相联映射、写回与写直达、MESI 协议与总线嗅探、一致性优化（对齐/padding）与性能测量工具。
LLM 语义缓存与模型路由：成本治理的两大杠杆
LLM API 调用既慢又贵：单次调用延迟数百毫秒、成本随 token 线性增长，高频请求的重复计算纯粹是浪费。语义缓存与模型路由是控制 LLM 成本与延迟的两大杠杆——前者让"相似的问题"复用答案，后者让"简单的问题"用便宜模型。但二者都面临同一个陷阱：省钱 …
C++ 性能剖析与优化：从 Cache 友好到 SIMD
性能优化是 C++ 开发中最具挑战性也最有成就感的领域之一。然而，Donald Knuth 的名言 「Premature optimization is the root of all evil「 提醒我们：在盲目优化之前，必须先测量。没有数据支撑的优化，往往是徒劳甚至有害的。
Redis 高级实战
Redis Cluster 集群架构、Gossip 协议、Slot 迁移机制深度解析，以及缓存穿透/击穿/雪崩的防御方案、大 Key 治理、内存优化与 Redis 7 新特性实战。
PWA 与 Service Worker：离线化、缓存策略与服务扩展
系统性 PWA 实战指南：Service Worker 注册与生命周期（install/activate/fetch）、缓存策略（Cache-First/Network-First/Stale-While-Revalidate/Cache-Only/Network-Only）、Workbox 自动化缓存、Background Sync、Push 通知、Web App Manifest、Add to Home Screen（A2HS）、Service Worker 更新机制与版本控制、PWA 与 SPA/SSR 结合。附 Vue/React/Next.js 完整配置。
Redis 缓存设计模式：Cache Aside、穿透/击穿/雪崩防御
Redis 四种经典缓存设计模式，以及缓存穿透、击穿、雪崩三大问题的成因分析与防御方案
GraphQL 客户端状态管理：Apollo Client、Relay 与 urql 深度对比
三大 GraphQL 客户端框架对比：Apollo Client 生态王者、Relay 的编译时优化、urql 的轻量可插拔。含缓存策略、本地状态管理、乐观更新、服务端渲染完整代码示例。