<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bm25 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/bm25/</link><description>Recent content in Bm25 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/bm25/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>搜索排序优化：BM25、召回-排序-重排与中文分词实战</title><link>https://plumephp.com/miniblog-search-ranking/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/miniblog-search-ranking/</guid><description>&lt;p&gt;搜索是微型博客的「信息导航」——用户输入关键词，期望「最相关」的结果排在最前。但「最相关」没有唯一答案：含关键词的帖、刚发布的帖、高互动的帖、权威作者发的帖，哪个该排前面？&lt;/p&gt;</description></item><item><title>设计搜索引擎</title><link>https://plumephp.com/design-search-engine/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 13:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/design-search-engine/</guid><description>&lt;p&gt;搜索引擎是系统设计里「最难但也最经典」的题目之一，因为它把一个系统的所有复杂度（爬取、索引、检索、排序、分布式、实时性、评估）全揉在一起。本文按面试答题结构设计一个支持全网规模的 Web 搜索系统，重点讲清楚倒排索引、分片检索与排序三大硬核环节。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Embedding 与 Reranker 深度调优：检索质量的决定性引擎</title><link>https://plumephp.com/llm-embedding-reranker/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/llm-embedding-reranker/</guid><description>&lt;p&gt;RAG 系统的质量上限由检索器决定：检索不到关键文档，再强的 LLM 也只能基于错误或残缺的信息作答。而检索质量的核心引擎是 &lt;strong&gt;Embedding（召回）+ Reranker（精排）&lt;/strong&gt; 的两段式架构——Embedding 用极快的向量检索从百万文档中捞出 Top-100 候选，Reranker 再用精确的交叉编码把候选精排到 Top-10。本指南从两段式架构原理出发，系统覆盖模型选型、混合检索、Query 改写、Reranker 训练微调与评测方法论。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>