搜索排序优化：BM25、召回-排序-重排与中文分词实战
全面讲解微型博客的搜索排序优化：相关性排序（BM25/TF-IDF）、新鲜度与权威性加权、召回-粗排-精排-重排四阶段漏斗、中文分词与查询改写、搜索日志与点击反馈、以及搜索效果的评估与迭代。
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Bm25
共 3 篇文章。
设计搜索引擎
本文深度设计一个 Web 搜索引擎：覆盖爬取与文档处理、倒排索引与分词、查询解析与改写、BM25 与向量混合的相关性排序、分布式检索与分片、索引近实时更新、缓存与性能，以及结果质量评估，附索引 Schema、排序伪代码与量级估算。
Embedding 与 Reranker 深度调优：检索质量的决定性引擎
RAG 系统的质量上限由检索器决定：检索不到关键文档，再强的 LLM 也只能基于错误或残缺的信息作答。而检索质量的核心引擎是 Embedding（召回）+ Reranker（精排） 的两段式架构——Embedding 用极快的向量检索从百万文档中捞出 Top-100 候选，Reranker 再用精确 …