《Python高级编程》6.3 结构化并发与调试
对比 asyncio.TaskGroup 与 anyio 4.15.1 的结构化并发，讲清异常组如何打包与传播、asyncio.timeout 的 reschedule 语义，以及 PYTHONASYNCIODEBUG 慢回调警告等调试手段，附实测输出。
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Asyncio
共 7 篇文章。
《Python高级编程》6.2 任务、Future 与取消语义
从 CPython 源码出发讲清 Task 与 Future 的关系：Future 的三态机、cancel() 把 CancelledError 注入到哪个挂起点、cancelling() 计数与 uncancel() 的语义、shield 的保护边界，并附取消时序实测。
《Python高级编程》6.1 事件循环的实现与调度
用 selectors 手写一个最小事件循环，再对照 CPython 的 BaseEventLoop._run_once，讲清就绪队列与定时器队列的双队列设计、call_soon 与 call_later 的调度优先级，以及本轮新注册回调为何延后，并附实测执行顺序。
《Python编程入门》13.2 asyncio 任务、并发与超时取消
create_task 立刻调度、gather 要 await 才跑。本节对比 gather 与 TaskGroup 的错误处理：gather 不取消兄弟任务，TaskGroup 会取消并用 ExceptionGroup 汇总；再讲 asyncio.timeout、shield、CancelledError 的 BaseException 语义、Queue、Semaphore 与 Runner。
《Python编程入门》13.1 async/await 与事件循环
协程函数调用后只返回一个协程对象，不 await 就静默不执行。本节从 async def 与 await 的语义讲起，用真实计时证明单线程并发，再用 time.sleep 与 asyncio.sleep 的对比说明阻塞调用如何卡死事件循环，并厘清 get_running_loop 与 get_event_loop 的差异。
Python asyncio 极速异步编程完全指南：从协程到高并发服务
Python asyncio 完整指南：从零理解协程、事件循环、Task 调度，掌握 asyncio.create_task, asyncio.gather, Semaphore 限流等核心 API。通过爬虫、Web 服务、数据库访问三大实战场景，构建高并发 Python 程序。
Python 并发与性能：GIL、asyncio 与多进程的工程实践
深度解析 Python 并发模型：GIL 内部机制与绕过策略、asyncio 事件循环与 Task 调度、async/await 最佳实践、multiprocessing 多核利用、concurrent.futures 线程池/进程池、cProfile/py-spy/flamegraph 性能分析。附带可运行代码与工作负载选型决策树。