Transform 与物化聚合
讲解 Elasticsearch Transform 物化聚合：pivot 与 latest 两种模式、group_by 与聚合定义、连续转换的 sync 调度与 checkpoint 机制、历史数据回填与目标索引重建，以及 Transform 与 rollup 在时序降采样场景下的取舍。
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Aggregation
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GraphQL 过滤、搜索与聚合：查询数据的工程化
GraphQL 过滤、搜索与聚合建模实战：过滤器参数化设计（FilterInput/等值/范围/成员）、排序与分页的工程约定、全文搜索的 GraphQL 建模（Elasticsearch/搜索聚合）、统计与聚合查询设计（Aggregation 类型/分组统计）、过滤与授权的组合（行级过滤不泄露）、多字段搜索与 faceted 搜索、性能（过滤下推/索引）以及常见过滤器设计反模式。
MongoDB 聚合管道深度解析：从分组到多面搜索
深入 MongoDB 聚合管道，覆盖核心阶段、$lookup 联表、$facet 多面搜索、性能优化