Grover 算法深入：振幅放大、多解搜索与通用加速
系统讲解 Grover 搜索算法的深层机理与推广：无结构搜索的本质、振幅放大（amplitude amplification）的几何视角、多解搜索（M 个解时的加速）、去随机化与阈值问题、Grover 的最优下界、与经典搜索的对比、量子计数与相位估计、实际应用（密钥空间/数据库/组合优化）、变体与实现细节、陷阱，帮助从「会用 Grover」进阶到「理解 Grover」。
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量子搜索
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量子算法：Shor 与 Grover
深入解析量子计算两大里程碑算法：Shor 算法（多项式时间因数分解）和 Grover 算法（未排序数据库平方根加速）。理解量子优势的理论基础与实际局限。