GPTQ / AWQ / W4A16:大语言模型权重量化实战
使用 70 GB 显存才能跑一次的 Llama-2-70B,量化后可以塞进 24 GB 的消费级显卡。这不是魔法,而是大语言模型(LLM)权重量化带来的实际收益。本文将深入讲解 GPTQ、AWQ、SmoothQuant、W4A16 等主流量化方案的原理与实战,帮助你在生产环境中实现 4 倍模型压缩而
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使用 70 GB 显存才能跑一次的 Llama-2-70B,量化后可以塞进 24 GB 的消费级显卡。这不是魔法,而是大语言模型(LLM)权重量化带来的实际收益。本文将深入讲解 GPTQ、AWQ、SmoothQuant、W4A16 等主流量化方案的原理与实战,帮助你在生产环境中实现 4 倍模型压缩而