边缘部署

模型剪枝与知识蒸馏：从压缩到加速全链路

引言：为什么需要模型压缩 深度学习模型的参数量正在以指数级增长。从 AlexNet 的 6000 万参数，到 GPT-4 的万亿级参数，模型能力的提升往往伴随着体积的膨胀。然而，在生产环境中部署这些庞大模型时，我们面临着严峻的现实约束： 边缘设备的硬件限制。