https://plumephp.com/tags/%E8%AF%84%E4%BC%B0/Recent content in 评估 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-recommender-systems/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-recommender-systems/<h2 id="引言">引言</h2> <p>推荐系统是「预测用户会喜欢什么」——电商、视频、新闻、音乐都在用。本文按<strong>工业界真实架构</strong>推进：先建 User-Item 交互矩阵（一切的地基），再讲协同过滤（User/Item 相似度）、矩阵分解（SVD/ALS，隐因子模型）、基于内容的推荐，然后是<strong>召回-粗排-精排</strong>的工程架构与评估指标（准确率/召回率/NDCG），最后攻冷启动与新物品问题。</p>