《游戏引擎实现原理》14.2 线程池、任务队列与 Atomics 同步
从零写一个基于 worker_threads 的线程池：固定 4 个 worker、一条用 SharedArrayBuffer 装的共享环形任务队列，用 Atomics.compareExchange 做锁、Atomics.wait 挂起空闲 worker。给出 JobSystem 实现与 vitest 用例，实测 1000 个任务串行与并行的差距，以及任务太碎反而慢近 11 倍的反例。
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线程池
共 7 篇文章。
《Spring Boot 高级》7.3 并发编程与线程池模型
讲透 ThreadPoolTaskExecutor 的核心参数与队列策略（createQueue 的真实分支）、@Async 默认执行器的解析链与踩坑点，说明 SimpleAsyncTaskExecutor 为何不宜上生产，并用 TaskDecorator 与 ContextPropagatingTaskDecorator 解决 MDC 与安全上下文的跨线程丢失。
Scala 并发编程进阶：Future、ExecutionContext 与结构化并发
从 Future 的组合子语义与 ExecutionContext 线程池模型出发，剖析急切求值、无法取消、异常吞噬与阻塞传播四大缺陷，给出 Promise 手动完成与并发原语的实战写法，并对比结构化并发、虚拟线程与 Java 25 的 StructuredTaskScope，最后落到 Cats Effect 与 ZIO 的取舍，以及生产环境的超时、重试、熔断与监控方案。
Cats Effect 深度解析：IO 运行时、fibers 与并发原语
深入 Cats Effect 3 的实现层：IO 运行时（WorkStealing 线程池/compute 与 blocking 双池）、fibers 与结构化取消（MonadCancel/取消边界）、并发原语（Ref/Deferred/Queue）、背压与限流策略、错误处理与资源安全（bracket/Resource/超时重试）、调度控制（async/cede/抢占）以及性能调优，帮助读者从「会用 IO」进阶到「理解 IO 运行时」。
《Spring Boot 实战》10.1 @Async 与线程池
讲清 @Async 的代理前提与自调用失效，说明默认 SimpleAsyncTaskExecutor 为何不能上生产，给出自定义 ThreadPoolTaskExecutor、TaskDecorator 上下文传递、有界队列与拒绝策略、CompletableFuture 异常的落地写法，并分析虚拟线程对线程池选型的影响。
C++ 并发设计模式：线程池、Future 与异步编程
C++11 的发布标志着现代 C++ 并发编程的开端。在此之前，开发者需要依赖平台特定的接口（如 POSIX pthreads 或 Windows API）来编写多线程程序，这不仅带来代码可移植性的问题，更使得并发逻辑与业务逻辑纠缠在一起。
10. Java 高并发与并发工具包
深入 Java 并发编程，讲解 JUC 线程池、CAS 乐观锁、AQS 框架、锁升级与并发集合实战方案