社区发现与图聚类：Louvain、标签传播、重叠社区与评估
系统讲解社区发现（Community Detection）与图聚类：社区结构与模块度、Louvain 算法的层次聚类原理、标签传播（LPA）、Infomap、重叠社区（LFM/EGONET）、谱聚类、社区评估指标（模块度/NMI/ARI/纯度）、GDS 实操与参数调优、动态图社区、以及业务应用（群体识别/推荐/安全分析），帮助在图上高效划分有意义的群体。
tag
社区发现
共 2 篇文章。
图算法实战：最短路径、社区发现与 PageRank
Neo4j Graph Data Science 算法库实战：最短路径（Dijkstra/A*）、中心性分析（PageRank/Betweenness）、社区检测（Louvain/Label Propagation）、链路预测与相似度计算。