查询缓存与预热：缓存策略、热点治理与查询加速
系统讲解 ClickHouse 查询缓存与预热实践：查询结果缓存（Query Cache）的配置与适用场景、profile events 分析查询成本、Prepared Statements、预聚合与物化视图作为「预热」手段、热点查询治理（重复查询去重）、缓存失效策略，以及缓存与实时性的权衡。
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物化视图
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物化视图与实时聚合
全面解析 ClickHouse 物化视图：普通物化视图的增量落地原理、异步物化视图（Async MVs）与刷新式视图（Refreshable MVs）、聚合中间状态与 AggregatingMergeTree 的配合、增量计算与数据同步、冷热分层策略，以及视图监控与数据重复/滞后等常见坑。