9.3 账本模型与守恒约束
分层和归属定完资源的身份，这一节给经济配一个动态机制——复式账本：每一次资源变动都是一组借贷分录，产出记 @source、消耗记 @sink、玩家间转移只搬存量。配一段可跑的 Python 脚本，跑完一批交易后断言总量守恒，再用 B 层基准压测记账路径不会漏记。
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游戏设计
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9.3 社交压力与体验保护
给「强制分享」这条捷径建一个能跑的对照模型：把强制分享建模为每日额外流失项且接受率被压低，把自然分享建模为无额外流失项且接受率较高，逐日递推两条留存曲线，读出一个结论——强制的拉新优势只维持三天，之后就被留存塌陷和低接受率反超，纯商业账上并不划算。
9.2 裂变模型与传播系数 K
把七个社交传播面收成一个可递推的传播系数 K：K = 每用户邀请数 × 接受率，用整数千分比递推多轮传播，算不同 K 值下累计用户是翘上去还是沉下去，再用 B 层基准扫描出 K = 1000‰ 这条「衰减 / 自增长」的分界线，并验证增长只由乘积决定、不依赖因子拆分。
9.2 绑定与非绑定、账号与角色
上一节按稀缺度给资源分了层，但稀缺度不回答「它归谁、能流到哪」。本节给资源加第二个正交维度：绑定与非绑定、账号级与角色级，用一张四组合表讲清同一资源在不同归属下能不能跨玩家交易、能不能账号内共享，并配一段可跑的 Python 脚本校验归属矩阵的完备性、一致性与反例自检。
9.1 资源分类与货币分层
经济系统的第一块地基是分层：把资源按稀缺度分成基础、进阶、稀有，把货币按流通范围分成软货币、硬货币、代币，讲清每层的作用与流通边界，并用一段可跑的 Python 脚本从 config 里读出分层、校验「每层至少一种资源」与「不存在孤立资源」。
9.1 小游戏特有的社交传播面
把小游戏的社交传播面拆成「触达 → 发起 → 接受」三段千分比，用一份 config 列出分享得奖励、好友助力、排行榜、组队、邀请码等七个面，再用 S 层脚本算出每个面的综合转化率并排名，读出一个反直觉的结论：触达最高的「分享得奖励」只排第五，请求型传播面反而领先。
8.3 数据看板与告警
看板的价值不在画曲线，而在给曲线装闸门：用配置驱动的《王朝纪元》告警规则（阈值 / 环比 / 同比三类，带 streak 过滤），跑一段 mulberry32 确定性时序做告警判定，产出 CSV + SVG，再用 B 层基准量化误报率与检出延迟。
8.2 埋点规范与口径统一
埋点口径打架的根因是事件没有 schema：用一份配置驱动的《王朝纪元》埋点规范（4 个事件、公共必填字段、命名正则、参数类型与枚举），配 TypeScript 校验器把一批上报样本判出 7 类违规码，让「口径统一」从口头约定变成可断言的埋点契约。
8.1 成长线与数值曲线
把《合成小岛》的成长线拆成升级成本与产出速率两条整数比递推曲线：用 S 层脚本算出每级耗时、累计投入与满级总账，讲清成本增速与产出增速的比值才是成长线真正的节奏旋钮，并与站点既有的通用经济配置逐级对照，最后收成三条可落地的设计规则，全程整数递推、命令行可复现。
8.1 北极星指标与指标树
把北极星指标从「拍脑袋定的一个数」变成一棵可校验的指标树：用配置驱动的《王朝纪元》指标树（10 个指标、根为周活跃领主数），机械校验父子关系、口径唯一与无重复定义，并让校验器自证会报错，S 层脚本产出 JSON + CSV + SVG，讲的是口径与采集框架。
7.3 灰度、放量与回滚
版本做完不等于能安全上线。本节把灰度写成配置：用 FNV-1a 分桶决定「放多少」，用硬/警告两级阈值决定「继续、暂停还是回滚」，并用《王朝纪元》的真实跑数，演示一次 50% 直跳 100% 的翻车，以及拆成小步后顺利放量的完整过程与代价。
7.3 关卡难度校准与自动生成
给定每关的目标通过率，用一段整数内核反解难度参数：先建通过率模型，再写可逆的反解函数，配一个可播种抖动生成器，用 node --test 断言每关回代通过率都落在容差内，并与 Python 侧对照逐位一致，全程禁用 Math.random()。
7.2 难度曲线与心流模型
把难度值与玩家能力接成一条整数滞后追赶的递推曲线：玩家能力追不上突然跳高的峰值关时判定为焦虑、难度回落后能力追上则回到心流，逐关算出无聊/心流/焦虑三档分布，再用 B 层基准对每关难度做参数敏感性扰动，看心流占比会漂多少、单关扰动如何级联影响后续关卡。
7.1 版本列车与赛季结构
版本列车决定 SLG 的内容供给节奏。本节把赛季结构、里程碑与依赖写成可校验的配置，用 bastion 脚本逐日扫描团队负载，一次抓出依赖倒置、里程碑间隔不足与资源冲突三类排期事故，并用《王朝纪元》的四车列车跑出可复现的真实报告与对应修复动作。
7.1 关卡结构设计
把《合成小岛》的 20 个关卡写成一张整数结构表：用 S 层脚本读表统计教学/主线/挑战/限时四类的占比、峰值关的相邻间隔与难度回落节奏，产出 CSV 与纯 Python 绘制的 SVG 图，让关卡结构从主观感觉变成可统计、可回归、可复核的数字。
6.3 最小可玩原型
把核心循环落成一个能跑的最小可玩原型：用 TypeScript 写可播种、无 Math.random 的合成内核，用 node --test 断言不变量，打包成单文件 HTML，再用 Playwright 无头注入输入、采样状态、验证确定性并截图存档。
6.3 新手引导的信息架构
把新手引导建模为「前置链 + 状态机」：每一步有前置步骤与基础通过率，前置为 AND 语义时瓶颈由最难过的一步决定。用脚本仿真分步流失漏斗，算出最终转化率并定位流失最大的步骤，输出 CSV 与漏斗图，含可跑的 Python 仿真与 TypeScript 状态机原型。只谈信息架构与步骤编排，不谈视觉表现。
6.2 操作路径与点击成本
把高频操作的最短点击路径建模成图上最短路问题：边权是一次跳转的点击成本，用 Dijkstra 求主界面到目标功能的最少点击次数，再按操作频率算加权平均点击成本，最后与设计预算做基准对照。含可跑的 Python 仿真、TypeScript 原型、CSV 明细与软告警基准。
6.2 循环时长与反馈密度
给核心循环装上时钟与密度：用配置把每一次可感知反馈数成一个事件，算出《合成小岛》每秒反馈次数，再用整数匹配函数把它映射到一条单峰心流曲线，并用 B 层基准做循环时长参数的敏感性分析，讲清为什么反馈不是越多越好、以及怎么判断当前落点偏冷还是偏热。
6.1 主界面框架与信息层级
把 SLG 主界面写成一张有向图：节点是界面、边是一次跳转、层级决定信息深度。本节用脚本从主城做 BFS，算出每个功能的跳转深度、可达性与没有入口的孤儿界面，并给出主界面扇出与层级规范怎么定的可量化依据，附可跑脚本与 SVG 图。只谈信息架构，不谈视觉与美术。