RAG 架构全景:从检索增强生成到 Agentic RAG 的生产实践
RAG(检索增强生成)已成为大语言模型接入私有知识库的主流范式,但朴素 RAG 在召回率、相关性排序与评估层面存在系统性短板。本文系统讲解 RAG 架构全景:文档切分与索引策略、查询路由与改写、混合检索(稀疏+密集+BM25)、Cross-Encoder Reranker 重排序、生成阶段上下文组装,以及基于 RAGAS 的评估体系与 Agentic RAG 的生产调优。
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RAG(检索增强生成)已成为大语言模型接入私有知识库的主流范式,但朴素 RAG 在召回率、相关性排序与评估层面存在系统性短板。本文系统讲解 RAG 架构全景:文档切分与索引策略、查询路由与改写、混合检索(稀疏+密集+BM25)、Cross-Encoder Reranker 重排序、生成阶段上下文组装,以及基于 RAGAS 的评估体系与 Agentic RAG 的生产调优。