LLM 推理性能调优实战:从瓶颈定位到端到端优化的检查清单
LLM 推理的性能问题往往不是单一原因,而是一连串「小瓶颈」叠加。本文给出一份实战调优检查清单:先量化目标(吞吐/延迟/成本),再逐层定位瓶颈(显存/计算/带宽/调度),然后按优先级实施优化(解码策略/前缀缓存/融合/量化/批调度),最后用基准测试验证——从定位到优化的完整闭环。
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LLM 推理的性能问题往往不是单一原因,而是一连串「小瓶颈」叠加。本文给出一份实战调优检查清单:先量化目标(吞吐/延迟/成本),再逐层定位瓶颈(显存/计算/带宽/调度),然后按优先级实施优化(解码策略/前缀缓存/融合/量化/批调度),最后用基准测试验证——从定位到优化的完整闭环。