<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>时间复杂度 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E5%BA%A6/</link><description>Recent content in 时间复杂度 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E5%BA%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>01. 算法复杂度分析</title><link>https://plumephp.com/cs-algorithm-complexity/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://plumephp.com/cs-algorithm-complexity/</guid><description>&lt;h2 id="1-为什么需要复杂度分析"&gt;1. 为什么需要复杂度分析&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;算法复杂度分析是衡量算法效率的标准方法，它不依赖具体的机器环境，而是从&lt;strong&gt;问题规模增长&lt;/strong&gt;的角度评估性能。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;同一套代码在 i3 和 i9 上运行时间不同，但它们的增长趋势是一致的。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>