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Serverless 推理：无服务器 LLM 推理、冷启动优化与 GPU 弹性

Serverless 推理把「模型部署」变成「按调用计费的 API」：无 GPU 预置、按需拉起、闲置自动回收。本文系统讲解 Serverless 推理的架构、冷启动的瓶颈与优化（模型缓存/容器预热/两阶段拉起）、GPU 弹性的调度（实例池/水位线/碎片整理）、与常驻推理的选型，以及生产落地的成本账与稳定性。