执行计划 on PlumePHPhttps://plumephp.com/tags/%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E5%88%92/Recent content in 执行计划 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800Neo4j 生产性能调优：page cache、内存配置与查询优化实战https://plumephp.com/graphdb-performance-tuning/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-performance-tuning/<h2 id="引言">引言</h2> <p>图数据库在生产环境的性能，绝大多数瓶颈不在「算法」而在「配置与写法」：page cache 没喂够、查询没参数化、遍历没限制深度、索引没建对——每一条都能让同一张图从毫秒级退化到分钟级。<strong>性能调优不是玄学，而是一套可度量的流程</strong>。</p>事务与索引调优：Neo4j ACID、Schema 设计与执行计划分析https://plumephp.com/graphdb-transactions-indexing/Sat, 26 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-transactions-indexing/<h2 id="导语图数据库的调优与关系型数据库截然不同">导语：图数据库的调优与关系型数据库截然不同</h2> <p>很多人带着 SQL 的思维迁移到 Neo4j，却忽略了两个关键差异：<strong>事务语义围绕&quot;图遍历&quot;而非&quot;行集&quot;</strong>，<strong>性能瓶颈往往不在 JOIN 而在遍历扇出（fan-out）与索引命中</strong>。本文从 ACID 事务模型讲起，经过 Schema 与索引设计，最后深入到执行计划与配置调优，构成一条完整的性能工程路径。</p>