<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>性能分析 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90/</link><description>Recent content in 性能分析 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 01 Oct 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Defold 性能分析与调试工具链</title><link>https://plumephp.com/defold-profiling-debugging/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/defold-profiling-debugging/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Defold 游戏上线前，&lt;strong&gt;性能瓶颈在哪里&lt;/strong&gt;？是 Draw Call 太高？Lua GC 卡顿？还是消息风暴拖垮了帧率？没有数据支撑的优化都是「猜」，而 Defold 提供了从内置 Profiler 到 Web 远程调试的完整工具链，让你精准定位问题。本文系统讲解 Defold 性能分析与调试：内置 Profiler（CPU/GPU/内存）怎么看、Draw Call 统计怎么用、Lua 内存泄漏怎么排查、msg.post 消息流量怎么分析、Web Profiler 远程调试怎么配、HTML5 Build 怎么远程连调、日志级别与断言怎么分层、VS Code 怎么集成断点调试。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Zig 调试与性能分析：GDB、LLDB、perf 与 Valgrind</title><link>https://plumephp.com/zig-debugging-profiling/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 21:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/zig-debugging-profiling/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Zig 的显式设计让每行代码行为可预测，但也意味着调试和性能分析的工具链配套尤为重要。好消息是 Zig 的工具链与底层 C/C++ 工具链完全兼容：GDB、LLDB、perf、Valgrind 这些 Linux 生态的「老兵」可以直接应用于 Zig 二进制，加上 &lt;code&gt;zig build&lt;/code&gt; 的 &lt;code&gt;-Doptimize&lt;/code&gt; 参数精确控制调试信息与安全检查，形成完整的可观测工作流。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Go 性能分析工具全解析：pprof 与 trace 深度实战</title><link>https://plumephp.com/49-profiling-tools/</link><pubDate>Wed, 13 Aug 2025 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/49-profiling-tools/</guid><description>&lt;h2 id="性能分析pprof-和-trace-工具"&gt;性能分析：pprof 和 trace 工具&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;我的程序很慢&amp;rdquo;——这是开发者最常遇到的问题之一。但&amp;quot;慢&amp;quot;是一个模糊的描述，真正的瓶颈在哪里？是 CPU 计算太慢？是内存分配太多？是 I/O 等待太久？还是锁竞争太严重？&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>