05. 排序算法

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000

1. 排序算法概览

算法	平均时间	最坏时间	空间	稳定	适用场景
冒泡排序	O(n²)	O(n²)	O(1)	✅	教学/极小数据
选择排序	O(n²)	O(n²)	O(1)	❌	极小数据
插入排序	O(n²)	O(n²)	O(1)	✅	几乎有序的数据
希尔排序	O(n^1.3)	O(n²)	O(1)	❌	中等规模
归并排序	O(n log n)	O(n log n)	O(n)	✅	链表排序、外部排序
快速排序	O(n log n)	O(n²)	O(log n)	❌	通用场景首选
堆排序	O(n log n)	O(n log n)	O(1)	❌	内存敏感、Top-K
计数排序	O(n + k)	O(n + k)	O(k)	✅	整数范围小
桶排序	O(n + k)	O(n²)	O(n + k)	✅	均匀分布数据
基数排序	O(d(n + k))	O(d(n + k))	O(n + k)	✅	固定位数整数

2. 简单排序 O(n²)

2.1 冒泡排序

def bubble_sort(arr):
 n = len(arr)
 for i in range(n):
 swapped = False
 for j in range(n - 1 - i):
 if arr[j] > arr[j + 1]:
 arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
 swapped = True
 if not swapped:
 break
 return arr

2.2 插入排序

def insert_sort(arr):
 """
 摸牌式插入，维护已排序前缀
 几乎有序时接近 O(n)
 """
 for i in range(1, len(arr)):
 key = arr[i]
 j = i - 1
 while j >= 0 and arr[j] > key:
 arr[j + 1] = arr[j]
 j -= 1
 arr[j + 1] = key
 return arr

Python 的 list.sort() 在数据量小时使用插入排序，大数据用 Timsort（归并+插入的混合）。

快速排序 on PlumePHP

05. 排序算法

1. 排序算法概览

2. 简单排序 O(n²)

2.1 冒泡排序

2.2 插入排序