https://plumephp.com/tags/%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B/Recent content in 异常检测 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-anomaly-detection/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-anomaly-detection/<h2 id="引言">引言</h2> <p>欺诈交易、服务器故障、设备损坏——这些「异常」在数据里只占极小比例，却是最有价值的部分。<strong>异常检测（Anomaly Detection）<strong>的目标不是「分好多数类」，而是</strong>找出少数异常</strong>。它与类别不平衡问题紧密相关：异常极稀少、正负比例悬殊。本文覆盖从统计方法到隔离森林、AutoEncoder 的完整武器库，以及不平衡学习的处理套路与评估指标。</p>https://plumephp.com/clickhouse-time-series-analytics/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/clickhouse-time-series-analytics/<h2 id="1-时序场景为什么适合-clickhouse">1. 时序场景为什么适合 ClickHouse</h2> <p>监控、IoT、日志、指标——这些都是&quot;以时间为主轴的追加型数据&quot;：写入连续、量大、查询按时间窗口聚合。</p>