https://plumephp.com/tags/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/Recent content in 并发编程 on PlumePHPHugozh-CNTue, 01 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/posts/java/Tue, 01 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/posts/java/<blockquote> <p>Java 在 2026 年依然是最主流的<strong>企业级编程语言</strong>，全球超过 30 亿台设备运行着 JVM。在 Web 后端开发领域，<strong>Spring 生态占据了 Java Web 市场 70% 以上的份额</strong>，从单体 Spring Boot 到分布式 Spring Cloud，已成为事实上的行业标准。本专题从语言核心出发，覆盖并发编程、虚拟线程、JVM 调优，深入 Spring Boot 自动配置、Spring Data JPA、Spring Security、Spring Cloud 微服务治理，再到响应式 WebFlux、Maven/Gradle 构建优化与 JVM 多语言生态，系统构建 Java 全栈企业级开发知识图谱。</p>https://plumephp.com/java-concurrency-juc/Tue, 01 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/java-concurrency-juc/<p>Java 并发编程是现代后端开发的核心能力之一。本文将系统梳理 Java 并发技术从 <code>synchronized</code> 到 <code>Lock</code>、再到 JUC（<code>java.util.concurrent</code>）工具包，直至 Project Loom 虚拟线程的完整演进路线。每个章节均配有可直接编译运行的完整代码与性能分析思路。</p>https://plumephp.com/java-concurrent-programming/Thu, 13 Aug 2026 10:10:00 +0800https://plumephp.com/java-concurrent-programming/<p>Java 的高并发能力源于 JUC（java.util.concurrent）包和 JVM 底层的内存模型与锁机制。理解 CAS、AQS、线程池与锁升级的全链路，是设计高吞吐系统的关键。</p>https://plumephp.com/108-concurrent-safe-containers/Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/108-concurrent-safe-containers/<h2 id="为什么-map-不是并发安全的">为什么 map 不是并发安全的</h2> <p>Go 语言的内建 map 是一种非常高效且使用广泛的哈希表实现，但它在设计上并不是并发安全的。在多个 goroutine 同时读写同一个 map 时，运行时会检测到竞态条件并触发致命错误：<code>fatal error: concurrent map read and write</code> 或 <code>fatal error: concurrent map iteration and map write</code>。理解为什么 map 不做成线程安全的设计，有助于我们更好地选择合适的并发容器。</p>https://plumephp.com/python-de-gil-dui-bing-fa-bian-cheng-you-na-xie-ying-xiang/Wed, 12 Aug 2026 18:00:00 +0800https://plumephp.com/python-de-gil-dui-bing-fa-bian-cheng-you-na-xie-ying-xiang/<blockquote> <p>本文是 <a href="https://plumephp.com/posts/python/python-concurrency-performance">Python 并发与性能深度指南</a> 的配套专题，聚焦 GIL 这一 Python 并发编程中最常被误解的概念。</p> </blockquote> <hr> <h2 id="目录">目录</h2> <ol> <li><a href="#1-gil-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88">GIL 是什么</a></li> <li><a href="#2-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-python-%E9%9C%80%E8%A6%81-gil">为什么 Python 需要 GIL</a></li> <li><a href="#3-gil-%E5%AF%B9%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D">GIL 对不同类型任务的影响</a></li> <li><a href="#4-%E7%BB%95%E8%BF%87-gil-%E7%9A%84%E7%AD%96%E7%95%A5">绕过 GIL 的策略</a></li> <li><a href="#5-python-313-%E7%9A%84-nogil-%E5%AE%9E%E9%AA%8C">Python 3.13 的 nogil 实验</a></li> <li><a href="#6-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E8%AF%AF%E5%8C%BA">常见误区</a></li> </ol> <hr> <h2 id="1-gil-是什么">1. GIL 是什么</h2> <p><strong>GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）</strong> 是 CPython 解释器的一个机制：<strong>它确保任何时刻只有一个线程在执行 Python 字节码。</strong></p>https://plumephp.com/go-atomic-basics-2022/Wed, 13 Aug 2025 10:00:00 +0800https://plumephp.com/go-atomic-basics-2022/<h2 id="并发计数不是-count-那么简单">并发计数不是 count++ 那么简单</h2> <p>多个 goroutine 同时修改一个变量时，普通 <code>count++</code> 不是安全操作。它看起来只是一行代码，但在 CPU 层面实际包含三个步骤：从内存读取变量值到寄存器、在寄存器中执行加一操作、将结果写回内存。两个 goroutine 交错执行时，一个 goroutine 的更新可能覆盖另一个 goroutine 的计算结果，造成数据丢失。</p>https://plumephp.com/11-goroutine/Wed, 13 Aug 2025 10:00:00 +0800https://plumephp.com/11-goroutine/<h2 id="goroutinego-的并发魔法">Goroutine：Go 的并发魔法</h2> <p>如果你问我 Go 语言最酷的特性是什么，我会毫不犹豫地回答：<strong>goroutine</strong>。</p> <p>在当今这个多核 CPU 普及的时代，并发编程已经不是什么新鲜事了。但传统的并发模型——不管是 Java 的线程、Python 的多进程，还是 Node.js 的事件循环——都有各自的痛点：要么太重、要么太复杂、要么性能不够。</p>https://plumephp.com/golang-concurrency-model-intro/Wed, 13 Aug 2025 10:00:00 +0800https://plumephp.com/golang-concurrency-model-intro/<p>并发编程是现代软件开发的核心挑战之一。不同编程语言采用了不同的并发模型来解决多任务执行的问题。本文将系统对比主流的三大并发模型——共享内存模型、Actor 模型和 CSP 模型，并深入剖析 Go 语言基于 CSP 的并发设计，包括其调度器原理、channel 语义以及常见并发模式。</p>