01. 数据库系统概述与分类

Fri, 14 Aug 2026 16:01:00 +0800

1. 数据库分类全景

数据库系统
 ├── 关系型数据库 (RDBMS)
 │ ├── 商业：Oracle、SQL Server、DB2
 │ ├── 开源：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
 │ └── 特点：ACID、SQL、强一致性、成熟生态
 │
 ├── NoSQL 数据库
 │ ├── 文档型：MongoDB、CouchDB、Firestore
 │ ├── 键值型：Redis、DynamoDB、Riak
 │ ├── 列族型：Cassandra、HBase、ScyllaDB
 │ ├── 图数据库：Neo4j、Dgraph、JanusGraph
 │ └── 搜索引擎：Elasticsearch、OpenSearch
 │
 ├── NewSQL 数据库
 │ ├── Google Spanner、CockroachDB、TiDB、YugabyteDB
 │ └── 特点：水平扩展 + ACID + SQL 兼容
 │
 └── 专用数据库
 ├── 时序数据库：InfluxDB、TimescaleDB、TDengine
 ├── 向量数据库：Pinecone、Milvus、pgvector
 └── 内存数据库：Redis、SAP HANA、MemSQL

2. OLTP vs OLAP

维度	OLTP（在线事务处理）	OLAP（在线分析处理）
用途	日常业务操作	数据分析、报表、决策支持
数据规模	GB ~ TB	TB ~ PB
查询模式	点查、短事务、少量行	全表扫描、聚合、多表 JOIN
写入	高并发随机写入	批量导入、ETL
更新	频繁 UPDATE/DELETE	mostly 追加（Append-only）
响应时间	毫秒级	秒 ~ 分钟级
代表	MySQL、PostgreSQL、Oracle	ClickHouse、Snowflake、BigQuery

3. NoSQL 选型指南

类型	数据模型	适用场景	代表产品
文档型	JSON/BSON 文档	内容管理、用户资料、 catalogs	MongoDB
键值型	key-value	缓存、会话、购物车	Redis、DynamoDB
列族型	宽列存储	时序数据、日志、IoT	Cassandra
图数据库	节点 + 边	社交网络、知识图谱、推荐	Neo4j
搜索引擎	倒排索引	全文检索、日志分析	Elasticsearch

4. 选型决策树

需要水平扩展？
 ├── 是 → 需要 ACID 事务？
 │ ├── 是 → NewSQL (TiDB/CockroachDB/Spanner)
 │ └── 否 → NoSQL
 │ ├── 键值查询为主 → Redis/DynamoDB
 │ ├── 文档模型 → MongoDB
 │ ├── 时序数据 → InfluxDB/TimescaleDB
 │ └── 图关系 → Neo4j
 └── 否 → 复杂分析查询为主？
 ├── 是 → ClickHouse/DuckDB/Snowflake
 └── 否 → PostgreSQL / MySQL
 ├── 需要高级功能（JSON/全文/GIS）→ PostgreSQL
 └── 追求简单、广泛兼容 → MySQL

PostgreSQL 被称为"世界上最先进的开源关系型数据库"，功能丰富（JSONB、数组、范围类型、全文检索、GIS 扩展），适合作为大多数应用的首选数据库。

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01. 数据库系统概述与分类

1. 数据库分类全景

2. OLTP vs OLAP

3. NoSQL 选型指南

4. 选型决策树