<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>吞吐 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E5%90%9E%E5%90%90/</link><description>Recent content in 吞吐 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 14:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E5%90%9E%E5%90%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kafka 性能调优与容量规划：从生产者到 Broker 的全链路压测指南</title><link>https://plumephp.com/kafka-performance-tuning/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/kafka-performance-tuning/</guid><description>&lt;p&gt;Kafka 的&lt;strong&gt;默认配置&lt;/strong&gt;目标是「安全稳妥」，离「跑满硬件」还有很大距离。同样是 3 节点集群，调优前后的吞吐可以相差&lt;strong&gt;一个数量级&lt;/strong&gt;。但调优不是乱拧参数——它受&lt;strong&gt;吞吐、延迟、持久化&lt;/strong&gt;三者的权衡支配，且瓶颈通常不在 CPU 而在&lt;strong&gt;磁盘与网络&lt;/strong&gt;。本文从&lt;strong&gt;性能模型&lt;/strong&gt;出发，逐层讲透&lt;strong&gt;生产者、消费者、Broker&lt;/strong&gt;三端的调优参数，并给出&lt;strong&gt;容量估算公式&lt;/strong&gt;与&lt;strong&gt;官方压测工具&lt;/strong&gt;的实战用法。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>