https://plumephp.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%B4%A2%E5%BC%95/Recent content in 向量索引 on PlumePHPHugozh-CNSat, 26 Sep 2026 12:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-graphrag-vector/Sat, 26 Sep 2026 12:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-graphrag-vector/<h2 id="导语rag-的第三次进化">导语：RAG 的第三次进化</h2> <p>第一代 RAG 用向量相似度检索文本块，第二代加了重排（rerank）与混合检索，但都困在一个问题上：<strong>文本块之间没有关系，模型无法理解&quot;谁和谁在什么时候有关联&quot;</strong>。GraphRAG 把知识图谱引入 RAG——检索的不再是孤立的文本块，而是<strong>带关系的子图</strong>。这让多跳推理（multi-hop reasoning）、全局问题（global question）的回答质量显著提升。本专题的 <a href="https://plumephp.com/graphdb-knowledge-graph/">知识图谱构建与应用</a> 已介绍 KG 概念，本文聚焦 GraphRAG 的工程实现。</p>